Previous research suggests that the

Previous research suggests that the power of the independent-samples t test decreases when population
distributions are mixed normal rather than normal, and that robust methods have superior power under
these conditions. However, under some conditions, the power for the independent-samples t test can be
greater when the population distributions for the independent groups are mixed normal rather than
normal. The implications of these results are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานวิจัยแสดงให้เห็นว่า พลังของ t อิสระตัวอย่างทดสอบลดลงเมื่อประชากรมีผสมการกระจายปกติมากกว่าปกติ และที่แข็งแกร่งมีอำนาจเหนือกว่าภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง ไฟสำหรับการทดสอบ t ตัวอย่างอิสระสามารถยิ่งเมื่อการกระจายประชากรสำหรับกลุ่มอิสระที่ผสมปกติแทนปกติ มีการกล่าวถึงผลกระทบของผลลัพธ์เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าอำนาจของการทดสอบตัวอย่าง T-อิสระจะลดลงเมื่อประชากร
กระจายผสมปกติมากกว่าปกติและว่าวิธีการที่แข็งแกร่งมีอำนาจที่เหนือกว่าภายใต้
เงื่อนไขเหล่านี้ อย่างไรก็ตามภายใต้เงื่อนไขบางอย่างพลังงานสำหรับการทดสอบตัวอย่างอิสระ T สามารถ
มากขึ้นเมื่อการกระจายประชากรสำหรับกลุ่มอิสระที่ผสมปกติมากกว่า
ปกติ ความหมายของผลลัพธ์เหล่านี้จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าพลังของตัวอย่างอิสระทดสอบลดลงเมื่อประชากรการผสมปกติมากกว่าปกติ และว่าวิธีการที่แข็งแกร่งมีอำนาจที่เหนือกว่าภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง พลังสำหรับตัวอย่างอิสระทดสอบสามารถมากขึ้น เมื่อประชากรการกระจายในกลุ่มผสมปกติมากกว่าปกติ ความหมายของผลลัพธ์เหล่านี้จะกล่าวถึง