Significant spatial variations and temporal water quality
changes can occur in water distribution systems. While
considerable effort has been applied to the development of
contaminant transport network models, the various processes
and factors which affect water quality during transmission and
distribution remain poorly understood and with limited
experimental verification. The published experimental studies
emphasise the need for continuous water quality monitoring
with sufficient spatial and temporal resolution and demon-strate that the state of art sensing technologies fail to satisfy
this requirement (e.g., Vreeburg, 2007; Yang et al., 2009;
Panguluri et al., 2009). For example, Van den Hoven and
Vreeburg (1992) and Vreeburg (2007) reported experimental
results from a water distribution network in the Netherlands
which included the measurement of pH, oxygen, turbidity,
conductivity, temperature, pressure and flow, at three moni-toring sites. The monitoring stations used an assembly of
conventional reagent-based water quality sensors with
a complex off-line flow extraction, a flow cell and drainage. The
results demonstrated that continuous water quality data
provide important information on sources of turbid water,
residence times and pipe conditions. Woodward et al. (1995)
conducted experiments using a large experimental pipe
facility (TORUS rig, 1.3km long) to study the decay rates of
monochloramine under laminar and turbulent flows. Mono-chloramine, pH, temperature, DO, redox and particle counts
were measured at 10 min time intervals. The chlorine
concentrations were continuously monitored using analysers
installed in flow cells, but the performance of these analyzers
and the fluctuations in the acquired chlorine measurements
made data interpretation problematic. In addition,Maier et al.
(2000) monitored disinfectant concentrations at two ends of
the TORUS rig to estimate the wall demand coefficient during
different hydraulic conditions. Total chlorine was measured
using on-line meters, but limitations in the sensing technology
presented challenges for the data analysis. The American
Water Works Association carried out an experimental study
which investigates the effects of water velocity, water quality
parameters (pH, alkalinity and dissolved oxygen) and pipe
materials on corrosion and disinfectant decay rate (AWWARF,
2006). Although general trends were observed, a relationship
between corrosion and wall reaction rate was not defined due
to the lack of accuracy and precision in the measurements.
A recent study by the Greater Cincinnati Water Works,
which to the best of our knowledge is the largest reported
study of investigating chlorine decay in water distribution
systems, used 38 temporary monitors to measure free chlo-rine and pH for a period of one week ( Lee et al., 2010). The
deployed monitors included reagent and membrane based
sensor technologies installed in a flow cell attached to fire
hydrants with slip stream drainage to discharge the water
sample. This measurement set-up is expensive to deploy and
not practical for long term monitoring. The data may also not
be representative of the water quality in the pipes due to the
volume of the by-pass/flow cell, the water sample and the long
sampling interval. In addition, sub-zero temperatures prevent
the use of this setup throughout the year
รูปแบบเชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญและคุณภาพน้ำชั่วคราว
การเปลี่ยนแปลงสามารถเกิดขึ้นในระบบการกระจายน้ำ ในขณะที่
ความพยายามอย่างมากที่ได้รับนำไปใช้ในการพัฒนา
รูปแบบเครือข่ายการขนส่งสารปนเปื้อนในกระบวนการต่างๆ
และปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพน้ำในระหว่างการส่งและ
กระจายยังคงเข้าใจได้ไม่ดีและมีอยู่อย่าง จำกัด
ในการตรวจสอบการทดลอง ตีพิมพ์การศึกษาทดลอง
เน้นความจำเป็นในการตรวจสอบคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่อง
ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาที่เพียงพอและปีศาจ strate ว่ารัฐของเทคโนโลยีการตรวจจับศิลปะล้มเหลวในการตอบสนองความ
ต้องการนี้ (เช่น Vreeburg 2007. ยาง et al, 2009;
et Panguluri al., 2009) ยกตัวอย่างเช่นรถบรรทุกสัตว์ Hoven และ
Vreeburg (1992) และ Vreeburg (2007) รายงานการทดลอง
ผลที่ได้จากเครือข่ายการกระจายน้ำในประเทศเนเธอร์แลนด์
ซึ่งรวมถึงการตรวจวัดค่า pH, ออกซิเจนขุ่น
การนำอุณหภูมิความดันและกระแสที่สามจะตรวจ toring เว็บไซต์ สถานีตรวจสอบการใช้การชุมนุมของ
ธรรมดาน้ำยาที่ใช้เซ็นเซอร์ที่มีคุณภาพน้ำที่มี
การไหลแบบ off-line ที่ซับซ้อนสกัดเซลล์ไหลและการระบายน้ำ
ผลแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่มีคุณภาพอย่างต่อเนื่องน้ำ
ให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับแหล่งที่มาของน้ำขุ่น
ครั้งที่อยู่อาศัยและเงื่อนไขท่อ วู้ดเวิร์ดและอัล (1995)
ดำเนินการทดลองโดยใช้ท่อขนาดใหญ่ทดลอง
สิ่งอำนวยความสะดวก (แท่นขุดเจาะพรู, 1.3 กิโลเมตรยาว) เพื่อศึกษาอัตราการสลายตัวของ
monochloramine ภายใต้ราบเรียบและกระแสปั่นป่วน โมโนคลอรามีค่า pH อุณหภูมิไม่นับอกซ์และอนุภาค
ที่ถูกวัด 10 นาทีช่วงเวลา คลอรีน
ความเข้มข้นได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้การวิเคราะห์
ที่ติดตั้งในเซลล์ไหล แต่ประสิทธิภาพของการวิเคราะห์เหล่านี้
และความผันผวนในการวัดคลอรีนที่ได้มา
ทำให้การตีความข้อมูลที่มีปัญหา นอกจากนี้ Maier et al.
