5.1 ContextPerhaps the most difficu

5.1 Context
Perhaps the most difficult challenge is that of context-aware computing. The Smart
Internet should recognize and store information about the context of its users, and
should act on this data by adapting its services automatically as required. Current
approaches to context information modeling and retrieval are still immature and have
tended to fail even in simple applications [18]. In general, health care requires extremely
complex, temporal context information with high assurance of accuracy, as
illustrated in the scenario presented in Chapter 1 of this book. Health care is also an
inherently “risky” domain. Given the progress made in the two decades after publication
of Weiser’s ubicomp vision, it is doubtful that the technical challenges of successfully
modeling, retrieving and reliably acting on complex health-care related
context information will be overcome within at least a decade of this writing.
Of course, this does not mean that particular context-aware functions may not be
used to build a smarter Health Internet in the short term. Existing Intranet context
models and standards that have been developed in the health domain may realistically
be adapted to broad-scale Internet use. One example would be the standards of HL7’s
Clinical Context Object Workgroup (CCOW), which deal with the synchronization of
different health information systems in respect to particular subjects (i.e., patients)
[38]. In this approach, the patient identity is the single point of focus (context information)
shared by all the applications used by the provider.
The challenges moving such simple contextual function from Intranet to Internet
scale are mainly political, rather than technical. As with other forms of Internet-scale
identity management (e.g., single sign on of user identities), controversies may arise
with respect to control and governance of a shared subject identity context manager.
More significant advances in context-based computing for Internet-based health
care applications may be possible by following a “learning” rather than a “modeling”
approach to context enactment. Several promising theories have been developed in
40 J.H. Weber-Jahnke and J. Williams
the field of Computational Intelligence, including Case based reasoning (CBR), a
technique that has found successful applications in health care (e.g., clinical decision
support) as well as other business domains (e.g., recommender systems) [39]. From a
technical point of view, CBR approaches may well be in reach; for example, be companies
like Google and Microsoft may be capable of providing smart search and
dashboard Internet functions based on context data learned from patient cases in
Google Health or Microsoft Health Vault, respectively. However, the political, legal
and sociological issues arising with entrusting profit-driven organizations with highly
confidential, personal data and relying on their services may be insurmountable in the
short run. The development of open standards to store and enact context-information
in a decentralized fashion at organizations trusted by users may overcome some
of these socio-legal-political hurdles. Initiatives for such standards exist in related
areas, e.g., the Liberty Alliance for decentralized identity and trust management
(www.projectliberty.org).
5.2 Dynamic Social Binding
Social networking has provided a foundation from which to support collaboration.
However, current approaches to social networking do not go far enough. Health care
episodes often involve teams of practitioners that coalesce around a patient for a limited
period of time. At present, social networking tools do not support dynamic social
binding – the capability to select other users dynamically to share interactions at a
given level of detail. Current social networking applications allow the formation of
networks through fairly cumbersome means. They are also not geared towards tracking
temporal information about the network, such as the duration for which two users
were joined. In order to provide dynamic social binding, new tools and techniques are
required for both the data structures, and the user interfaces.
