Descriptive statistics (mean ± stan

Descriptive statistics (mean ± standard deviation)
for all measures at the beginning and the end of training
were calculated. Pre/post season changes in the will to
excel and the will to compete were examined based on
two-level models. Each participant’s successive measurements over time were defined as an individual response change and a random error (level 1). Differences
in response change between groups of individuals were
examined (level 2). The 95% confidence limit for each
effect was calculated to make inferences about the true
(population) values of the effect of training (Batterham &
Hopkins, 2006). The between-subject standard deviation
for each dependent variable was used to convert the absolute changes´ values in responses into standardized
changes in the mean. The smallest standardized change
was assumed to be 0.20 (Cohen, 1988). SPSS software
package, version 20.0 was used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติพรรณนา (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย±)สำหรับมาตรการทั้งหมดที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของการฝึกอบรมคำนวณได้ การเปลี่ยนแปลงฤดูกาลก่อน/ลงรายการบัญชีในการexcel และจะแข่งขันได้ตรวจสอบตามรูปแบบสองชั้น วัดต่อเนื่องของผู้เรียนแต่ละช่วงเวลาที่กำหนดเป็นการเปลี่ยนแปลงการตอบสนองแต่ละและมีข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (ระดับ 1) ความแตกต่างในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงระหว่างกลุ่มบุคคลตรวจสอบ (ระดับ 2) ขีดจำกัดความเชื่อมั่น 95% สำหรับแต่ละผลคำนวณให้ inferences เกี่ยวกับความจริงค่า (ประชากร) ของผลของการฝึกอบรม (Batterham &ฮ็อปกินส์ 2006) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างเรื่องสำหรับแต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับใช้ในการแปลงค่าสัมบูรณ์ changes´ ในการตอบสนองเป็น มาตรฐานการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย เปลี่ยนมาตรฐานน้อยที่สุดที่ถูกสมมติเป็น 0.20 (โคเฮน 1988) โปรแกรมซอฟต์แวร์ใช้แพคเกจ รุ่น 20.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนา (ค่าเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
สำหรับมาตรการทั้งหมดที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการฝึกอบรม
นี้จะถูกคำนวณ การเปลี่ยนแปลงฤดูกาลก่อน / หลังในพินัยกรรมที่จะ
เก่งและจะเข้าร่วมการแข่งขันได้รับการตรวจสอบขึ้นอยู่กับ
รูปแบบสองระดับ วัดต่อเนื่องของผู้เข้าร่วมแต่ละคนในช่วงเวลาที่ถูกกำหนดให้เป็นเปลี่ยนแปลงการตอบสนองของแต่ละบุคคลและข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (ระดับ 1) ความแตกต่าง
ในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงระหว่างกลุ่มของบุคคลที่ได้รับ
การตรวจสอบ (ระดับ 2) ขีด จำกัด ของความเชื่อมั่นที่ 95% สำหรับแต่ละ
ผลกระทบที่คำนวณได้จะทำให้การหาข้อสรุปเกี่ยวกับความจริง
(ประชากร) ค่าของผลกระทบของการฝึกอบรม (Batterham และ
ฮอปกินส์ 2006) ระหว่างเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
สำหรับแต่ละตัวแปรถูกใช้ในการแปลงค่า changes' แน่นอนในการตอบสนองเป็นมาตรฐาน
การเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย การเปลี่ยนแปลงมาตรฐานที่เล็กที่สุด
ได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็น 0.20 (โคเฮน, 1988) ซอฟแวร์โปรแกรม SPSS
แพคเกจรุ่น 20.0 ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเชิงพรรณนา ( ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน± )
สำหรับมาตรการทั้งหมดที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการฝึกอบรม
ได้ ก่อน / หลังฤดูการเปลี่ยนแปลงใน Excel จะ

และจะแข่งขันได้ตรวจสอบตาม
รุ่นสอง . ผู้เข้าร่วมแต่ละที่ต่อเนื่องในการวัดช่วงเวลากำหนด เป็นบุคคล ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงและข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ( ระดับ 1 ) ความแตกต่าง
ในการเปลี่ยนแปลงการตอบสนองระหว่างกลุ่มบุคคลได้
ตรวจ ( ระดับ 2 ) ที่ความเชื่อมั่น 95 % สำหรับแต่ละผลคำนวณได้ให้ข้อสรุปเกี่ยวกับทรู
( ประชากร ) ค่าของผลกระทบของการฝึกอบรม ( batterham &
ฮอปกินส์ , 2006 ) ระหว่างเรื่องส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
สำหรับตัวแปรอิสระแต่ละตัวที่ใช้แปลง การเปลี่ยนแปลงค่านิยมในการตอบสนองแบบใหม่เป็นมาตรฐาน
การเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย
เปลี่ยนมาตรฐานน้อยที่สุดคือ สันนิษฐานเป็น 0.20 ( Cohen , 1988 ) โปรแกรมซอฟต์แวร์
แพคเกจรุ่นที่ต้องการใช้