To define a level of for the calcul

To define a level of for the calculated creep rates we used accuracy two different approaches. The first and most significant way was to use control points measured differential real time kinematic GPS by This was only possible for the Grabengufer site as it is the only one with GPS data. We calculated horizontal creep rates for each of the GPS points and reduced the values accordingly to the period of time between the ALS and TIS measurements. Due to the higher accuracy the GPS creep rates were treated true values. Hence we calculated re- as siduals between every GPS creep vector and the closest image-based creep ctor. We obtained the residuals Cartesian dx and dy as coordinates. We interpreted the mean value of these differences as a horizontal offset between the AISTISorthophoto input data of the image-matching algorithm. The image-based solution was corrected using this mean value. The corrected creep rates were transformed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อกำหนดระดับของสำหรับราคาคำนวณคืบ เราใช้วิธีแตกต่างกันสองความถูกต้อง แรก และสำคัญที่สุดทางที่จะ ใช้ควบคุมสถานที่วัดแตกต่างจริงเวลา GPS จลน์ตามได้เท่านั้นได้ในเว็บไซต์ Grabengufer ซึ่งเป็นหนึ่งเดียวกับข้อมูลจีพีเอส เราคำนวณคืบแนวนอนราคา GPS แต่ละจุด และลงค่ากับรอบระยะเวลาระหว่างการประเมินมอก.และยัง เนื่องจากความสูง GPS คืบราคาถูกจริงค่าบำบัด ดังนั้น เราคำนวณใหม่ - siduals ระหว่างทุกเวกเตอร์คืบ GPS ctor คืบตามรูปใกล้เคียงไว้ เรารับค่าคงเหลือคาร์ทีเซียน dx และ dy เป็นพิกัด เราแปลความหมายค่าเฉลี่ยของความแตกต่างเหล่านี้เป็นตรงข้ามแนวนอนระหว่างข้อมูลที่ป้อนเข้า AISTISorthophoto ของอัลกอริทึมการจับคู่ภาพ การแก้ปัญหารูปภาพมีแก้ไขโดยใช้ค่าเฉลี่ยนี้ ราคาแก้ไขคืบถูกแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อกำหนดระดับของอัตราคืบคำนวณที่เราใช้ความถูกต้องทั้งสองวิธีที่แตกต่างกัน วิธีแรกและสำคัญที่สุดคือการใช้จุดควบคุมวัดความแตกต่างเวลาจริงจลนศาสตร์โดยจีพีเอสนี้ได้รับเป็นไปได้เพียง แต่สำหรับเว็บไซต์ Grabengufer ในขณะที่มันเป็นเพียงคนเดียวที่มีข้อมูล GPS เราคำนวณอัตราคืบแนวนอนสำหรับแต่ละจุด GPS และลดค่าตามระยะเวลาระหว่าง ALS และการวัดมอก เนื่องจากความถูกต้องสูงกว่าอัตราการคืบจีพีเอสได้รับการรักษาค่าที่แท้จริง ดังนั้นเราคำนวณใหม่เป็น siduals ระหว่างคืบจีพีเอสทุกเวกเตอร์และคืบภาพตามที่ใกล้เคียงที่สุด ctor เราได้รับเหลือ DX คาร์ทีเซียนและ DY เป็นพิกัด เราตีความค่าเฉลี่ยของความแตกต่างเหล่านี้เป็นแนวนอนชดเชยระหว่างการป้อนข้อมูล AISTISorthophoto ขั้นตอนวิธีการจับคู่ภาพ วิธีการแก้ปัญหาภาพตามได้รับการแก้ไขโดยใช้ค่าเฉลี่ย อัตราคืบแก้ไขถูกเปลี่ยน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อกำหนดระดับของค่าอัตราความคืบเราใช้สองวิธีที่แตกต่างกัน . วิธีแรกและสำคัญที่สุดคือการใช้จุดควบคุมวัดค่าเวลาจริง Kinematic GPS นี้เป็นเพียงที่เป็นไปได้สำหรับ grabengufer เว็บไซต์เป็นเพียงหนึ่งที่มีข้อมูล GPSเราคำนวณอัตราการคืบในแนวนอนสำหรับแต่ละของ GPS และค่าคะแนนลดลงตามระยะเวลาระหว่าง ALS และ TIS การวัด เนื่องจากสูงกว่าอัตราความถูกต้อง GPS ไปรักษาคุณค่าที่แท้จริง ดังนั้นเราคำนวณ Re - siduals ระหว่างทุก GPS เวกเตอร์และใกล้คืบเป็นคืบ , .เราได้รับการทดสอบและค่า DX DY เป็นพิกัด เราตีความว่าค่าเฉลี่ยของความแตกต่างเหล่านี้เป็นชดเชยในแนวนอนระหว่าง aistisorthophoto ป้อนข้อมูลของการจับคู่ภาพขั้นตอนวิธีการ ซึ่งเป็นโซลูชั่นที่ได้รับการแก้ไขโดยใช้ค่าเฉลี่ย การแก้ไขเปลี่ยนแปลงอัตราการคืบ