In addition, a key requirement of Smart Internet systems concerns the ability to
maintain the user’s tasks, goals and matters of concern as persistent states, in order to
track progress. Social networks provide a type of persistent state, in the form of a
user’s network and profile details. Websites like PatientsLikeMe encourage users to
update various metrics daily, which provides a persistent data store of personal health
information. However, the services available to PatientsLikeMe users are still largely
invoked by the user, who bears the burden of remembering her various tasks and
sub-tasks. Consequently, such sites are frequented primarily by patients with major
existing health conditions (chronic, acute or palliative), while healthy consumers
lack motivation to keep reporting their data. Thus, these sites are less effective for
preventative care.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1 เนื้อหาบางทีความท้าทายที่ยากที่สุดเป็นที่คอมพิวเตอร์ตระหนักถึงบริบท สมาร์ทอินเทอร์เน็ตควรจดจำ และเก็บข้อมูลเกี่ยวกับบริบทของผู้ใช้ และควรทำกับข้อมูลนี้ โดยปรับการบริการโดยอัตโนมัติตามต้องการ ปัจจุบันวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลบริบทและเรียกยัง immature และมีมีแนวโน้มไม่ได้ในการใช้งานง่าย [18] ทั่วไป การดูแลสุขภาพต้องการมากข้อมูลบริบทที่ซับซ้อน ขมับ ด้วยความมั่นใจสูงของความถูกต้อง เป็นอธิบายสถานการณ์ที่นำเสนอในบทที่ 1 ของหนังสือเล่มนี้ สุขภาพเป็นการโดเมนมีความ "เสี่ยง" ให้คืบหน้าในสองทศวรรษหลังจากประกาศวิสัยทัศน์ของ Weiser ubicomp มันเป็นหนี้สงสัยสูญที่ท้าทายด้านเทคนิคของเรียบร้อยแล้วโมเดล ดึง และได้กระทำการซับซ้อนสุขภาพที่เกี่ยวข้องข้อมูลบริบทจะเอาชนะภายในทศวรรษนี้เขียนน้อยแน่นอน นี้ไม่ได้หมายความ ว่า ไม่อาจทราบบริบทงานโดยเฉพาะใช้ในการสร้างอินเทอร์เน็ตการสุขภาพฉลาดในระยะสั้น บริบทของอินทราเน็ตที่มีอยู่รูปแบบและมาตรฐานที่ได้รับการพัฒนาในโดเมนของสุขภาพอาจจริงสามารถดัดแปลงเพื่อใช้งานอินเทอร์เน็ตขนาดกว้าง ตัวอย่างหนึ่งจะเป็นมาตรฐานของ HL7คลินิกบริบทวัตถุ Workgroup (CCOW), การจัดการกับการซิงโครไนส์ระบบข้อมูลสุขภาพแตกต่างกับวิชาเฉพาะ (เช่น ผู้ป่วย)[38] ในวิธีการนี้ รหัสประจำตัวผู้ป่วยเป็นจุดเดียวของโฟกัส (ข้อมูลบริบท)ใช้ร่วมกัน โดยโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดที่ใช้ โดยผู้ให้บริการความท้าทายที่ย้ายออกฟังก์ชันบริบทอย่างเช่นอินทราเน็ตอินเทอร์เน็ตมาตราส่วนเป็นส่วนใหญ่ทางการเมือง ไม่ ใช่ทางเทคนิค เช่นเดียวกับมาตราส่วนอินเทอร์เน็ตในรูปแบบอื่น ๆจัดการข้อมูลผู้ใช้ (เช่น