where ξ denotes the item parameters

where ξ denotes the item parameters (ai ,bi ,ci ) and θ the person or ability parameter. IRT models can be used to model the relationship between the observed data and the item and the person parameters in this framework. However, the interesting addition of Bayesian models is that information available about the items and the persons can be applied to elicit informative priors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ξแสดงพารามิเตอร์สินค้า (ai, bi, ci) และค่าθพารามิเตอร์ความสามารถหรือบุคคล รุ่น IRT สามารถใช้แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่สังเกต และสินค้า และพารามิเตอร์บุคคลในกรอบนี้ อย่างไรก็ตาม นอกจากนี้แบบจำลองทฤษฎีน่าสนใจคือ ข้อมูลที่เกี่ยวกับสินค้า และบุคคลที่สามารถใช้ได้กับการล้วงเอาข้อมูล priors

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่หมายถึงξพารามิเตอร์รายการ (AI, สอง, CI) และθบุคคลหรือความสามารถในพารามิเตอร์ รุ่น IRT สามารถใช้ในรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่สังเกตและรายการและพารามิเตอร์บุคคลที่อยู่ในกรอบนี้ อย่างไรก็ตามนอกจากนี้ที่น่าสนใจของรุ่นคชกรรมคือว่าข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับรายการและบุคคลที่สามารถนำมาใช้จะล้วงเอาข้อมูลไพรเออร์