1) to determine the effects of impl

1) to determine the effects of implementing a multimodal
intervention program on the rates of HAPUs, 6 months before
and 6 months after the introduction of the intervention
(defined as the number of hospital inpatients having at least
one pressure ulcer grade I to IV with the two additional stages
added by NPUAP (2009) on a 1-day point dived by the number
of a patients assessed multiplied by 100 (NDNQI, 2009), and
2) to assess which variables (Braden scores, age, gender and
length of stay (LOS), PrU prevention documentation, skin care,
pressure redisribution mattress, nutrition and repositioning)
were predictors of the rate of an HAPU.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) เพื่อกำหนดผลกระทบของการดำเนินการเนื่องโปรแกรมแทรกแซงราคาของ HAPUs, 6 เดือนก่อนและ 6 เดือนหลังจากการแนะนำของการแทรกแซง(กำหนดเป็นจำนวน inpatients โรงพยาบาลมีน้อยหนึ่งความดันเข้า ๆ เกรดผมให้ IV มีสองขั้นตอนเพิ่มเติมเพิ่ม โดย NPUAP (2009) ใน 1 วันจุดดำตามหมายเลขของผู้ป่วยที่ประเมินคูณ ด้วย 100 (NDNQI, 2009), และ2) การประเมินตัวแปรใด (คะแนน Braden อายุ เพศ และจำนวนห้องพัก (LOS), พรุป้องกันเอกสาร ดูแลผิวความดันที่นอน redisribution โภชนาการ และให้)predictors ของอัตราของการ HAPU ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการดำเนินการต่อเนื่อง
โปรแกรมการแทรกแซงอัตราของใช่หรือไม่, 6 เดือนก่อน
และ 6 เดือนหลังจากการแนะนำของการแทรกแซง
(หมายถึงจำนวนของผู้ป่วยในโรงพยาบาลที่มีอย่างน้อย
หนึ่งความดันแผลเกรด I ถึง IV ด้วย สองขั้นตอนเพิ่มเติม
เพิ่มโดย NPUAP (2009) เมื่อวันที่ 1 จุดวันพุ่งด้วยจำนวน
ของผู้ป่วยที่รับการประเมินคูณด้วย 100 (NDNQI 2009) และ
2) การประเมินตัวแปร (Braden คะแนน, อายุเพศและ
ระยะเวลาในการเข้าพัก (LOS) PRU เอกสารการป้องกันดูแลผิว
redisribution ดันที่นอนโภชนาการและการจัดตำแหน่ง)
ทำนายของอัตราhapū

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) เพื่อศึกษาผลของการใช้โปรแกรมการแทรกแซงแบบ
ในอัตรา hapus 6 เดือนก่อน
6 เดือนหลังกิจกรรมแทรกแซง
( กำหนดเป็นหมายเลขของผู้ป่วยใน โรงพยาบาลมีอย่างน้อยหนึ่งความดันแผลในกระเพาะ
เกรด IV กับสองเพิ่มเติมขั้นตอน
เพิ่มโดย npuap ( 2009 ) ในวันจุดดำน้ำ โดยหมายเลข
ของผู้ป่วยและคูณด้วย 100 ( ndnqi , 2009 ) , และ
2 ) เพื่อประเมินซึ่งตัวแปร ( Braden คะแนน , อายุ , เพศและ
ความยาวของการเข้าพัก ( ลอ ) , พรูป้องกันเอกสาร , การดูแลผิว ,
ที่นอน redisribution ความดัน , โภชนาการและการจัดตำแหน่ง )
ถูกทำนายอัตราการ
ฮาปู .