Welcome back. In this pair of lectu

Welcome back. In this pair of lectures, we're going to
look at Recommender Systems as a whole and work through a taxonomy of
those systems looking at different dimensions for analyzing and
classifying them. And then specificially in the second part
of this pair, we're going to look at the
algorithims inside, at a overview level. We're calling this lecture 1-4 a and b,
because they are meant to work together, but we have
put them into two parts for those of you who don't
want to sit through Quite so long a lecture in
one chunk. So, the learning objectives are to understand different types of recommender
systems, including learning a framework for
analyzing recommender systems in general, and the specific algorithms And,
as we do that to build a road map for the rest of the course, which will be organized
around those algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยินดีต้อนรับกลับมา ในคู่นี้บรรยาย เรากำลังจะไปดูทั้งหมดและทำงานผ่านระบบของระบบผู้แนะนำระบบที่มองในมิติต่าง ๆ ในการวิเคราะห์ และจัดประเภท แล้ว specificially ในส่วนสองของคู่นี้ เรากำลังจะไปดูalgorithims ภายใน ในระดับภาพรวม เรากำลังเรียกนี้บรรยาย 1-4 เป็น b และเนื่องจากพวกเขาจะหมายถึงการทำงานร่วมกัน แต่เรามีทำให้พวกเขาเป็นสองส่วนสำหรับผู้ที่ไม่ต้องนั่ง โดย Quite นาน การบรรยายกลุ่มหนึ่ง วัตถุประสงค์การเรียนรู้ดังนั้นการ ทำความเข้าใจแตกต่างกันของผู้แนะนำระบบ รวมถึงกรอบงานสำหรับการเรียนรู้วิเคราะห์ระบบผู้แนะนำโดยทั่วไป และอัลกอริทึมเฉพาะ และเราทำที่จะสร้างแผนที่ถนนสำหรับส่วนเหลือแน่นอน ซึ่งจะถูกจัดเรียงสถานที่อัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยินดีต้อนรับกลับ. ในคู่ของการบรรยายนี้เรากำลังจะไปดู Recommender ระบบโดยรวมและการทำงานผ่านอนุกรมวิธานของระบบเหล่านั้นมองไปที่มิติที่แตกต่างสำหรับการวิเคราะห์และจำแนกพวกเขา และแล้ว specificially ในส่วนที่สองของคู่นี้ที่เรากำลังจะไปดูที่algorithims ภายในในระดับภาพรวม เรากำลังเรียกร้องนี้บรรยาย 1-4 และ b, เพราะพวกเขาจะหมายถึงการทำงานร่วมกัน แต่เราได้ทำให้พวกเขาเป็นสองส่วนสำหรับบรรดาผู้ที่ไม่ต้องการที่จะนั่งผ่านค่อนข้างยาวดังนั้นการบรรยายในหนึ่งก้อน ดังนั้นวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่จะเข้าใจความแตกต่างของ recommender ระบบรวมทั้งการเรียนรู้กรอบในการวิเคราะห์ระบบ recommender ทั่วไปและขั้นตอนวิธีการที่เฉพาะเจาะจงและในขณะที่เราทำอย่างนั้นในการสร้างแผนที่ถนนสำหรับส่วนที่เหลือของหลักสูตรซึ่งจะเป็นจัดรอบขั้นตอนวิธีการเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยินดีต้อนรับกลับ ในคู่ของการบรรยายนี้ เราจะ
ดูแนะนำระบบโดยรวมและการทำงานผ่านระบบอนุกรมวิธานของ
เหล่านั้นมองต่างมิติสำหรับวิเคราะห์
แยกพวกเขา แล้ว specificially ในส่วนที่สอง
ของคู่นี้ เราก็จะดู
algorithims ภายใน ภาพรวมระดับ เราเรียกนี้บรรยาย 1-4 A และ B ,
เพราะพวกเขาตั้งใจที่จะทำงานร่วมกัน แต่เราได้
ใส่ออกเป็นสองส่วนสำหรับผู้ที่ไม่มี
อยากนั่งนาน บรรยายใน
หนึ่งก้อน ดังนั้น วัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่จะเข้าใจประเภทของระบบแนะนำ

รวมถึงการเรียนรู้กรอบสำหรับการวิเคราะห์ระบบแนะนำทั่วไปและเฉพาะ
ขั้นตอนวิธีและที่เราทำนั้นเพื่อสร้างแผนที่เส้นทางสำหรับส่วนที่เหลือของหลักสูตร ซึ่งจะจัด
รอบอัลกอริทึมดังกล่าว