AnalysisThe effectiveness of interv

Analysis
The effectiveness of interventions was determined by computing
the PND for each study. PND provides a measure of
intervention effectiveness and a method for systematically
synthesizing single-subject research studies (Mastropieri &
Scruggs, 1985–1986). It is determined by calculating the percentage
of intervention data points that do not overlap with
the highest baseline data point. Scruggs and Mastropieri
(2001) argued that the use of PND is preferable to the use of
a conventional effect size (ES) in synthesizing single-subject
research for two primary reasons. First, ES computations are
derived theoretically from procedures used in inferential statistics.
This is problematic because the data derived from
single-subject research are not independent, thereby violating
a primary assumption of inferential statistics. Second, many
single-subject studies include relatively few data points, which
may inflate the ES, thus making interpretation difficult at
best. According to Scruggs and Mastropieri (1998), PND
scores above 90 represent very effective intervention scores,
scores from 70 to 90 represent effective interventions, scores
from 50 to 70 represent interventions with low or questionable
effectiveness, and scores below 50 represent ineffective
inventions.
PND scores were calculated for each participant and
across all dependent variables measured in each of the 55
studies. Specifically, PND scores were calculated for inter-
REMEDIAL AND SPECIAL EDUCATION 157
Volume 28, Number 3, May/June 2007
vention effects, maintenance effects, and generalization effects.
Maintenance effects were measured by calculating PND
between baseline and the maintenance phase. Generalization
effects were calculated for studies that measured intervention
effectiveness across persons, settings, play stimuli, or skills
and behaviors. Mean PND scores were calculated for each
study and aggregated for the entire data set. Mean PND
scores are reported across the two categories of dependent
variables included in the analysis: collateral skills and social
interaction skills. Collateral skills (McConnell, 2002)
included play skills, language/conversation skills, prosocial
skills (e.g., sharing, waiting for a turn, social smiling), eye
contact, and joint attention. Social interaction skills included
specific social behaviors, such as social initiations, social responses,
social participation, and duration of interactions.
One study measured both categories of dependent variables.
In this case, mean PND scores were calculated for the overall
study and for each of the outcome variables. PND scores
are also reported across intervention features, including
(a) type of intervention, as defined by McConnell (2002; e.g.,
environmental modifications, collateral skills intervention,
peer-mediated intervention, child-specific intervention, or
comprehensive intervention, which consists of a combination
of the other strategies); (b) length and duration of intervention;
(c) intervention format (e.g., individual versus group
training); and (d) location of intervention (e.g., typical classroom
or pullout). For the latter analysis, an intervention that
involved removing the child from his or her typical classroom
setting for any portion of the intervention was coded as a
pullout intervention. One study used classroom interventions
for four participants but used a pull-out intervention for one
participant. In this case, mean PND scores were calculated
for the overall study, and separate mean PND scores were
also calculated based on the location of the intervention. Finally,
PND scores are reported across participant grade level
(e.g., preschool, elementary, and secondary). In some studies,
the authors did not indicate grade level for elementary
and secondary level children. In these cases, children under
13 years old were coded as elementary, whereas children
13 years and older were coded as secondary. Six studies involved
children from multiple age groups. In these cases,
mean PND scores were calculated for the overall study and
for each of the age groups represented in the study.