ชื่อครั้งเดียวข้อมูลเฉพาะตัวของผู้ใช้), controversies อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับการควบคุมและกำกับดูแลของผู้จัดการบริบทร่วมเรื่องตัวตนยิ่งก้าวตามบริบทการใช้งานเพื่อสุขภาพอินเทอร์เน็ตโปรแกรมประยุกต์การดูแลอาจจะเป็นไปตาม "เรียนรู้" มากกว่า "โมเดล"วิธีการเนื้อหาออก ทฤษฎีหลายสัญญาได้รับการพัฒนาใน40 J.H. แบ่งแยก Jahnke และเจวิลเลียมส์เขตข้อมูลของระบบสารสนเทศคอมพิวเตอร์ รวมกรณีตาม (CBR), การใช้เหตุผลการเทคนิคที่พบโปรแกรมประยุกต์ที่ประสบความสำเร็จในการดูแลสุขภาพ (เช่น คลินิกตัดสินใจสนับสนุน) และอื่น ๆ โดเมนธุรกิจ (เช่น ระบบผู้แนะนำ) [39] จากการทางเทคนิคมอง วิธีคนดีอาจเข้าถึง ตัวอย่าง เป็นบริษัทเช่น Google และ Microsoft อาจสามารถให้ค้นหาสมาร์ท และฟังก์ชันอินเทอร์เน็ตแดชบอร์ดโดยใช้ข้อมูลบริบทการเรียนรู้จากกรณีผู้ป่วยในสุขภาพ Google หรือ Microsoft สุขภาพเพดาน ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม กฎหมาย การเมืองและปัญหาสังคมวิทยาที่เกิดขึ้นกับ entrusting องค์กรที่ขับเคลื่อนกำไรมีสูงข้อมูลส่วนบุคคล เป็นความลับและการพึ่งพาบริการของพวกเขาอาจ insurmountable ในการสั้น การพัฒนามาตรฐานเปิดเพื่อจัดเก็บ และประกาศใช้ข้อมูลบริบทในแฟชั่นแบบกระจายศูนย์ที่องค์กรที่เชื่อถือได้ โดยผู้ใช้อาจเอาชนะบางของอุปสรรคทางกฎหมายการเมืองเหล่านี้ แผนงานสำหรับมาตรฐานดังกล่าวมีอยู่ในที่เกี่ยวข้องพื้นที่ เช่น พันธมิตรเสรีภาพสำหรับการจัดการรหัสประจำตัวและความน่าเชื่อถือแบบกระจายศูนย์(www.projectliberty.org)5.2 แบบไดนามิกรวมสังคมเครือข่ายทางสังคมได้ให้พื้นฐานที่สนับสนุนการทำงานร่วมกันอย่างไรก็ตาม แนวทางปัจจุบันสังคมไม่ไปไกลเพียงพอ การดูแลสุขภาพตอนมักจะเกี่ยวข้องกับทีมงานของผู้ที่รวม coalesce ทั่วผู้ป่วยในจำกัดรอบระยะเวลา ปัจจุบัน เครื่องมือเครือข่ายทางสังคมสนับสนุนสังคมแบบไดนามิกผูก – ความสามารถในการเลือกผู้ใช้รายอื่นแบบไดนามิกการโต้ตอบที่ใช้ร่วมกันเป็นกำหนดระดับรายละเอียด การก่อตัวของการอนุญาตให้โปรแกรมประยุกต์เครือข่ายทางสังคมปัจจุบันเครือข่าย โดยวิธีค่อนข้างยุ่งยาก พวกเขาจะไม่มุ่งต่อการติดตามข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่าย เช่นระยะเวลาสำหรับผู้ใช้ที่สองที่ขมับได้เข้าร่วม เพื่อให้สังคมรวมไดนามิก เครื่องมือใหม่และเทคนิคจำเป็นสำหรับโครงสร้างข้อมูล และอินเทอร์เฟซผู้ใช้นอกจากนี้ ความสำคัญของระบบอินเทอร์เน็ตสมาร์ทเกี่ยวข้องกับความสามารถในการรักษาของผู้ใช้งาน เป้าหมาย และเรื่องที่เกี่ยวข้องเป็นแบบอเมริกา เพื่อติดตามความคืบหน้า เครือข่ายทางสังคมให้ชนิดของรัฐแบบ ในรูปแบบของการผู้ใช้เครือข่ายและประวัติรายละเอียด เว็บไซต์เช่น PatientsLikeMe สนับสนุนให้ผู้ใช้ปรับปรุงต่าง ๆ วัดทุกวัน ซึ่งมีการจัดเก็บข้อมูลแบบถาวรของสุขภาพส่วนบุคคลข้อมูล อย่างไรก็ตาม PatientsLikeMe ผู้ใช้บริการจะยังคงเป็นส่วนใหญ่เรียกผู้ หมีภาระของการจดจำเธอในงานต่าง ๆ และงานย่อย ดังนั้น บริการเว็บไซต์ดังกล่าวเป็นหลัก โดยผู้ป่วยที่มีวิชาสภาวะที่เป็นอยู่สุขภาพ (เรื้อรัง เฉียบพลัน หรือ palliative), ในขณะที่ผู้บริโภคมีสุขภาพดีขาดแรงจูงใจเพื่อให้การรายงานข้อมูล ดังนั้น เว็บไซต์เหล่านี้ได้ผลน้อยในการการดูแลเชิงป้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1
บริบทบางทีความท้าทายที่ยากที่สุดก็คือการใช้คอมพิวเตอร์ตามบริบท สมาร์ทอินเทอร์เน็ตควรรับรู้และเก็บข้อมูลเกี่ยวกับบริบทของผู้ใช้และควรดำเนินการกับข้อมูลเหล่านี้โดยการปรับการให้บริการตามที่ต้องการโดยอัตโนมัติ ปัจจุบันวิธีการแบบจำลองข้อมูลบริบทและการดึงยังคงอ่อนและมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวแม้ในการใช้งานที่เรียบง่าย[18] โดยทั่วไปต้องมีการดูแลสุขภาพมากซับซ้อนบริบทข้อมูลชั่วคราวที่มีความเชื่อมั่นอย่างสูงของความถูกต้องตามที่แสดงในสถานการณ์ที่นำเสนอในบทที่1 ของหนังสือเล่มนี้ การดูแลสุขภาพยังเป็นเนื้อแท้ "ความเสี่ยง" โดเมน ได้รับความคืบหน้าในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหลังจากที่ตีพิมพ์ของวิสัยทัศน์ ubicomp Weiser ก็เป็นที่น่าสงสัยว่าความท้าทายทางเทคนิคของการประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองการเรียกและเชื่อถือได้ทำหน้าที่เกี่ยวกับความซับซ้อนด้านการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลบริบทจะเอาชนะภายในอย่างน้อยทศวรรษที่เขียนนี้ของหลักสูตรนี้ไม่ได้หมายความว่าฟังก์ชั่นตามบริบทโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาจจะไม่ได้นำมาใช้ในการสร้างสุขภาพอินเทอร์เน็ตอย่างชาญฉลาดในระยะสั้น ที่มีอยู่บริบทอินทราเน็ตรูปแบบและมาตรฐานที่ได้รับการพัฒนาในโดเมนสุขภาพแนบเนียนอาจนำไปปรับใช้ในวงกว้างขนาดการใช้งานอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างหนึ่งที่จะเป็นมาตรฐาน HL7 ของบริบททางคลินิกวัตถุเวิร์กกรุ๊ป(CCOW) ซึ่งจัดการกับการประสานของระบบข้อมูลด้านสุขภาพที่แตกต่างกันในส่วนที่เกี่ยวกับวิชาเฉพาะ(เช่นผู้ป่วย) [38] ในวิธีนี้ตัวตนของผู้ป่วยเป็นจุดเดียวของการมุ่งเน้น (ข้อมูลบริบท) ที่ใช้ร่วมกันโดยโปรแกรมทั้งหมดที่ใช้โดยผู้ให้บริการ. ความท้าทายที่จะย้ายตามบริบทเช่นฟังก์ชั่นที่เรียบง่ายจากอินทราเน็ตกับอินเทอร์เน็ตขนาดส่วนใหญ่จะเป็นทางการเมืองมากกว่าทางเทคนิค เช่นเดียวกับรูปแบบอื่น ๆ ของ Internet ในระดับการจัดการข้อมูล(เช่นเข้าสู่ระบบเดียวในตัวตนของผู้ใช้), การถกเถียงอาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับการควบคุมและการกำกับดูแลของตัวตนเรื่องที่ใช้ร่วมกันผู้จัดการบริบท. ความก้าวหน้าที่สำคัญอื่น