(2000) การตรวจสอบความเข้มข้นของยาฆ่าเชื้อที่ปลายทั้งสองข้างของ
แท่นขุดเจาะพรูในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความต้องการระหว่างผนัง
เงื่อนไขไฮดรอลิที่แตกต่างกัน คลอรีนรวมวัด
โดยใช้เมตรในบรรทัด แต่ข้อ จำกัด ในด้านเทคโนโลยีการตรวจจับ
ที่นำเสนอความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูล อเมริกัน
ประปาสมาคมดำเนินการศึกษาทดลอง
ที่สำรวจผลกระทบของความเร็วน้ำคุณภาพน้ำ
พารามิเตอร์ (pH เป็นด่างและออกซิเจนละลายน้ำ) และท่อ
วัสดุที่เกี่ยวกับการกัดกร่อนและอัตราการสลายตัวของยาฆ่าเชื้อ (AWWARF,
2006) แม้ว่าแนวโน้มทั่วไปพบความสัมพันธ์
ระหว่างการกัดกร่อนและอัตราการเกิดปฏิกิริยาผนังไม่ได้กำหนดไว้เนื่องจาก
การขาดของความถูกต้องและความแม่นยำในการวัด.
การศึกษาล่าสุดโดยมหานครซินซินธิน้ำ
ซึ่งที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเป็นที่ใหญ่ที่สุดรายงาน
การศึกษาตรวจสอบการสลายตัวของคลอรีนในการกระจายน้ำ
ระบบที่ใช้ในการตรวจสอบ 38 ชั่วคราวในการวัด Chlo-Rine ฟรีและค่าความเป็นกรดเป็นระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ (Lee et al., 2010)
นำไปใช้ในการตรวจสอบรวมถึงการกระทำและเมมเบรนที่ใช้
เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในเซลล์ไหลที่แนบมากับไฟ
hydrants มีการระบายน้ำสลิปสตรีมที่จะปล่อยน้ำ
ตัวอย่าง วัดนี้ตั้งค่าที่มีราคาแพงในการปรับใช้และ
ไม่ได้ในทางปฏิบัติสำหรับการตรวจสอบระยะยาว ข้อมูลอาจยังไม่ได้
เป็นตัวแทนของคุณภาพน้ำในท่อเนื่องจาก
ปริมาณการโดยผ่าน / เซลล์ไหลตัวอย่างน้ำและยาว
ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้อุณหภูมิที่ศูนย์ย่อยป้องกันไม่ให้
ใช้การตั้งค่านี้ได้ตลอดทั้งปี
การแปล กรุณารอสักครู่..