Given the nonparametric nature of PND, the KruskalWallis
procedure—a nonparametric test that allows for
the comparison of multiple independent samples—was performed
to test for significant differences in PND across
dependent variables (collateral skills vs. social interaction
skills), intervention features (type of intervention, intervention
format, and location of intervention), and age groups
(preschool, elementary, and secondary). Furthermore, Pearson
product–moment correlations were conducted to examine
relationships between length and duration of intervention and
treatment outcomes. Statistical significance was established
at the .05 level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์กำหนดประสิทธิภาพของการแทรกแซง โดยใช้คอมพิวเตอร์ภงด.สำหรับแต่ละการศึกษา ภงด.ให้วัดประสิทธิผลของการแทรกแซงและวิธีการอย่างเป็นระบบสังเคราะห์การศึกษาวิจัยเรื่องเดียว (Mastropieri &Scruggs, 1985-1986) กำหนด โดยการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของจุดข้อมูลการแทรกแซงที่ไม่ทับซ้อนกับจุดข้อมูลพื้นฐานสูงสุด Scruggs และ Mastropieri(2001) โต้เถียงว่า การใช้ภงด.เป็นที่นิยมใช้ขนาดผลธรรมดา (ES) ในการสังเคราะห์เรื่องเดียววิจัยด้วยเหตุผลหลักสองประการ ครั้งแรก ES ประมวลผลอยู่ในทางทฤษฎีมาจากขั้นตอนใช้สถิติอ้างอิงนี้เป็นปัญหาเนื่องจากข้อมูลที่ได้มาจากงานวิจัยเรื่องเดียวไม่อิสระ การละเมิดจึงอัสสัมชัญที่หลักของสถิติอ้างอิง คนที่สองศึกษาหัวข้อเดียวรวมข้อมูลค่อนข้างน้อยจุด ซึ่งอาจพองตัว ES จึง ทำให้ตีความยากที่ที่ดีที่สุด ตาม Scruggs และ Mastropieri (1998), ภงดแสดงถึงคะแนนเหนือ 90 คะแนนแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพมากคะแนนจาก 70 เป็น 90 แสดงถึงการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ คะแนนตั้งแต่ 50 ถึง 70 แสดงแทรกแซงกับต่ำ หรือน่าสงสัยประสิทธิภาพ และคะแนนต่ำกว่า 50 แสดงผลสิ่งประดิษฐ์คำนวณภงด.คะแนนสำหรับผู้เข้าร่วม และข้ามตัวแปรทั้งหมดขึ้นอยู่กับวัดในแต่ละ 55การศึกษา เฉพาะ คำนวณคะแนนภงด.อินเตอร์-การศึกษาพิเศษ และแก้ไข 157เสียง 28 หมายเลข 3 อาจ / 2550 มิถุนายนvention ผล ผลการบำรุงรักษา และผลกระทบของลักษณะทั่วไปผลการบำรุงรักษาถูกวัด โดยการคำนวณภงดระหว่างหลักและขั้นตอนการบำรุงรักษา ลักษณะทั่วไปคำนวณผลศึกษาที่วัดการแทรกแซงประสิทธิผลในคน การตั้งค่า สิ่งเร้าเล่น หรือทักษะและพฤติกรรม คำนวณภงด.ค่าเฉลี่ยคะแนนสำหรับแต่ละศึกษา และรวบรวมชุดข้อมูลทั้งหมด ความหมาย ภงดมีรายงานคะแนนทั้งสองประเภทของขึ้นในการวิเคราะห์ตัวแปร: ทักษะหลักประกันและสังคมทักษะการโต้ตอบ ทักษะหลักประกัน (แม็ค 2002)เล่นรวมทักษะ ทักษะภาษา/สนทนา prosocialทักษะ (เช่น แชร์ รอเลี้ยว สังคมยิ้ม), ตาติดต่อ และความสนใจร่วมกัน รวมทักษะปฏิสัมพันธ์ทางสังคมพฤติกรรมทางสังคมเฉพาะ เช่น initiations สังคม การตอบสนองทางสังคมสังคมมีส่วนร่วม และระยะเวลาของการโต้ตอบศึกษาวัดทั้งสองประเภทขึ้นอยู่กับตัวแปรในกรณีนี้ คำนวณคะแนนเฉลี่ยภงด.