We study the watermarking of 2D vector data and introduce a framework  การแปล - We study the watermarking of 2D vector data and introduce a framework  ไทย วิธีการพูด

We study the watermarking of 2D vec

We study the watermarking of 2D vector data and introduce a framework which preserves topological properties of the input. Our framework is based on so-called maximum perturbation regions (MPR) of the input vertices, which is a concept similar to the just-noticeable-difference constraint. The MPRs are computed by means of the Voronoi diagram of the input and allow us to avoid (self-)intersections of input objects that might result from the embedding of the watermark. We demonstrate and analyze the applicability of this new framework by coupling it with a well-known approach to watermarking that is based on Fourier descriptors. However, our framework is general enough such that any robust scheme for the watermarking of vector data can be applied.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เราศึกษาปลูกข้อมูลแบบเวกเตอร์ 2 มิติ และกรอบคุณสมบัติ topological ของอินพุตที่แนะนำ กรอบของเราขึ้นอยู่กับภูมิภาคเรียกว่าสูงสุด perturbation (MPR) ของจุดยอดนำเข้า ซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายกับข้อจำกัดเพียงสังเกตความแตกต่าง MPRs ที่คำนวณโดยใช้ไดอะแกรม Voronoi ของการป้อนข้อมูล และอนุญาตให้เราหลีกเลี่ยง (ตนเอง-) จุดตัดของวัตถุเข้าที่อาจเกิดจากการฝังลายน้ำ เรา และวิเคราะห์ความเกี่ยวข้องของของกรอบนี้ใหม่ โดยคลัปด้วยวิธีรู้จักการปลูกคือตามตัวบอกฟูรีเย อย่างไรก็ตาม กรอบของเราคือทั่วไปพอมีโครงร่างแข็งแกร่งสำหรับปลูกเวกเตอร์ข้อมูลสามารถใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เราศึกษาลายน้ำของข้อมูลเวกเตอร์ 2D และแนะนำกรอบที่เก็บรักษาสมบัติของทอพอโลยีเข้า กรอบของเราจะขึ้นอยู่กับที่เรียกว่าภูมิภาครบกวนสูงสุด (MPR) ของจุดเข้าซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายกับข้อ จำกัด เพียงแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจน MPRs คำนวณโดยวิธีการของแผนภาพ Voronoi ของการป้อนข้อมูลและช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยง (ตัวเอง) แยกเข้าของวัตถุที่อาจเป็นผลมาจากการฝังลายน้ำ เราแสดงให้เห็นถึงการบังคับใช้และการวิเคราะห์ของกรอบการทำงานใหม่นี้โดยการมีเพศสัมพันธ์ด้วยวิธีการที่รู้จักกันดีกับลายน้ำที่อยู่บนพื้นฐานอธิบายฟูริเยร์ แต่กรอบการทำงานของเราเป็นทั่วไปมากพอดังกล่าวว่าโครงการที่แข็งแกร่งสำหรับลายน้ำของข้อมูลเวกเตอร์สามารถนำมาใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เราศึกษาลายน้ำของเวกเตอร์ 2 มิติข้อมูลและแนะนำกรอบซึ่งรักษาคุณสมบัติของรูปแบบของการป้อนข้อมูล กรอบของเราขึ้นอยู่กับสมการที่เรียกว่าสูงสุดภูมิภาค ( MPR ) ของข้อมูลจุด ซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายกับเพิ่งเห็นความแตกต่างไม่มากการ mprs จะคำนวณโดยวิธีการของแผนภาพโวโรนอยของการป้อนข้อมูลและอนุญาตให้เราเพื่อหลีกเลี่ยง ( ตนเอง ) ทางแยกเข้าวัตถุที่อาจจะเกิดจากการฝังตัวของลายน้ำ เราแสดงให้เห็นและวิเคราะห์การประยุกต์ใช้กรอบใหม่นี้โดยการเชื่อมต่อกับวิธีการที่รู้จักกันดีกับลายน้ำที่อยู่บนพื้นฐานของการทดลองใน . อย่างไรก็ตามกรอบของเราทั่วไปเช่นที่โครงการใดที่แข็งแกร่งพอสำหรับลายน้ำของข้อมูลเวกเตอร์ที่สามารถใช้กับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: