It can be found easily from Table 2

It can be found easily from Table 2 that high PM10 concentration often appears in high-frequency period. In order to investigate the relationships between the different kinds of dust events and daily PM10 concentration, four cities (Beijing, Hohhot, Xi’an and Lanzhou) are also selected as typical cities.
It is a common characteristic we can find from Fig. 2, Fig. 3, Fig. 4 and Fig. 5 that the daily PM10 concentration also reaches the higher values during the days of dust events. When dust events happen, the intraday mean PM10 concentration is much higher than the mean value of the PM10 concentration in non-dust event periods. For example, the averaged concentrations of PM10 are 0.419 mg m−3 (Lanzhou), 0.364 mg m−3 (Hohhot), 0.330 mg m−3 (Xi’an), and 0.306 mg m−3 (Beijing) during dust events day, but are 0.224 mg m−3 (Lanzhou), 0.130 mg m−3 (Hohhot), 0.151 mg m−3 (Xi’an), and 0.162 mg m−3 (Beijing) during non-dust events day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันสามารถพบได้อย่างง่ายดายจากตารางที่ 2 ที่สูง PM10 ความเข้มข้นมักจะปรากฏในช่วงความถี่สูง เพื่อที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชนิดที่แตกต่างจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวันและฝุ่น PM10 ความเข้มข้นสี่เมือง (ปักกิ่ง, Hohhot, ซีอานและหลานโจว) จะถูกเลือกยังเป็นเมืองทั่วไป.
มันเป็นลักษณะที่พบโดยทั่วไปเราสามารถหาจากมะเดื่อ รูปที่ 2, 3 มะเดื่อ 4 และมะเดื่อ5 ว่าวัน PM10 ความเข้มข้นยังถึงค่าที่สูงขึ้นในช่วงวันของเหตุการณ์ฝุ่น เมื่อมีเหตุการณ์ฝุ่นเกิดขึ้นระหว่างวันหมายถึงความเข้มข้นของ PM10 จะสูงกว่าค่าเฉลี่ยของความเข้มข้นของ PM10 ในไม่ฝุ่นระยะเวลาเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่นความเข้มข้นเฉลี่ยของ PM10 เป็น 0.419 mg m-3 (Lanzhou) 0.364 mg m-3 (Hohhot) 0.330 mg m-3 (ซีอาน) และ 0306 mg m-3 (Beijing) ในระหว่างวันฝุ่นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น แต่เป็น 0.224 mg m-3 (Lanzhou) 0.130 mg m-3 (Hohhot) 0.151 mg m-3 (ซีอาน) และ 0.162 mg m-3 (Beijing) ในช่วงไม่ฝุ่นวันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันสามารถพบได้จากตารางที่ 2 ว่า เข้มข้น PM10 สูงมักจะปรากฏในช่วงความถี่สูง เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของฝุ่นและความเข้มข้น PM10 ประจำวัน สี่เมือง (ปักกิ่ง โฮ ซีอาน และหลาน) ยังเลือกเป็นทั่วเมือง.
เป็นลักษณะทั่วไปเราสามารถหาได้จาก Fig. 2, Fig. 3, Fig. 4 และฟิก 5 ที่เข้มข้น PM10 ทุกวันถึงค่าที่สูงกว่าระหว่างวันยัง ฝุ่นเหตุการณ์ เมื่อฝุ่นเหตุการณ์เกิดขึ้น ความเข้มข้น PM10 กราฟรายเฉลี่ยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยของความเข้มข้น PM10 ในรอบระยะเวลาของเหตุการณ์ไม่ใช่ฝุ่น ตัวอย่าง ความเข้มข้นเฉลี่ยของ PM10 มี m−3 0.419 มิลลิกรัม (หลาน), m−3 0.364 mg (โฮ), m−3 0.330 mg (ซีอาน), และ 0m−3 306 มิลลิกรัม (ปักกิ่ง) ฝุ่นเหตุการณ์วัน แต่จะ m−3 0.224 มิลลิกรัม (หลาน), m−3 0.130 mg (โฮ), 0.151 mg m−3 (ซีอาน), และ m−3 มิลลิกรัม 0.162 (ปักกิ่ง) ระหว่างเหตุการณ์ไม่ใช่ฝุ่นวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และยังสามารถพบได้อย่างง่ายดายจากตารางที่ 2 ที่สูงน. 10 การทำสมาธิซึ่งมักจะปรากฏขึ้นในช่วงความถี่สูง ในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างทุกชนิดที่แตกต่างกันไปของเหตุการณ์ฝุ่นและน.ทุกวันรวมทั้งสี่เมือง 10 ( Beijing Hohhot Xi ' an และหลานโจว)ได้รับเลือกเป็นเมืองตามแบบฉบับยัง.
มันเป็นปกติธรรมดาที่เราจะสามารถพบกับจากรูป รูปที่ 2 . รูปที่ 3 . รูปที่ 4 .5 ทุ่มของทุกวันที่ 10 การมีสมาธิและยังมาถึงมูลค่าการลงทุนที่สูงขึ้นได้ในช่วงวันเวลาที่มีการจัดงานกันฝุ่น เมื่อเกิดเหตุการณ์ฝุ่นเกิดขึ้นระหว่างวันหมายความว่าน. 10 ความเข้มข้นมีจำนวนสูงกว่ามูลค่าของการรวมกลุ่ม 10 โมงในช่วงเวลาไม่ใช่ฝุ่นเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่นความเข้มข้นของค่าเงินบาทเฉลี่ยอยู่ที่ 10 ให้มีเวลา 0.419 มก.ม. 3 (หลานโจว) 0.364 มก.ม. 3 ( Hohhot ) 0.330 มก.ม. 3 ( Xi ' an )และ 0306 มก.ม. - 3 (ปักกิ่ง)ในช่วงฝุ่นกิจกรรมวัน,แต่มี 0.224 มก.ม. - 3 (หลานโจว), 0.130 มก.ม. - 3 ( Hohhot ), 0.151 มก.ม. - 3 ( Xi ' an )และ 0.162 มก.ม. - 3 (ปักกิ่ง)ในระหว่างที่ไม่มีกิจกรรมวันฝุ่น.