สำหรับโดยรวมศึกษาและ สำหรับแต่ละตัวแปรผลลัพธ์ คะแนนภงดยังมีรายงานผ่านคุณลักษณะการแทรกแซง รวม(ก) ชนิดของการแทรกแซง ตามแม็ค (2002 เช่นการปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อม แทรกแซงทักษะหลักประกันแทรกแซงสื่อเพียร์ แทรกแซงเฉพาะเด็ก หรือแทรกแซงครอบคลุม ซึ่งประกอบด้วยชุดของอื่น ๆ กลยุทธ์); (ข) ความยาวและระยะเวลาของการแทรกแซง(ค) การแทรกแซงรูปแบบ (เช่น รายบุคคลและกลุ่มการฝึกอบรม); และ (d) ของการแทรกแซง (เช่น โดยทั่วไปห้องเรียนหรือผนัง) สำหรับการวิเคราะห์หลัง แทรกแซงที่เกี่ยวข้องกับการเอาเด็กออกจากห้องเรียนทั่วไปที่เขา หรือเธอการตั้งค่าสำหรับส่วนใดส่วนหนึ่งของได้รับการเขียนเป็นการการแทรกแซงโครเมี่ย แทรกแซงการเรียนศึกษาใช้สำหรับสี่คนแต่ใช้การแทรกแซงการแขวนสำหรับหนึ่งผู้เข้าร่วม ในกรณีนี้ คำนวณคะแนนเฉลี่ยภงดสำหรับการ ศึกษาโดยรวม และแยกได้คะแนนเฉลี่ยในภงดนอกจากนี้ยัง คำนวณจากตำแหน่งที่ตั้งของการแทรกแซง ในที่สุดรายงานภงด.คะแนนผ่านระดับชั้นผู้เข้าร่วม(เช่น อนุบาล ประถม และมัธยมศึกษา) ในบางการศึกษาผู้เขียนไม่ได้ระบุระดับชั้นการศึกษาสำหรับระดับประถมศึกษาและเด็กระดับรอง ในกรณีเหล่านี้ เด็กอายุต่ำอายุ 13 ปีมีโค้ดเป็นประถม ในขณะที่เด็ก13 ปีขึ้นไปมีโค้ดเป็นรอง หกเกี่ยวข้องกับการศึกษาเด็กจากหลายช่วงอายุ ในกรณีเหล่านี้หมายถึง คำนวณภงด.คะแนนสำหรับการศึกษาโดยรวม และสำหรับแต่ละกลุ่มอายุในการศึกษากำหนดลักษณะ nonparametric ของภงด., KruskalWallisกระบวนการ — การทดสอบ nonparametric ที่ช่วยให้การเปรียบเทียบหลายอย่างเป็นอิสระซึ่งดำเนินการการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในภงด.ต่าง ๆขึ้นอยู่กับตัวแปร (ทักษะหลักประกันเทียบกับปฏิสัมพันธ์ทางสังคมทักษะ), สิ่งแทรกแซง (ชนิดของการแทรกแซง แทรกแซงรูปแบบ และตำแหน่งของการแทรกแซง), และกลุ่มอายุ(อนุบาล ประถม และรอง) นอกจากนี้ เพียร์สันผลิตภัณฑ์ – ช่วงเวลาแห่งความสัมพันธ์ได้ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความยาวและระยะเวลาของการแทรกแซง และผลการรักษา ก่อตั้งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์
ประสิทธิผลของการแทรกแซงถูกกำหนดโดยการคำนวณ
ภ.ง.ด. สำหรับแต่ละการศึกษา ภ.ง.ด. ให้ชี้วัด
ประสิทธิภาพการแทรกแซงและวิธีการสำหรับระบบ
การสังเคราะห์งานวิจัยเรื่องเดียว (Mastropieri &
Scruggs, 1985-1986) มันจะถูกกำหนดโดยการคำนวณร้อยละ
ของจุดข้อมูลการแทรกแซงที่ไม่ทับซ้อนกับ
จุดข้อมูลพื้นฐานที่สูงที่สุด Scruggs และ Mastropieri
(2001) เป็นที่ถกเถียงกันว่าการใช้ PND เป็นที่นิยมในการใช้งานของ
ผลขนาดธรรมดา (ES) ในการสังเคราะห์เดียวเรื่อง
การวิจัยด้วยเหตุผลสองประการหลัก แรกคำนวณ ES จะ
มาในทางทฤษฎีจากวิธีการที่ใช้ในสถิติเชิงอนุมาน.
นี่คือปัญหาเนื่องจากข้อมูลที่ได้จาก
การวิจัยเรื่องเดียวที่ไม่เป็นอิสระจึงละเมิด
สมมติฐานหลักของสถิติอนุมาน ประการที่สองหลาย
การศึกษาเดียวเรื่อง ได้แก่ จุดข้อมูลค่อนข้างน้อยซึ่ง
อาจขยาย ES จึงทำให้การตีความเรื่องยากที่
ดีที่สุด ตามที่ Scruggs และ Mastropieri (1998), ภ.ง.ด.
คะแนนสูงกว่า 90 หมายถึงคะแนนการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพมาก
คะแนน 70-90 หมายถึงการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ, คะแนน
50-70 หมายถึงการแทรกแซงที่มีระดับต่ำหรือสงสัย
ประสิทธิผลและคะแนนต่ำกว่า 50 หมายถึงไม่ได้ผล
สิ่งประดิษฐ์.
PND คะแนนจะถูกคำนวณสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและ
ทั่วตัวแปรทุกวัดในแต่ละ 55
การศึกษา โดยเฉพาะ PND คะแนนจะถูกคำนวณสำหรับระหว่าง
ซ่อมเสริมและ SPECIAL EDUCATION 157
เล่มที่ 28 จำนวน 3 พฤษภาคม / มิถุนายน 2007
ผลกระทบจำเป็นต้องป้องกันผลกระทบการบำรุงรักษาและผลกระทบทั่วไป.
ผลกระทบการบำรุงรักษาถูกวัดโดยการคำนวณ ภ.ง.ด.
ระหว่างพื้นฐานและขั้นตอนการบำรุงรักษา ทั่วไป
ผลกระทบนี้จะถูกคำนวณสำหรับการศึกษาที่วัดแทรกแซง
ประสิทธิภาพทั่วทั้งบุคคล, การตั้งค่าเร้าเล่นหรือทักษะ
และพฤติกรรม คะแนนเฉลี่ยของ PND ถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
การศึกษาและการรวมสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด หมายถึง ภ.ง.ด.
คะแนนจะมีการรายงานทั้งสองประเภทขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ทักษะหลักประกันทางสังคมและ
ทักษะการทำงานร่วมกัน ทักษะหลักประกัน (McConnell, 2002)
รวมถึงทักษะการเล่นทักษะการใช้ภาษา / การสนทนา prosocial
ทักษะ (เช่นร่วมกันการรอคอยสำหรับการเปิดสังคมยิ้ม), ตา
ติดต่อและให้ความสนใจร่วมกัน ทักษะการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมรวมถึง
พฤติกรรมทางสังคมที่เฉพาะเจาะจงเช่น initiations สังคม, การตอบสนองทางสังคม
มีส่วนร่วมทางสังคมและระยะเวลาของการมีปฏิสัมพันธ์.
หนึ่งการศึกษาวัดทั้งสองประเภทของตัวแปร.
ในกรณีนี้หมายถึงคะแนน PND ถูกคำนวณสำหรับภาพรวม
การศึกษาและสำหรับแต่ละ ตัวแปรผล คะแนน PND
ยังมีการรายงานผ่านคุณสมบัติการแทรกแซงรวมถึง
(ก) ประเภทของการแทรกแซงตามที่กำหนดโดย McConnell (2002; เช่น
การปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อมทักษะการแทรกแซงหลักประกัน
การแทรกแซงแบบ peer-พึ่งการแทรกแซงเฉพาะเด็กหรือ
การแทรกแซงที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วย การรวมกัน
ของกลยุทธ์อื่น ๆ ); (ข) ความยาวและระยะเวลาของการแทรกแซง;
(c) รูปแบบการแทรกแซง (เช่นบุคคลเมื่อเทียบกับกลุ่ม
ฝึกอบรม); และ (ง) สถานที่ตั้งของการแทรกแซง (เช่นในชั้นเรียนปกติ
หรือพับ) สำหรับการวิเคราะห์หลังการแทรกแซงที่
เกี่ยวข้องกับการเอาเด็กออกมาจากห้องเรียนของเขาหรือเธอโดยทั่วไป
การตั้งค่าส่วนหนึ่งส่วนใดของการแทรกแซงเป็นรหัสเป็น
แทรกแซงพับ การศึกษาชิ้นหนึ่งที่ใช้ในการแทรกแซงการสอนในชั้นเรียน
เป็นเวลาสี่เข้าร่วม แต่ใช้การแทรกแซงดึงออกหนึ่ง
ผู้เข้าร่วม ในกรณีนี้หมายถึงคะแนน PND ถูกคำนวณ
เพื่อการศึกษาโดยรวมและแยกต่างหากคะแนนเฉลี่ย PND ถูก
คำนวณตามสถานที่ตั้งของการแทรกแซง สุดท้าย
คะแนน ภ.ง.ด. จะมีการรายงานเข้าร่วมทั่วระดับชั้นประถมศึกษาปี
(เช่นอนุบาล, ประถมและมัธยมศึกษา) ในการศึกษาบางอย่าง
ที่ผู้เขียนไม่ได้ระบุระดับชั้นประถม
เด็กระดับและมัธยมศึกษา ในกรณีนี้เด็กอายุต่ำกว่า
13 ปีถูกกำหนดเป็นระดับประถมศึกษาในขณะที่เด็ก
13 ปีและผู้สูงอายุถูกเข้ารหัสเป็นรอง หกการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับ
เด็กที่มาจากหลายกลุ่มอายุ ในกรณีนี้
หมายถึงคะแนน PND ถูกคำนวณเพื่อการศึกษาโดยรวมและ
สำหรับแต่ละกลุ่มอายุที่เป็นตัวแทนในการศึกษา.
