By using a penalized matrix decompo

By using a penalized matrix decomposition [Witten et al., 2009], sparse principal components analysis is designed to shrink the loadings of each principal component Xν to zeros at the positions of the irrelevant predicators.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยการสลายตัวลงโทษเมทริกซ์ [Witten et al. 2009], วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักห่างถูกออกแบบมาจะหดตัวส่งผ่านน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบหลัก Xν เลขศูนย์ที่ตำแหน่งของ predicators เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้การสลายตัวของเมทริกซ์ลงโทษ [Witten et al., 2009] เบาบางวิเคราะห์องค์ประกอบหลักได้รับการออกแบบที่จะหดตัวแรงของแต่ละองค์ประกอบหลักXνไปศูนย์ที่ตำแหน่งของ predicators ที่ไม่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลงโทษโดยการแยกเมทริกซ์ [ Witten et al . , 2009 , การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักบางถูกออกแบบมาเพื่อลดภาระของแต่ละองค์ประกอบหลัก x νกับศูนย์ที่ตำแหน่งของ predicators ไม่เกี่ยวข้อง