ๆ ในการคำนวณบริบทที่ใช้สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ต สุขภาพการใช้งานการดูแลอาจจะเป็นไปโดยต่อไปนี้เป็น"การเรียนรู้" มากกว่า "การสร้างแบบจำลอง" แนวทางการตรากฎหมายบริบท ทฤษฎีที่มีแนวโน้มหลายคนได้รับการพัฒนาใน40 JH-Weber Jahnke เจวิลเลียมส์ด้านการคำนวณหน่วยสืบราชการลับรวมทั้งกรณีการใช้เหตุผลตาม(CBR) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ได้พบการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการดูแลสุขภาพ(เช่นตัดสินใจทางคลินิกสนับสนุน) เช่นเดียวกับ โดเมนธุรกิจอื่น ๆ (เช่นระบบ recommender) [39] จากจุดทางเทคนิคของมุมมอง, CBR วิธีการอาจจะดีในการเข้าถึง; เช่นเป็น บริษัทเช่น Google และ Microsoft อาจมีความสามารถในการให้บริการการค้นหามาร์ทและฟังก์ชั่นอินเทอร์เน็ตแผงควบคุมบนพื้นฐานของข้อมูลบริบทเรียนรู้จากกรณีผู้ป่วยในGoogle Health หรือ Vault สุขภาพไมโครซอฟท์ตามลำดับ อย่างไรก็ตามทางการเมืองกฎหมายปัญหาและสังคมวิทยาที่เกิดขึ้นกับองค์กรมอบหมายให้ผลกำไรสูงที่มีความลับข้อมูลส่วนบุคคลและการพึ่งพาบริการของพวกเขาอาจจะผ่านไม่ได้ในระยะสั้น การพัฒนามาตรฐานแบบเปิดเพื่อการจัดเก็บและตราข้อมูลบริบทในแฟชั่นการกระจายอำนาจที่องค์กรความไว้วางใจจากผู้ใช้อาจเอาชนะเหล่านี้อุปสรรคทางกฎหมายทางสังคมและการเมือง ความคิดริเริ่มมาตรฐานดังกล่าวอยู่ในที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่เช่นพันธมิตรเสรีภาพสำหรับตัวตนของการกระจายอำนาจและการจัดการความไว้วางใจ(www.projectliberty.org.) 5.2 แบบไดนามิกผูกสังคมเครือข่ายสังคมได้จัดให้มีรากฐานที่จะสนับสนุนการทำงานร่วมกัน. แต่วิธีการในปัจจุบันเพื่อสังคม เครือข่ายที่ไม่ได้ไปไกลพอ การดูแลสุขภาพตอนมักจะเกี่ยวข้องกับทีมงานของผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อกันรอบผู้ป่วยสำหรับการ จำกัด ระยะเวลา ปัจจุบันเครื่องมือเครือข่ายสังคมไม่สนับสนุนแบบไดนามิกทางสังคมที่มีผลผูกพัน - ความสามารถในการเลือกผู้ใช้งานอื่นแบบไดนามิกในการแบ่งปันการมีปฏิสัมพันธ์ในระดับที่กำหนดรายละเอียด ปัจจุบันการใช้งานเครือข่ายสังคมช่วยให้การก่อตัวของเครือข่ายด้วยวิธีการที่ยุ่งยากพอสมควร พวกเขายังไม่ได้มุ่งสู่การติดตามข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายชั่วคราวเช่นระยะเวลาที่ผู้ใช้สองคนได้เข้าร่วม เพื่อที่จะให้แบบไดนามิกทางสังคมที่มีผลผูกพัน, เครื่องมือใหม่และเทคนิคที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างข้อมูลและส่วนติดต่อผู้ใช้. นอกจากนี้ยังมีความต้องการที่สำคัญของระบบอินเทอร์เน็ตสมาร์ทที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการรักษางานของผู้ใช้เป้าหมายและเรื่องของความกังวลเป็นรัฐถาวรเพื่อติดตามความคืบหน้า เครือข่ายทางสังคมให้ประเภทของรัฐถาวรในรูปแบบหนึ่งของเครือข่ายของผู้ใช้และรายละเอียดรายละเอียด เว็บไซต์เช่น PatientsLikeMe สนับสนุนให้ผู้ใช้ปรับปรุงตัวชี้วัดต่างๆ ในชีวิตประจำวันซึ่งมีการเก็บข้อมูลถาวรของสุขภาพส่วนบุคคลข้อมูล แต่บริการที่มีอยู่กับผู้ใช้งาน PatientsLikeMe ยังคงส่วนใหญ่เรียกโดยผู้ใช้ที่หมีภาระของความทรงจำของเธองานต่างๆและงานย่อย ดังนั้นเว็บไซต์ดังกล่าวจะแวะเวียนเข้ามาเป็นหลักโดยที่สำคัญผู้ป่วยที่มีสภาวะสุขภาพที่มีอยู่ (เรื้อรังเฉียบพลันหรือประคับประคอง) ในขณะที่ผู้บริโภคมีสุขภาพดีขาดแรงจูงใจที่จะให้การรายงานข้อมูลของพวกเขา ดังนั้นเว็บไซต์เหล่านี้จะมีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับการดูแลป้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1 บริบท
บางทีความท้าทายที่ยากที่สุดคือ บริบททราบการคำนวณ สมาร์ท
อินเทอร์เน็ตควรรับรู้และเก็บข้อมูลเกี่ยวกับบริบทของผู้ใช้และข้อมูลนี้
ควรจะทำโดยการปรับบริการของตนโดยอัตโนมัติ ตามที่ต้องการ ปัจจุบัน
แนวทางการสร้างแบบจำลองและการค้นคืนสารสนเทศบริบทยังเด็ก และมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวแม้ในการใช้งาน
[ 18 ] ง่ายๆโดยทั่วไป การดูแลสุขภาพต้องมาก
ซับซ้อน ข้อมูลบริบท และประกันความถูกต้องสูง เช่น
ภาพประกอบ ในสถานการณ์ที่นำเสนอในบทที่ 1 ของหนังสือเล่มนี้ การดูแลสุขภาพเป็น
โดยเนื้อแท้ " เสี่ยง " โดเมน ระบุความคืบหน้าใน 2 ทศวรรษ หลังจากสิ่งพิมพ์
ของวิสัยทัศน์ ubicomp Weiser , มันเป็นหนี้สงสัยจะสูญที่ความท้าทายทางเทคนิคของเรียบร้อยแล้ว
สร้างโมเดลการกระทำที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพและเชื่อถือ
บริบทข้อมูลจะสามารถเอาชนะอย่างน้อยภายในทศวรรษนี้เขียน
แน่นอน นี่ไม่ได้หมายความว่า หน้าที่ทราบบริบทเฉพาะอาจไม่ถูก
เคยสร้างสุขภาพอย่างชาญฉลาดอินเทอร์เน็ตในระยะสั้น ภายในบริบท
รูปแบบและมาตรฐานเดิมที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นใน โดเมน สุขภาพอาจจะแนบเนียน
สามารถดัดแปลงเพื่อใช้อินเทอร์เน็ต ขนาดกว้าง ตัวอย่างหนึ่งจะเป็นมาตรฐาน HL7 ของบริบททางวัตถุเวิร์กกรุ๊ป (
ccow ) ซึ่งจัดการกับการ
ระบบสารสนเทศสุขภาพ แตกต่างกันในการเคารพวิชาที่เฉพาะเจาะจง ( เช่น ผู้ป่วย )
[ 38 ] ในวิธีการนี้ ผู้ป่วยตัวตนเป็นจุดเดียวของการโฟกัส ( ข้อมูลบริบท )
ที่ใช้ร่วมกัน โดยโปรแกรมทั้งหมดที่ใช้โดยผู้ให้บริการ .
ความท้าทายดังกล่าวเคลื่อนไหวฟังก์ชันแบบง่ายจากอินทราเน็ตขนาดอินเตอร์เน็ต
ส่วนใหญ่ทางการเมืองมากกว่าเทคนิค เช่นเดียวกับรูปแบบอื่น ๆของการจัดการเอกลักษณ์อินเทอร์เน็ตมาตราส่วน
( เช่นเดียวเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ผู้ใช้ ) ข้อโต้แย้งที่อาจเกิดขึ้น
เกี่ยวกับการควบคุมและกำกับการแบ่งปันเรื่องอัตลักษณ์บริบทผู้จัดการ .