กำหนดลักษณะอิงพารามิเตอร์ของ PND ที่ KruskalWallis
กระบวนการทดสอบอิงพารามิเตอร์ที่ช่วยให้การ
เปรียบเทียบอิสระหลายกลุ่มตัวอย่างคือ ดำเนินการ
ในการทดสอบสำหรับความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน PND ทั่ว
ตัวแปรตาม (ทักษะหลักประกันเทียบกับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
ทักษะ) คุณสมบัติการแทรกแซง (ชนิดของการแทรกแซงการแทรกแซง
รูปแบบและสถานที่ตั้งของการแทรกแซง) และกลุ่มอายุ
(อนุบาล, ประถมและมัธยมศึกษา) นอกจากนี้เพียร์สัน
ความสัมพันธ์ทันทีผลิตภัณฑ์ได้ดำเนินการในการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างความยาวและระยะเวลาของการแทรกแซงและการ
รักษาผล นัยสำคัญทางสถิติที่ก่อตั้งขึ้น
ในระดับ 05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการแทรกแซงถูกกำหนดโดยการคำนวณส่วนภาษีเงินได้สำหรับแต่ละการศึกษา ภาษีเงินได้ให้วัดประสิทธิผลของการแทรกแซงและวิธีการอย่างเป็นระบบการสังเคราะห์งานวิจัยเรื่อง mastropieri & เดี่ยวสครักส์ , 1985 – 1986 ) มันจะถูกกำหนดโดยการคำนวณร้อยละการแทรกแซงของจุดข้อมูลที่ไม่ทับซ้อนกับข้อมูลพื้นฐานมากที่สุดจุด mastropieri สครักส์ และ( 2001 ) แย้งว่าใช้ PND ที่เป็นที่นิยมในการใช้ขนาดผลปกติ ( es ) ในวิชาเดียวสังเคราะห์การวิจัยสำหรับสองเหตุผลหลัก แรก , และการคำนวณเป็นที่ได้จากกระบวนการที่ใช้ในทฤษฎีสถิติเชิงอนุมานนี้เป็นปัญหาเพราะข้อมูลที่ได้จากงานวิจัย เรื่อง เดียวจะไม่เป็นอิสระจึงละเมิดสมมติฐานเบื้องต้นของสถิติเชิงอนุมาน ประการที่สองหลายเดียวเรื่องการศึกษา รวมถึงจุดข้อมูลค่อนข้างน้อย ซึ่งอาจจะขยายและทำให้การตีความยากที่ที่ดีที่สุด ตามที่สครักส์ และ mastropieri ( 1998 ) , ภงด .คะแนนเกิน 90 คะแนนของการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพมากคะแนนจาก 70 ถึง 90 เป็นตัวแทนของการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ , คะแนนจาก 50 ถึง 70 แสดงการแทรกแซงกับต่ำหรือที่น่าสงสัยประสิทธิผล , และคะแนนต่ำกว่า 50 แสดงถึงไม่ได้ผลสิ่งประดิษฐ์ .ภาษีเงินได้คำนวณคะแนนสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและในทุกตัวแปร ตามวัดในแต่ละ 55ศึกษา โดยเฉพาะ PND คะแนนคำนวณสำหรับการระหว่างซ่อมเสริมและการศึกษาพิเศษ 157เล่ม 28 เบอร์ 3 พฤษภาคม / มิถุนายน 2550vention ผล รักษาผล และการผลการบำรุงรักษาผลวัดจากการคำนวณภงด .