III. Empirical ResultsIt is essenti

III. Empirical Results
It is essential in the initial stage to identify the order of lag length for the unrestricted
VAR, VAR(d) before the Granger non-causality tests are performed. The optimal lag
length is chosen based on a set of statistical selection information criterions viz.
Likelihood Ratio (LR), Final Prediction Error (FPE), Akaike Information Criterion
(AIC), Schwarz Criterion (SC) and Hannan-Quinn Information Criterion (HQ). Table 2
provides the calculated values of the loss functions based on the proposed information
criterions. Since the study involves small sample, a maximum lag order of eight is
considered. The VAR(d) that judged to be adequate are those with five lags (as indicated
by LR, FPE, SC and HQ) and six lags (as shown by AIC).



As a result, the order of the lag length for the dynamic bi-variate VAR models ranges
between five and six lags and their respective causality test results are reported Table 3.
The test results using bi-variate VAR(5) suggest that there is no evidence of causality
running from OFDI from Malaysia to home country GDP growth as well as in the reverse
direction, partly because the time horizon of 5-quarter lag is too short for both
macroeconomic variables to have impact on each other. However, if bi-variate VAR(6) is
estimated, the test results advocate that there is a unidirectional causal linkage that runs from the home country GDP growth to OFDI from Malaysia. To explore whether this
evidence is sensitive to longer lag length, bi-variate VAR(7) and VAR(8) had been
estimated. Consequently, the test results (see Table 3) confirm that high home economic
growth has strong tendency to encourage Malaysian firms to invest abroad in order to
gain competitive/cost advantage and expand markets

