In this paper we present a Bayesian

In this paper we present a Bayesian logistic regression analysis. It is found that if one wishes to derive the posterior distribution of the probability of some event, then, together with the traditional Bayes Theorem and the integrating out of nuissance parameters, the Jacobian transformation is an essential added ingredient. The application of the product rule gives the posterior of the unknown logistic regression coefficients. The Jacobian transformation then maps the posterior of these regression coefficients to the posterior of the corresponding probability of some event and some nuisance parameters. Finally, by way of the sumrule the nuissance parameters are integrated out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทฤษฎี พบว่า หากประสงค์ที่จะสืบทอดการกระจายความน่าเป็นของเหตุการณ์บางหลัง แล้ว ทฤษฎีบทดั้งเดิมของ Bayes และบูรณาการจากพารามิเตอร์ nuissance การแปลง Jacobian เป็นส่วนสำคัญเพิ่มผสม การประยุกต์ใช้กฎผลิตภัณฑ์ให้หลังของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกไม่รู้จัก การแปลง Jacobian แล้วแผนที่หลังของสัมประสิทธิ์ของปัญหาเหล่านี้ไปหลังของความน่าเป็นที่สอดคล้องกันของเหตุการณ์บางอย่างและพารามิเตอร์บางอย่างรำคาญ ในที่สุด โดยวิธีการ sumrule พารามิเตอร์ nuissance จะรวมออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอการวิเคราะห์การถดถอยแบบเบย์โลจิสติก นอกจากนี้ยังพบว่าหากมีความประสงค์ที่จะได้รับการกระจายหลังของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์บางส่วนแล้วพร้อมกับแบบเบส์ทฤษฏีและการบูรณาการจากพารามิเตอร์ nuissance, การเปลี่ยนแปลงจาโคเบียนเป็นส่วนผสมที่สำคัญเพิ่ม การประยุกต์ใช้กฎสินค้าให้หลังของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกที่ไม่รู้จัก การเปลี่ยนแปลงจาโคเบียนแล้วแผนที่หลังของสัมประสิทธิ์ของปัญหาเหล่านี้ไปหลังของความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกันของเหตุการณ์บางส่วนและบางพารามิเตอร์รำคาญ ในที่สุดโดยวิธีการ sumrule ที่พารามิเตอร์ nuissance มีการบูรณาการออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์ . พบว่า หากประสงค์จะได้รับการกระจายของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์บ้างแล้ว พร้อมกับแบบดั้งเดิม Bayes ทฤษฎีบทและบูรณาการของพารามิเตอร์ nuissance , จาโคเบียนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นเพิ่มส่วนผสม การประยุกต์ใช้กฎของผลิตภัณฑ์ให้ด้านหลังของสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกที่ไม่รู้จัก . พวกจาโคเบียนแปลงแล้วแผนที่ด้านหลังของการถดถอยเหล่านี้ไปยังด้านหลังของความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์บางอย่างและบางตัวพารามิเตอร์ ในที่สุด โดยวิธีการของ sumrule ที่ nuissance พารามิเตอร์รวมหมด