4. Results and discussion4.1. Resul

4. Results and discussion
4.1. Result from modeling
After measurement and estimating data by the system identification
process, the validation of model are processed by consider
(i) the model order which adjust though number of pole plus zero
which the system need the lowest-order model that adequately
captures the system dynamics, (ii) the best fit which mean the
comparison between output modeling and experimental, the best
fit proportion to the accuracy of model, (iii) FPE and AIC, both of
these values need the lowest for high accuracy of modeling, and
(iv) the nonlinear behaviors by their own characteristics, for example,
linear interval of saturation, zero interval of dead zone, which
we need the simplest function and less complexity to explain the
system. The model properties, estimators, percentage of accuracy,
Final Prediction Error – FPE and Akaikae Information Criterion –
AIC are shown in Table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ผล และการสนทนา4.1. ผลจากโมเดลหลังจากวัดและการประเมินข้อมูล โดยรหัสระบบกระบวนการ ความถูกต้องของแบบจำลองในการประมวลผลโดยพิจารณา(i)สั่งรุ่นที่ปรับปรุงแม้ว่าจำนวนขั้วบวกเป็นศูนย์ซึ่งต้องการระบบต่ำสั่งรุ่นที่เพียงพอจับเปลี่ยนระบบแปลง, (ii) ดีที่สุดพอดีซึ่งหมายถึงการเปรียบเทียบระหว่างผลผลิตแบบจำลอง และการ ทดลอง ดีสุดพอดีกับสัดส่วนความถูกต้องของแบบจำลอง, (iii) FPE และ AIC ทั้งสองค่าเหล่านี้ต้องต่ำสุดสำหรับการสร้างโมเดล แม่นยำสูง และ(iv พฤติกรรมไม่เชิงเส้น) โดยลักษณะของตัวเอง ตัวอย่างช่วงเชิงเส้นของความอิ่มตัว โซนตาย ช่วงศูนย์ซึ่งเราต้องการฟังก์ชันที่ง่ายและซับซ้อนน้อยกว่าการอธิบายการระบบ คุณสมบัติของแบบจำลอง estimators เปอร์เซ็นต์ของความถูกต้องข้อผิดพลาดสุดท้ายทาย – FPE และ Akaikae ข้อมูลเกณฑ์-AIC จะแสดงในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ผลและการอภิปราย
4.1 ผลจากการสร้างแบบจำลอง
หลังจากการวัดและการประเมินข้อมูลจากระบบการระบุ
ขั้นตอนการตรวจสอบของรูปแบบที่มีการประมวลผลโดยพิจารณา
(i) การสั่งซื้อรุ่นที่ปรับแม้ว่าจำนวนของเสาบวกศูนย์
ซึ่งระบบต้องรุ่นต่ำสุดเพื่อให้เพียงพอ
จับระบบ พลวัต (ii) แบบที่ดีที่สุดซึ่งหมายถึง
การเปรียบเทียบระหว่างการสร้างแบบจำลองการส่งออกและการทดลองที่ดีที่สุด
สัดส่วนพอดีกับความถูกต้องของรูปแบบ (iii) FPE และ AIC ทั้งสอง
ค่าเหล่านี้ต้องต่ำสุดสำหรับความแม่นยำสูงของการสร้างแบบจำลองและ
( iv) พฤติกรรมไม่เชิงเส้นโดยลักษณะของตัวเองเช่น
ช่วงเชิงเส้นของความอิ่มตัวของศูนย์ช่วงเวลาของโซนที่ตายแล้วซึ่ง
เราต้องฟังก์ชั่นที่ง่ายและความซับซ้อนน้อยกว่าที่จะอธิบาย
ระบบ คุณสมบัติรุ่นประมาณร้อยละของความถูกต้อง
ข้อผิดพลาดการทำนายสุดท้าย - FPE และ Akaikae ข้อมูลเกณฑ์ -
AIC จะแสดงในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ผลและการอภิปราย
4.1 . ผลจากการวัดและประเมินข้อมูลจากแบบจำลอง

โดยระบุกระบวนการระบบ การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองจะถูกประมวลผลโดยพิจารณา
( i ) เพื่อปรับรูปแบบซึ่งแม้ว่าจำนวนของเสาบวกศูนย์
ซึ่งระบบต้องถูกที่สุด สั่งแบบที่เพียงพอ
จับพลวัตระบบ ( 2 ) พอดีซึ่งหมายถึง
การเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองและผลการทดลอง ดีที่สุด
พอดีกับสัดส่วนความถูกต้องของแบบจำลอง ( III ) และ FPE AIC ทั้งสอง
ค่าเหล่านี้ต้องการความถูกต้องสูงสุดของแบบจำลองและ
( 4 ) พฤติกรรมไม่เชิงเส้นโดยลักษณะ เช่น
ช่วงเชิงเส้นของความอิ่มตัว , ศูนย์การศึกษาตายโซนซึ่ง
เราต้องการฟังก์ชั่นที่ง่ายและซับซ้อนน้อยกว่าการอธิบาย
ระบบ รุ่นคุณสมบัติ ประมาณ ร้อยละของความถูกต้อง
สุดท้ายข้อผิดพลาดการทำนาย– FPE และเกณฑ์ข้อมูล akaikae –
AIC จะแสดงในตารางที่ 1