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

III. ประจักษ์ผลมันเป็นสิ่งสำคัญในระยะเริ่มต้นเพื่อระบุลำดับของความยาวความล่าช้าในการจำกัดVAR, VAR(d) ก่อนที่จะดำเนินการทดสอบไม่ใช่ causality นี่เกรนเจอร์ ความล่าช้าสูงสุดความยาวเลือกตามชุดของตัวเลือกสถิติข้อมูล criterions vizความน่าเป็นอัตราส่วน (LR), ข้อผิดพลาดทายผลสุดท้าย (FPE), Akaike ข้อมูลเกณฑ์(AIC), เกณฑ์ Schwarz (SC) และเกณฑ์ข้อมูล Hannan ควินน์ (HQ) ตารางที่ 2ให้คำนวณค่าที่ฟังก์ชันขาดทุนตามข้อมูลที่นำเสนอcriterions เนื่องจากการศึกษาเกี่ยวข้องกับตัวอย่างขนาดเล็ก การความล่าช้าสูงสุดแปดคือถือว่า VAR(d) ที่ตัดสินให้เพียงพอจะมีห้า lags (ตามที่ระบุโดย LR, FPE, SC และ HQ) และหก lags (ตามที่แสดง โดย AIC) เป็นผล ลำดับความยาวความล่าช้าสำหรับ VAR bi variate ไดนามิกรุ่นช่วงมีรายงานผลการทดสอบระหว่างห้า และหก lags causality ของแต่ละ ตาราง 3ผลการทดสอบใช้ bi variate VAR(5) แนะนำว่า มีของ causalityทำจาก OFDI จากมาเลเซียสู่ประเทศเศรษฐกิจเช่นในการย้อนกลับทิศทาง บางส่วนเนื่องจากขอบเขตเวลาของความล่าช้า 5 ไตรมาสนั้นสั้นเกินไปสำหรับทั้งสองตัวแปรเศรษฐกิจมหภาคที่มีผลกระทบต่อกัน อย่างไรก็ตาม ถ้า bi variate VAR(6)ประเมิน ผลการทดสอบสนับสนุนว่า มีความเชื่อมโยงเชิงสาเหตุทิศที่ประเทศเศรษฐกิจการ OFDI จากมาเลเซีย เพื่อสำรวจว่านี้หลักฐานเป็นสำคัญระยะเวลาความล่าช้าอีกต่อไป bi variate VAR(7) และ VAR(8) ได้ประมาณการ เหตุ ผลการทดสอบ (ดูตาราง 3) ยืนยันที่บ้านสูงทางเศรษฐกิจเจริญเติบโตมีแนวโน้มแข็งแกร่งมาเลเซียบริษัทลงทุนต่างประเทศเพื่อส่งเสริมได้รับประโยชน์จากต้นทุน/การแข่งขัน และขยายตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III ผลการทดลองมันเป็นสิ่งสำคัญในระยะแรกเพื่อที่จะระบุความยาวของความล่าช้าในการ จำกัด VAR, VAR (ง) ก่อนที่จะมีการทดสอบเกรนเจอร์ที่ไม่ใช่เวรกรรมจะดำเนินการ ความล่าช้าที่ดีที่สุดความยาวจะได้รับการแต่งตั้งขึ้นอยู่กับชุดของข้อมูลการเลือกสถิติหลักเกณฑ์ ได้แก่ . อัตราส่วนภาวะน่าจะ (LR) ข้อผิดพลาดการทำนายรอบชิงชนะเลิศ (FPE) Akaike ข้อมูลเกณฑ์(AIC) Schwarz เกณฑ์ (SC) และข้อมูล Hannan-ควินน์เกณฑ์ (HQ ) ตารางที่ 2 มีค่าที่คำนวณฟังก์ชั่นการสูญเสียอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่นำเสนอหลักเกณฑ์ ตั้งแต่การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก, คำสั่งล่าช้าสูงสุดของแปดจะพิจารณา วา (ง) ที่ตัดสินให้เพียงพอเป็นผู้ที่มีห้าล่าช้า (ตามที่ระบุโดยLR, FPE, เซาท์แคโรไลนาและ HQ) และหกล่าช้า (ที่แสดงโดยเอไอซี). เป็นผลให้คำสั่งของระยะเวลาล่าช้าสำหรับแบบไดนามิก แบบจำลอง VAR สองตัวแปรช่วงระหว่างห้าและหกล่าช้าและผลการทดสอบอำนาจของตนจะมีการรายงานตารางที่3 ผลการทดสอบโดยใช้สองตัวแปร VAR (5) ชี้ให้เห็นว่ามีหลักฐานของการไม่มีอำนาจวิ่งออกมาจากOFDI จากมาเลเซียต่อจีดีพีประเทศ การเจริญเติบโตเช่นเดียวกับในการย้อนกลับทิศทางส่วนหนึ่งเป็นเพราะระยะเวลาของความล่าช้า5 ไตรมาสที่สั้นเกินไปสำหรับทั้งตัวแปรทางเศรษฐกิจมหภาคที่จะมีผลกระทบต่อกันและกัน แต่ถ้าสองตัวแปร VAR (6) มีการประเมินผลการทดสอบสนับสนุนว่ามีความเชื่อมโยงสาเหตุทิศทางเดียวที่ไหลจากประเทศบ้านเกิดการเจริญเติบโตของจีดีพีOFDI จากประเทศมาเลเซีย เพื่อสำรวจว่านี้หลักฐานที่มีความไวต่อความยาวล่าช้าอีกต่อไปสองตัวแปร VAR (7) และ VAR (8) ได้รับการคาด ดังนั้นผลการทดสอบ (ดูตารางที่ 3) ยืนยันว่าทางเศรษฐกิจสูงบ้านการเจริญเติบโตมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งเพื่อส่งเสริมให้บริษัท มาเลเซียที่จะลงทุนในต่างประเทศเพื่อที่จะได้รับในการแข่งขัน/ ได้เปรียบด้านต้นทุนและการขยายตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 เชิงประจักษ์ผล
เป็นสิ่งจำเป็นในช่วงแรกเพื่อระบุลำดับของความยาวร่างกายสำหรับ var ไม่จำกัด
var ( D ) ก่อนเกรนเจอร์โนน ( สอบปฏิบัติ ความยาวร่างกาย
ที่ดีที่สุดคือเลือกตามชุดของเกณฑ์การเลือกข้อมูลสถิติ ได้แก่
อัตราส่วนความน่าจะเป็น ( LR ) สุดท้ายทำนายผิดพลาด ( FPE )
เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC )ชวาร์ซเกณฑ์ ( SC ) และเกณฑ์แฮนเนิ่นควินน์ข้อมูล ( HQ ) ตารางที่ 2
ให้คำนวณค่าของการสูญเสียฟังก์ชัน ตามแบบเสนอข้อมูล
. ตั้งแต่การศึกษาเกี่ยวข้องกับตัวอย่างขนาดเล็กสูงสุดล้าหลังเพื่อแปดคือ
ถือว่า ส่วน var ( D ) ที่ตัดสินให้เพียงพอ เป็นผู้ที่มีห้าล่าช้า ( ตามที่ระบุ
จาก LR , FPE , SC และ สำนักงานใหญ่ ) และหกล่าช้า ( แสดงโดย AIC )



เป็นผลให้คำสั่งของความล่าช้าความยาวแบบบี variate var รูปแบบช่วง
ระหว่างห้าและหกที่แข็งแกร่งของตนว่าผลการทดสอบจะรายงานตารางที่ 3
ผลการทดสอบใช้บี variate var ( 5 ) แนะนำว่า ไม่มีหลักฐานว่า
วิ่งจาก ofdi จากมาเลเซียขยายตัวบ้าน ประเทศรวมทั้งในทิศทางตรงกันข้าม
,ส่วนหนึ่งเป็นเพราะขอบฟ้าเวลาของ 5-quarter ความล่าช้าสั้นเกินไปสำหรับทั้ง
ตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาคที่มีต่อแต่ละอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม ถ้าบี variate var ( 6 )
ประมาณผลการทดสอบสนับสนุนว่ามีสาเหตุเชื่อมโยงทางเดียวที่วิ่งจากบ้านประเทศ GDP จะเติบโต ofdi จากมาเลเซีย เพื่อดูว่าหลักฐานนี้
อ่อนไหววความยาวร่างกายบี variate var ( 7 ) และ ( 8 ) var ได้
โดยประมาณ จากผลการทดสอบ ( ดู ตารางที่ 3 ) ยืนยันว่า การเติบโตทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งมีสูง
บ้านมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนให้บริษัทมาเลเซียลงทุนต่างประเทศเพื่อ
เข้าตลาดการแข่งขัน / ค่าใช้จ่ายประโยชน์และขยาย