External quality is an important factor in the extraction of olive oil การแปล - External quality is an important factor in the extraction of olive oil ไทย วิธีการพูด

External quality is an important fa

External quality is an important factor in the extraction of olive oil and the marketing of olive fruits. The
appearance and presence of external damage are factors that influence the quality of the oil extracted
and the perception of consumers, determining the level of acceptance prior to purchase in the case of
table olives. The aim of this paper is to report on artificial vision techniques developed for the online
estimation of olive quality and to assess the effectiveness of these techniques in evaluating quality based
on detecting external defects. This method of classifying olives according to the presence of defects is
based on an infrared (IR) vision system. Images of defects were acquired using a digital monochrome
camera with band-pass filters on near-infrared (NIR). The original images were processed using
segmentation algorithms, edge detection and pixel value intensity to classify the whole fruit. The
detection of the defect involved a pixel classification procedure based on nonparametric models of the
healthy and defective areas of olives. Classification tests were performed on olives to assess the
effectiveness of the proposed method.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
External quality is an important factor in the extraction of olive oil and the marketing of olive fruits. Theappearance and presence of external damage are factors that influence the quality of the oil extractedand the perception of consumers, determining the level of acceptance prior to purchase in the case oftable olives. The aim of this paper is to report on artificial vision techniques developed for the onlineestimation of olive quality and to assess the effectiveness of these techniques in evaluating quality basedon detecting external defects. This method of classifying olives according to the presence of defects isbased on an infrared (IR) vision system. Images of defects were acquired using a digital monochromecamera with band-pass filters on near-infrared (NIR). The original images were processed usingsegmentation algorithms, edge detection and pixel value intensity to classify the whole fruit. Thedetection of the defect involved a pixel classification procedure based on nonparametric models of thehealthy and defective areas of olives. Classification tests were performed on olives to assess theeffectiveness of the proposed method.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
คุณภาพภายนอกเป็นปัจจัยสำคัญในการสกัดน้ำมันมะกอกและการตลาดของผลไม้มะกอก
ลักษณะและการปรากฏตัวของความเสียหายภายนอกเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของน้ำมันที่สกัดได้และการรับรู้ของผู้บริโภค, การกำหนดระดับของการยอมรับก่อนที่จะซื้อในกรณีของมะกอกตาราง จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการรายงานเกี่ยวกับเทคนิควิสัยทัศน์เทียมที่พัฒนาขึ้นสำหรับออนไลน์ประมาณมะกอกและมีคุณภาพในการประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคเหล่านี้ในการประเมินคุณภาพตามในตรวจสอบข้อบกพร่องภายนอก วิธีการจำแนกมะกอกตามการปรากฏตัวของข้อบกพร่องนี้จะขึ้นอยู่กับอินฟราเรด (IR) ระบบการมองเห็น ภาพของข้อบกพร่องที่ได้มาใช้ขาวดำดิจิตอลกล้องที่มีตัวกรองผ่านแถบบนใกล้อินฟราเรด (NIR) ภาพต้นฉบับที่ถูกประมวลผลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนการตรวจหาขอบและความรุนแรงค่าพิกเซลที่จะจัดผลไม้ทั้งหมด การตรวจสอบข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการจัดหมวดหมู่พิกเซลตามรูปแบบอิงพารามิเตอร์ของพื้นที่มีสุขภาพดีและมีข้อบกพร่องของมะกอก การทดสอบการจำแนกประเภทได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับมะกอกในการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ









การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
คุณภาพภายนอกเป็นปัจจัยสําคัญในการสกัดน้ำมันมะกอกและตลาดผลไม้มะกอก
ลักษณะและสถานะของความเสียหายที่ภายนอกเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของน้ำมันสกัด
และการรับรู้ของผู้บริโภค การกำหนดระดับของการยอมรับก่อนที่จะซื้อในกรณีที่
มะกอกตาราง .วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการรายงานวิสัยทัศน์เทียมเทคนิคการพัฒนาสำหรับออนไลน์
ประมาณคุณภาพมะกอกและประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคเหล่านี้ในการประเมินคุณภาพตาม
ในการตรวจจับข้อบกพร่องภายนอก วิธีการคัดแยกมะกอกตามสถานะของข้อบกพร่องคือ
ขึ้นอยู่กับอินฟราเรด ( IR ) ระบบการมองเห็นรูปภาพของข้อบกพร่องที่ได้มาใช้กล้องที่มีตัวกรองดิจิตอลขาวดำ
band-pass ในช่วงคลื่นอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) ภาพต้นฉบับที่ถูกประมวลผลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจหา
, ขอบและค่าความหนาแน่นพิกเซลแยกผลไม้ทั้งหมด
การตรวจหาข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกขั้นตอนตามวิธีพิกเซลรูปแบบของ
มีสุขภาพดีและบกพร่องพื้นที่ของมะกอกทดสอบหมวดหมู่จำนวนมะกอกประเมิน
ประสิทธิผลของวิธีการที่ได้นำเสนอ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: