Lecture EBO with MD/PQA

Lecture EBO with MD/PQA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บรรยาย EBO กับ MD/PQA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสอนร่วมกับ MD pqa EBO

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราขอแนะนําให้ผู้ปฏิบัติงานใช้ค่าการตัดยอดที่ใกล้เคียงกับ .95 สําหรับ TLI (BL89, RNI, CFI หรือ Gamma Hat) ร่วมกับค่าการตัดที่ใกล้เคียงกับ .09 สําหรับ SRMR เพื่อประเมินความเหมาะสมของแบบจําลอง โดยทั่วไปค่าตัดยอดของ .96 สําหรับ TLI, BL89, RNI, CFI หรือหมวกแกมมาร่วมกับ SRMR > .09 (หรือ .10) ส่งผลให้ผลรวมน้อยที่สุดของอัตราข้อผิดพลาด Type I และ Type II กฎแบบผสมผสานกับ RMSEA > .05 (หรือ .06) และ SRMR > .06 (.07, .08, .09, .10 หรือ .11) ส่งผลให้อัตราข้อผิดพลาด Type II ที่ยอมรับได้สําหรับรุ่นที่ระบุผิดที่เรียบง่ายและซับซ้อนภายใต้เงื่อนไขทั้งความทนทานและการไม่เกิดการไม่เกิดการเผาไหม้ กฎการผสมกับ RMSEA > .06 และ SRMR > .09 (หรือ .10) ส่งผลให้อัตราข้อผิดพลาด Type I และ Type II มีผลรวมน้อยที่สุด ควรสังเกตว่าเมื่อ N < 250 และภายใต้เงื่อนไข nonrobustness มีการแลกเปลี่ยนระหว่างอัตราข้อผิดพลาด Type I และ Type II สําหรับกฎการรวมกันใด ๆ ที่แนะนําสําหรับ TLI, BL89, RNI, CFI หรือ Gamma Hat น่าเสียดายที่เนื่องจากกระบวนการสร้างข้อมูลไม่เป็นที่รู้จักสําหรับข้อมูลจริงโดยทั่วไปจึงไม่สามารถทราบได้ว่าสภาพความทนทานนั้นพอใจหรือไม่ดังนั้นกฎการรวมกันที่กําหนดอาจเหมาะสมกว่าขึ้นอยู่กับประเภทของอัตราข้อผิดพลาดที่ไม่พึงประสงค์น้อยกว่าเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก นั่นคือการแลกเปลี่ยนระหว่างอัตราข้อผิดพลาด Type I และ Type II ถูกสังเกตสําหรับกฎการรวมกันที่แนะนําทั้งหมดเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กดังนั้นผู้ปฏิบัติงานควรเลือกกฎแบบผสมที่จะลดอัตราข้อผิดพลาดที่ต้องการน้อยที่สุดในพื้นที่การวิจัย นอกจากนี้เมื่อ N < 250 กฎการรวมกันที่แนะนําตาม BL89, RNI, CFI หรือ Gamma Hat ร่วมกับ SRMR นั้นเป็นที่นิยมมากกว่าเนื่องจากกฎการรวมกันตาม RMSEA (หรือ TLI) และ SRMR มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธรูปแบบประชากรที่แท้จริงที่เรียบง่ายและซับซ้อนมากขึ้นภายใต้เงื่อนไข nonrobustness นอกจากนี้การใช้กฎร่วมกับฉัน < .90 และ SRMR > .09 (หรือ .10) ให้ผลรวมขั้นต่ําของอัตราข้อผิดพลาด Type I และ Type II กฎการรวมกับฉัน< .90 (.91, .92, .93, .94, .95 หรือ .96) และ SRMR < .06 (.07, .08, .09, .10 หรือ .11) ส่งผลให้สัดส่วนที่ยอมรับได้ของรุ่นที่ผิดพลาดที่เรียบง่ายและซับซ้อน (I และ II) ภายใต้เงื่อนไขความทนทานและความไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตามเมื่อ N < 250 กฎการรวมที่เลือกใด ๆ กับฉันมีแนวโน้มที่จะให้อัตราข้อผิดพลาด Type I ที่ค่อนข้างใหญ่ภายใต้เงื่อนไขความทนทานและการไม่เกิดการเผาไหม้ดังนั้นจึงเป็นที่นิยมน้อยกว่าในขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก บรรยาย EBO กับ MD / PQA