เพิ่มเติมในบริบทตามความก้าวหน้าทางด้านคอมพิวเตอร์ เพื่อใช้อินเทอร์เน็ตสุขภาพ
ดูแลการใช้งานอาจเป็นไปได้ตาม " การเรียนรู้ " มากกว่า " นางแบบ "
วิธีบริบทการประกาศใช้เป็นกฎหมาย ทฤษฎีสัญญาจำนวนมากได้รับการพัฒนาใน
40 j.h. เวเบอร์ jahnke เจและวิลเลียม
สนามปัญญาเชิงคำนวณ รวมทั้งกรณีใช้เหตุผล ( CBR ) ,
เทคนิคที่ได้พบประสบความสำเร็จการประยุกต์ใช้ในการดูแลสุขภาพ เช่น คลินิก สนับสนุนการตัดสินใจ
) รวมทั้งธุรกิจโดเมนอื่น ๆ ( เช่น ระบบแนะนำ ) [ 39 ] จากจุดทางเทคนิคของมุมมอง CBR
, วิธีการอาจจะอยู่ถึง ตัวอย่าง เป็น บริษัท เช่น Google และ Microsoft อาจเป็น

สามารถให้ค้นหาสมาร์ทและแผงควบคุมอินเทอร์เน็ตการทำงานขึ้นอยู่กับบริบทข้อมูลเรียนรู้จากกรณีผู้ป่วย
Google หรือ Microsoft สุขภาพ Vault สุขภาพ ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม การเมือง กฎหมาย และปัญหาทางสังคมที่เกิดขึ้นด้วย

ฝากกำไรขับเคลื่อนองค์กรอย่างเป็นความลับ ข้อมูลส่วนบุคคล และใช้บริการของพวกเขาอาจจะผ่านไม่ได้ใน
วิ่งสั้นๆการพัฒนามาตรฐานเปิดเพื่อจัดเก็บและตรา
ข้อมูลบริบทในแฟชั่นแบบกระจายอำนาจในองค์กรที่เชื่อถือได้ โดยผู้ใช้อาจจะเอาชนะอุปสรรคทางกฎหมายและทางการเมือง
เหล่านี้ . โครงการมาตรฐานดังกล่าวอยู่ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง
เช่นเสรีภาพพันธมิตรเพื่อตัวตนแบบกระจายอำนาจและการจัดการความน่าเชื่อถือ
( www.projectliberty . org )
.
สังคมผูกแบบไดนามิกเครือข่ายทางสังคมได้ให้มูลนิธิที่สนับสนุนการทำงานร่วมกัน .
แต่ในปัจจุบันวิธีเครือข่ายสังคมไม่ได้ไปไกลพอ ตอนการดูแล
สุขภาพมักจะเกี่ยวข้องกับทีมงานของผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อกันรอบผู้ป่วยเป็นระยะเวลาจำกัด
. ปัจจุบันเครื่องมือเครือข่ายทางสังคมไม่สนับสนุน
พลวัตทางสังคมผูกพัน–ความสามารถในการเลือกผู้ใช้อื่น ๆแบบไดนามิกเพื่อแลกเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ที่
ให้ระดับของรายละเอียด ปัจจุบันการใช้งานเครือข่ายทางสังคมช่วยให้รูปแบบของเครือข่ายผ่านยุ่งยาก
ค่อนข้างหมายถึง พวกเขายังไม่เหมาะต่อการติดตาม
ชั่วคราวข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่าย เช่นระยะเวลาที่ผู้ใช้สองคน
ได้เข้าร่วม เพื่อให้สังคมแบบผูกเครื่องมือและเทคนิคใหม่อยู่
ที่จําเป็นสําหรับทั้งโครงสร้างข้อมูลและส่วนติดต่อผู้ใช้ .
นอกจากนี้ ความต้องการที่สำคัญของระบบ Internet สมาร์ทเกี่ยวกับความสามารถ
รักษางานของผู้ใช้เป้าหมาย และสถานการณ์ของปัญหาที่ถาวรรัฐ เพื่อ
ติดตามความคืบหน้า . เครือข่ายทางสังคมให้ประเภทของสถานะถาวรในรูปแบบของเครือข่าย
ผู้ใช้และรายละเอียดข้อมูลเว็บไซต์เช่น patientslikeme สนับสนุนให้ผู้ใช้
ปรับปรุงวัดต่าง ๆทุกวัน ซึ่งมีการจัดเก็บข้อมูลถาวรของข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล

อย่างไรก็ตาม การให้บริการกับผู้ใช้ patientslikeme ส่วนใหญ่ยังคงอยู่
เรียกโดยผู้ใช้ที่ต้องรับภาระงานต่างๆของเธอและจดจำ
งานซับ จากนั้น เว็บไซต์ดังกล่าวมักจะเป็นหลัก โดยผู้ป่วยส่วนใหญ่
สภาวะสุขภาพที่มีอยู่ ( เรื้อรังเฉียบพลัน หรือผู้ป่วย ) ในขณะที่สุขภาพผู้บริโภค
ขาดแรงจูงใจที่จะให้รายงานข้อมูลของพวกเขา ดังนั้นเว็บไซต์เหล่านี้จะมีประสิทธิภาพน้อยลง





ดูแลเชิงป้องกัน