The vibration of the machine is a p

The vibration of the machine is a physical motion. Vibration Transducers convert this motion into an electrical signal. The
electrical signal is then passed on to analyzers. The analyzers then process this signal to give the Fast Fourier Transform [FFT].
The most widely used conventional analysis in the frequency domain is the spectrum analysis using FFT. The most commonly
used tool in spectrum analysis is power spectrum which is a positive real function of a frequency variable associated with a
stationary stochastic process, or a deterministic function of time, which has dimensions of power per hertz (Hz), or energy
per hertz, which is often called simply the spectrum of the signal. Intuitively, the spectral density measures the frequency
content of a stochastic process and helps identify periodicities. In this paper, frequency-domain analysis is utilized for
calculation of SER. Theory behind calculation of SER is explained in this section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสั่นสะเทือนของเครื่องจักรจะเคลื่อนไหวจริง หัววัดความสั่นสะเทือนแปลงนี้เคลื่อนไหวเป็นสัญญาณไฟฟ้า ที่จากนั้นสัญญาณไฟฟ้าผ่านบนไปเครื่องวิเคราะห์ แล้วเครื่องวิเคราะห์การประมวลผลสัญญาณนี้จะให้การอย่างรวดเร็วฟูรีเยแปลง [FFT]การวิเคราะห์ทั่วไปใช้กันอย่างแพร่หลายในโดเมนความถี่การวิเคราะห์สเปกตรัมโดยใช้ FFT ได้ บ่อยที่สุดพลังงานเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์สเปกตรัมสเปกตรัมซึ่งเป็นฟังก์ชันจริงบวกของตัวแปรความถี่ ที่เกี่ยวข้องกับการกระบวนการแบบเฟ้นสุ่มเครื่องเขียน หรือฟังก์ชัน deterministic เวลา ซึ่งมีขนาดของพลังงานต่อเฮิรตซ์ (Hz), หรือพลังงานต่อเฮิรตซ์ ซึ่งมักจะถูกเรียกเพียงสเปกตรัมของสัญญาณ สังหรณ์ใจ ความหนาแน่นสเปกตรัมวัดความถี่เนื้อหาของกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม และช่วยระบุ periodicities ในเอกสารนี้ การวิเคราะห์โดเมนความถี่จะใช้สำหรับSER. ทฤษฎีการคำนวณหลังคำนวณของ SER มีอธิบายในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสั่นสะเทือนของเครื่องคือการเคลื่อนไหวทางกายภาพ เครื่องแปลงความถี่การสั่นสะเทือนแปลงการเคลื่อนไหวนี้เป็นสัญญาณไฟฟ้า
สัญญาณไฟฟ้าจะถูกส่งจากนั้นก็ไปวิเคราะห์ วิเคราะห์แล้วประมวลผลสัญญาณนี้จะให้แปลงแบบ [FFT].
ส่วนใหญ่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์การชุมนุมในโดเมนความถี่คือการวิเคราะห์สเปกตรัมโดยใช้ FFT โดยทั่วไปส่วนใหญ่เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์สเปกตรัมเป็นคลื่นไฟฟ้าซึ่งเป็นฟังก์ชั่นจริงบวกของตัวแปรความถี่ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการสุ่มนิ่งหรือฟังก์ชั่นที่กำหนดของเวลาซึ่งมีขนาดของการใช้พลังงานต่อเฮิรตซ์(Hz) หรือพลังงานต่อเฮิรตซ์ซึ่งมักจะเรียกว่าเพียงแค่สเปกตรัมของสัญญาณ สัญชาตญาณความหนาแน่นสเปกตรัมมาตรการความถี่เนื้อหาของกระบวนการสุ่มและช่วยระบุ periodicities ในบทความนี้วิเคราะห์โดเมนความถี่จะใช้สำหรับการคำนวณของ SER ทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณของ SER จะมีการอธิบายในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสั่นสะเทือนของเครื่องคือการเคลื่อนไหวทางกายภาพ ตัวแรงสั่นสะเทือนแปลงการเคลื่อนไหวนี้เป็นสัญญาณทางไฟฟ้า
สัญญาณไฟฟ้า แล้วผ่านเข้าไปในคอมเพรสเซอร์ . วิเคราะห์แล้วกระบวนการสัญญาณนี้ให้รวดเร็วแปลงฟูเรียร์ FFT [ ] .
ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วไป การวิเคราะห์ในโดเมนความถี่เป็นวิเคราะห์สเปกตรัม FFT ใช้ . บ่อยที่สุด
เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์สเปกตรัมพลังงานสเปกตรัมซึ่งเป็นฟังก์ชันของความถี่จริงบวกตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ stochastic
stationary หรือตามกําหนดฟังก์ชั่นของเวลา ซึ่งมีมิติของอำนาจต่อเฮิรตซ์ ( Hz ) หรือพลังงาน
ต่อเฮิรตซ์ ซึ่งมักจะเรียกว่าเพียงแค่ สเปกตรัมของสัญญาณ สังหรณ์ใจ , ความหนาแน่นสเปกตรัมความถี่
มาตรการเนื้อหาของกระบวนการ stochastic และช่วยระบุ periodicities . ในกระดาษนี้ , การวิเคราะห์โดเมนความถี่จะใช้
การคำนวณของอัศวิน ทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังการเซอร์จะมีการอธิบายในส่วนนี้