ระหว่าง 0 และการบํารุงรักษาระยะ ลักษณะทั่วไปผลการศึกษาที่ได้จากการแทรกแซงประสิทธิผลในการกระตุ้นบุคคล เล่น หรือ ทักษะและพฤติกรรม หมายถึงภาษีเงินได้คำนวณคะแนนแต่ละศึกษาและรวบรวมข้อมูลสำหรับทั้งชุด หมายถึงภาษีเงินได้คะแนนรายงานข้ามสองประเภทขึ้นอยู่กับตัวแปรในการวิเคราะห์ : ทักษะทางสังคม และหลักประกันทักษะการปฏิสัมพันธ์ ทักษะหลักประกัน ( McConnell , 2002 )รวมทักษะการเล่น / การสนทนาทักษะภาษา , ความแตกต่างทักษะ เช่น การแชร์ รอเปลี่ยน สังคมยิ้ม ) ตาติดต่อและร่วมความสนใจ ทักษะการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ได้แก่พฤติกรรมทางสังคมที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น เริ่มต้นการตอบสนองทางสังคม , สังคมการมีส่วนร่วมในสังคม และระยะเวลาของการมีปฏิสัมพันธ์การศึกษาหนึ่งวัดทั้งสองประเภทของตัวแปร .ในกรณีนี้หมายถึง PND คะแนนคำนวณสำหรับโดยรวมการศึกษาและสำหรับแต่ละผลตัวแปร แบบภงด .นอกจากนี้ยังมีรายงานในลักษณะการแทรกแซง รวมถึง( ก ) ประเภทของการแทรกแซง , กําหนดโดย McConnell ( 2002 ; เช่นการปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อม กิจกรรมทักษะหลักโดยเฉพาะการแทรกแซงการแทรกแซงเพื่อน , เด็ก , หรือการแทรกแซงที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วยการรวมกันในกลยุทธ์อื่น ๆ ) ; ( b ) ความยาวและระยะเวลาของโปรแกรม ;( C ) รูปแบบการแทรกแซง ( เช่นบุคคลและกลุ่มฝึกอบรม ) ; และ ( d ) ที่ตั้งของการแทรกแซง ( เช่น ห้องเรียนปกติหรือฉุด ) สำหรับการวิเคราะห์หลังการแทรกแซงที่ที่เกี่ยวข้องกับการเอาเด็กจากห้องเรียนปกติของเขา หรือเธอการตั้งค่าสำหรับส่วนใด ๆโดยมีรหัสเป็นโดยการลากออกมา การศึกษาหนึ่งที่ใช้โดยชั้นเรียนสำหรับสี่คนแต่ใช้ดึงออกการแทรกแซงสำหรับผู้เข้าร่วม ในกรณีนี้ หมายถึง คะแนนที่คำนวณภงด .การศึกษาโดยรวม และแยกหมายถึงการเชื่อมรวมด้วยค่าตามตำแหน่งของการแทรกแซง ในที่สุดภ.ง.ด. คะแนนรายงานข้ามปีที่เข้าร่วม( เช่น , อนุบาล , ประถมศึกษาและมัธยมศึกษา ) ในบางการศึกษาผู้เขียนไม่ได้ระบุระดับชั้นประถมศึกษาสำหรับและเด็กระดับมัธยมศึกษา ในกรณีเหล่านี้ เด็กใต้13 ปีมีรหัสเป็นเบื้องต้น ส่วนเด็ก13 ปีและผู้สูงอายุถูกเข้ารหัสเป็นรอง 6 การศึกษาที่เกี่ยวข้องเด็กกลุ่มอายุหลาย ในกรณีเหล่านี้หมายถึงภาษีเงินได้คำนวณคะแนนสำหรับการศึกษาโดยรวมสำหรับแต่ละกลุ่มอายุที่เป็นตัวแทนในการศึกษากําหนดลักษณะของ ภ.ง.ด. 3 , kruskalwallisprocedure-a วิธีทดสอบที่ช่วยให้สำหรับการเปรียบเทียบตัวอย่างอิสระหลายแสดงเพื่อทดสอบความแตกต่าง PND ข้ามตัวแปรตาม ( ทักษะการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมกับหลักประกันทักษะ ) , คุณลักษณะการแทรกแซง ( ประเภทของการแทรกแซงการแทรกแซงรูปแบบและที่ตั้งของการแทรกแซง ) และกลุ่มอายุ( อนุบาล , ประถมศึกษาและมัธยมศึกษา ) นอกจากนี้ เพียร์สันซึ่งขณะนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ความสัมพันธ์ระหว่างความยาวและระยะเวลาของการแทรกแซงและผลลัพธ์ของการรักษา สถิติที่ก่อตั้งขึ้นทางสถิติที่ระดับ . 05