Step 2: Group data into sub-cluster

Step 2: Group data into sub-clusters
•Calculates BIC(AIC) for each number of clusters within a specified range and uses it to find the initial number of clusters.
•Refines the initial estimate by finding the greatest change in distance between the two closed clusters in each hierarchical clustering stage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 2: จัดกลุ่มข้อมูลเป็นกลุ่มย่อย•Calculates BIC(AIC) สำหรับแต่ละหมายเลขของคลัสเตอร์ภายในช่วงที่ระบุ และใช้ในการค้นหาหมายเลขเริ่มต้นของคลัสเตอร์•Refines จากการประเมิน โดยการหาการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในระยะห่างระหว่างข้อการปิดในแต่ละขั้นตอนระบบคลัสเตอร์แบบลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 2: ข้อมูลกลุ่มออกเป็นย่อยกลุ่ม-
•คำนวณ BIC (AIC) สำหรับจำนวนของกลุ่มในช่วงที่ระบุไว้ในแต่ละครั้งและใช้มันเพื่อหาจำนวนเริ่มต้นของกลุ่ม.
•กลั่นประมาณในเบื้องต้นโดยการหาการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในระยะทางระหว่างคนทั้งสอง กลุ่มที่ปิดในแต่ละขั้นตอนการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 2 : กลุ่มข้อมูลในคลัสเตอร์ย่อย- คำนวณ BIC ( AIC ) ตัวเลขแต่ละกลุ่มภายในช่วงที่ระบุไว้และใช้มันเพื่อค้นหาหมายเลขเริ่มต้นของกลุ่ม- เริ่มประมาณการเริ่มต้นโดยการค้นหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดการเปลี่ยนแปลงระยะห่างระหว่างสองกลุ่มในแต่ละกลุ่มการปิดเวที