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ
น้ำชั่วคราวสามารถเกิดขึ้นได้ในระบบการกระจายน้ำ ในขณะที่
ความพยายามมากได้ถูกนำมาใช้เพื่อการพัฒนา
แบบจำลองโครงข่ายการขนส่งสิ่งปนเปื้อน ขั้นตอนต่าง ๆและปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพน้ำ
แจกอยู่ในระหว่างการส่ง และไม่ค่อยเข้าใจและมีการตรวจสอบจำนวนจำกัด
เผยแพร่การศึกษา
เน้นต้องตรวจสอบพื้นที่และเวลาและความละเอียดเพียงพอ ? ปีศาจที่สถานะของศิลปะเทคโนโลยีการล้มเหลวในการตอบสนองความต้องการนี้
คุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่อง เช่น vreeburg , 2007 ; ยาง et al . , 2009 ;
panguluri et al . , 2009 ) ตัวอย่างเช่น แวนเดน hoven และ
vreeburg ( 1992 ) และ vreeburg ( 2007 ) รายงานการทดลอง
ผลจากน้ำกระจายเครือข่ายในเนเธอร์แลนด์
ซึ่งรวมถึงการวัดพีเอช , ออกซิเจน , ความขุ่น ,
conductivity อุณหภูมิ ความดัน และการไหลที่สุด toring 3 เว็บไซต์ การตรวจสอบสถานีใช้ประกอบ
3 แบบตามเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำด้วยการสกัดแบบไหล
ซับซ้อนเซลล์การไหลและการระบายน้ำ
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่องให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับแหล่งที่มาของความขุ่นน้ำ
ครั้ง เรสซิเดนซ์ และสภาพของท่อ วู้ดเวิร์ด et al . ( 1995 )
) การทดลองใช้สิ่งอำนวยความสะดวกท่อ
ทดลองขนาดใหญ่ ( ทอรัส rig 1.3km ยาว ) เพื่อศึกษาอัตราการสลาย
monochloramine ภายใต้แบบป่วนกระแส โมโนคลอรามีน , pH , อุณหภูมิ , ทำรีดอกซ์และนับ
อนุภาคชนิด 10 นาทีในช่วงเวลา คลอรีนความเข้มข้นตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้เครื่องวิเคราะห์
ติดตั้งในเซลล์ไหล แต่ประสิทธิภาพของเครื่องวิเคราะห์เหล่านี้
และความผันผวนในการได้รับการวัดคลอรีน
ทำการแปลความหมายของข้อมูลมีปัญหา นอกจากนี้ Maier et al .
( 2000 ) ตรวจสอบเข้มข้นฆ่าเชื้อที่ปลายทั้งสองของ
อุปกรณ์ฐานรองเพื่อประเมินความต้องการแบบผนังในระหว่าง
เงื่อนไขไฮโดรลิคที่แตกต่างกัน คลอรีนวัด
ใช้ออนไลน์เมตร แต่ข้อจำกัดในการตรวจจับเทคโนโลยี
นำเสนอความท้าทายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล น้ำ
งานสมาคมอเมริกันทำการทดลองที่ศึกษาผลของความเร็ว
น้ำคุณภาพน้ำค่า pHค่าความเป็นด่าง และปริมาณออกซิเจนที่ละลายในน้ำ ) และท่อ
วัสดุต่อการกัดกร่อนและอัตราการสลายตัวของยาฆ่าเชื้อ ( awwarf
, 2006 ) ถึงแม้ว่าแนวโน้มทั่วไปพบว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง การกัดกร่อน และอัตราการเกิดปฏิกิริยา
ติดไม่ได้เนื่องจากการขาดของความถูกต้องและความแม่นยำในการวัด ผลการศึกษาล่าสุดโดยมากขึ้น
ที่ซินซินน้ำทำงานที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเป็นที่ใหญ่ที่สุดรายงาน
การตรวจสอบคลอรีนสลายตัวในระบบการกระจาย
น้ำใช้ 38 ชั่วคราวตรวจสอบวัดริเน่ Chlo ฟรีและ pH เป็นระยะเวลา 1 สัปดาห์ ( ลี et al . , 2010 )
รวมติดตั้งจอภาพและรีเอเจนต์เมมเบรนที่ใช้เทคโนโลยีในการติดตั้งเซ็นเซอร์
เซลล์แนบไฟ hydrants น้ำสลิปกับกระแสการน้ำ
ตัวอย่างการวัดค่าติดตั้งแพงกำลัง
ไม่ได้ในทางปฏิบัติสำหรับการตรวจสอบระยะยาว ข้อมูลอาจยังไม่
เป็นตัวแทนของน้ำในท่อเนื่องจาก
- / ปริมาตรของการไหลของเซลล์ตัวอย่างน้ำและนาน
มัธยประเทศ . นอกจากนี้ ย่อยศูนย์อุณหภูมิป้องกัน
ใช้ติดตั้งนี้ตลอดทั้งปี
การแปล กรุณารอสักครู่..
