Any cut point divides the domain of

Any cut point divides the domain of one attribute in two partitions having
approximately the same class distribution as the entire domain. Thus a
condition on a single attribute does not improve class separation, so univariate
supervised discretization methods based on information class entropy are
unlikely to work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดตัดแบ่งโดเมนหนึ่งแอตทริบิวต์ในสองพาร์ทิชันที่มีประมาณการกระจายระดับเดียวกับทั้งโดเมน ดังนั้นเงื่อนไขในแอตทริบิวต์เดียวไม่ได้ปรับปรุงการแยกชั้น univariate ดังนั้นภายใต้การดูแลวิธีการต่อเนื่องบนพื้นฐานของข้อมูลระดับเอนโทรปีมีโอกาสน้อยที่จะทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดใด ๆจุดแบ่งโดเมนของแอตทริบิวต์เดียวสองพาร์ทิชันมี
ประมาณเดียวกันชั้นแจกเป็นโดเมนทั้งหมด ดังนั้น
เงื่อนไข แอตทริบิวต์เดียวไม่ได้ปรับปรุงการแยกชั้น ดังนั้น การรักษาโดยวิธีเอนโทรปีค่า

ชั้นข้อมูลจะไม่ทำงาน .