XCS in briefThe following, drawn fr

XCS in brief
The following, drawn from Wilson (2000a), is an abbreviated description of
XCS. (For more detail, seeWilson (1995), Kovacs (1997), andWilson (1998),
Butz and Wilson (2001) gives an algorithmic description.) XCS is designed
for both single- and multiple-step tasks, but the discussion here applies onlyto XCS for independent single-step tasks in which an input is presented, the
system makes a decision, and the environment provides some reward.
Structurally, each classifier Cj in XCS’s population [P] has a condition,
an action, and a set of associated parameters. The condition is a string from
{0,1,#}; the action is an integer. The three principal parameters are: (1)
payoff prediction pj , which estimates the payoff the system will receive if Cj
matches and its action is chosen by the system; (2) prediction error j, which
estimates the error in pj with respect to actual payoffs received; and (3) fitness
Fj , computed as later explained. It is convenient to divide the description of
a single operating cycle or time-step into the traditional performance, update
(reinforcement), and discovery components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

XCS อย่างย่อต่อไปนี้ ออกจาก Wilson (2000a), เป็นคำอธิบายย่อของXCS (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม seeWilson (1995), Kovacs (1997), andWilson (1998),Butz และ Wilson (2001) ให้คำอธิบาย algorithmic) XCS ถูกออกแบบมาสำหรับ ทั้งเดี่ยว และหลายขั้นตอนงาน แต่การสนทนาที่นี่ใช้ onlyto XCS สำหรับงานขั้นตอนเดียวด้วยตนเองที่ได้มีการนำเสนอ การระบบช่วยให้การตัดสินใจ และสิ่งแวดล้อมรางวัลบางอย่างStructurally แต่ละ classifier Cj XCS ของประชากร [P] มีเงื่อนไขการดำเนินการ และชุดของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง เงื่อนไขคือ สายจาก{0,1 #}; การดำเนินการเป็นจำนวนเต็ม พารามิเตอร์หลักสามคือ: (1)ผลตอบแทนคาดเดาพีเจ การประเมินผลตอบแทนที่ระบบจะได้รับถ้า Cjตรงกันและการดำเนินการของระบบ (2) ทำนายผิดพลาดเจ ซึ่งประเมินข้อผิดพลาดในพีเจกับ payoffs จริงที่ได้รับ และออกกำลังกาย (3)Fj คำนวณในภายหลังได้อธิบาย สะดวกในการแบ่งคำรอบเดียวปฏิบัติหรือขั้นตอนเวลาในประสิทธิภาพดั้งเดิม ปรับปรุง(เสริม), และค้นพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

XCS ในช่วงสั้น ๆ
ต่อไปนี้มาจากวิลสัน (2000a) เป็นคำอธิบายย่อของ
XCS (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม seeWilson (1995) ว๊ากซ์ (1997), andWilson (1998),
Butz และวิลสัน (2001) ให้คำอธิบายขั้นตอนวิธี.) XCS ถูกออกแบบมา
สำหรับทั้งงานเดี่ยวและหลายขั้นตอน แต่การอภิปรายที่นี่ใช้ onlyto XCS สำหรับงานอิสระขั้นตอนเดียวในการที่ท่านจะนำเสนอ
ระบบทำให้การตัดสินใจและสิ่งแวดล้อมให้รางวัลบางส่วน
การก่อสร้างแต่ละลักษณนาม Cj ใน XCS ประชากร [P] มีเงื่อนไข,
การกระทำ, และชุดของ พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง สภาพเป็นสตริงจาก
{0,1, #}; การกระทำที่เป็นจำนวนเต็ม สามพารามิเตอร์หลักคือ (1)
การคาดการณ์ผลตอบแทน pj ซึ่งประมาณการผลตอบแทนระบบจะได้รับถ้า Cj
ตรงและการกระทำของตนได้รับการแต่งตั้งโดยระบบ; (2) ข้อผิดพลาดการทำนาย J ซึ่ง?
ประมาณการข้อผิดพลาดใน pj ที่เกี่ยวกับผลตอบแทนที่ได้รับจริง; และ (3) การออกกำลังกาย
Fj คำนวณเป็นอธิบายในภายหลัง มันจะสะดวกในการแบ่งรายละเอียดของ
การดำเนินงานรอบเดียวหรือเวลาขั้นตอนในการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมปรับปรุง
(สนับสนุน) และส่วนประกอบการค้นพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

xcs โดยสังเขป
ต่อไปนี้ ได้มาจาก วิลสัน ( ประกอบ ) เป็นย่ออธิบาย
xcs . ( สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม seewilson ( 1995 ) , โคแวคส์ ( 1997 ) , andwilson ( 1998 ) ,
Butz และวิลสัน ( 2001 ) ให้รายละเอียดขั้นตอนวิธี ) xcs ออกแบบ
ทั้งเดี่ยว - และงานหลายขั้นตอน แต่การสนทนามาใช้ onlyto xcs อิสระในขั้นตอนเดียวสำหรับงานที่เข้าเสนอ ,
ระบบทำให้ การตัดสินใจ และสภาพแวดล้อม มีรางวัล
โครงสร้างแต่ละแบบใน xcs CJ ของประชากร [ P ] มีเงื่อนไข
การกระทำ และชุดของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง เงื่อนไข คือ เชือก จาก
{ พิล# } ; การกระทำเป็นจำนวนเต็ม สามหลักพารามิเตอร์คือ : ( 1 )
payoff การทำนาย PJ ที่ประมาณการค่าใช้จ่ายระบบจะได้รับถ้า CJ
การแข่งขันและการกระทำของมันจะถูกเลือกโดยระบบ ( 2 ) การพยากรณ์ผิดพลาด  J ซึ่ง
ประเมินความผิดพลาดใน PJ ด้วยความเคารพจริง เงินเดือนที่ได้รับ และ ( 3 ) ฟิตเนส
FJ , คำนวณเป็นอธิบายในภายหลัง . มันสะดวกในการแบ่งรายละเอียดของ
ปฏิบัติการเดียวรอบหรือขั้นตอนในการปฏิบัติแบบดั้งเดิม , ปรับปรุง
( เสริม ) , และการค้นพบส่วนประกอบ