Surveys consisted of nine sections:

Surveys consisted of nine sections: Household Demographic Information, Occupation and Water Management Practices, Social Networks, Community-Identified Problems Assessment, Access to Health Services and Health Assessment, Food Security, Water Stress, Natural Disasters, and Vector-Borne Disease. Survey questions are listed in Table 1. Each interview lasted on average 30 min. Surveys were carried out in Portuguese, Xitswa, and Makua depending on the primary language of the household head. Interviewers were native speakers of both Portuguese and either Xitswa or Makua and all were trained on the sample design, survey technique, and confidentiality protocol. Internal quality control procedures were established during training. For example, where survey questions contained ambiguous language that might lead to different answers depending on respondent interpretation, all field staff agreed upon a common definition. Generally the head of the household was interviewed, but if s/he was not available, the spouse was interviewed. Data were coded and cleaned using EpiInfo (CDC, Atlanta, Georgia, USA), and data analysis was carried out using SAS v9.1 (SAS Institute, Cary, North Carolina).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบสำรวจประกอบด้วยส่วนที่เก้า: ข้อมูลประชากรในครัวเรือน อาชีพ และ วิธีการบริหารจัดการน้ำ เครือ ข่ายทางสังคม Community-Identified ปัญหา ประเมิน การเข้าถึง บริการสุขภาพ และ ประเมินสุขภาพ กิน ความ เครียดน้ำ ภัยธรรมชาติ และ โรค Vector-Borne แบบสอบถามจะแสดงในตารางที่ 1 สัมภาษณ์แต่ละที่กินเวลา โดยเฉลี่ย 30 นาทีสำรวจได้ดำเนินการในโปรตุเกส Xitswa และ Makua ตามภาษาหลักของหัวหน้าครัวเรือน Interviewers ได้ภาษาทั้งโปรตุเกส และ Xitswa หรือ Makua และทั้งหมดได้อบรมการออกแบบตัวอย่าง เทคนิคการสำรวจ และโพรโทคอการรักษาความลับ ก่อตั้งขึ้นในระหว่างการฝึกอบรมขั้นตอนการควบคุมคุณภาพภายใน ตัวอย่าง ซึ่งแบบสอบถามประกอบด้วยภาษากำกวมที่อาจนำไปสู่คำตอบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการตีความ respondent ฟิลด์พนักงานพ้องคำนิยามทั่วไป โดยทั่วไปมีสัมภาษณ์หัวหน้าครัวเรือน แต่ถ้าไม่มีหล่อ คู่สมรสถูกสัมภาษณ์ ข้อมูลถูกเข้ารหัส และทำความสะอาดใช้ EpiInfo (CDC แอตแลนตา จอร์เจีย สหรัฐอเมริกา), และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นดำเนินการใช้ v9.1 SAS (SAS สถาบัน แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจประกอบด้วยเก้าส่วนข้อมูลครัวเรือนประชากรอาชีพและการปฏิบัติจัดการน้ำ, เครือข่ายทางสังคม, การประเมินปัญหาชุมชนระบุการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพและการประเมินภาวะสุขภาพ, ความมั่นคงด้านอาหารความเครียดน้ำภัยพิบัติทางธรรมชาติและพาหะนำโรค คำถามการสำรวจมีการระบุไว้ในตารางที่ 1 การสัมภาษณ์แต่ละกินเวลาเฉลี่ย 30 นาที การสำรวจได้ดำเนินการในโปรตุเกส, Xitswa และมะเขือขึ้นอยู่กับภาษาหลักของหัวหน้าครัวเรือน ผู้สัมภาษณ์เป็นเจ้าของทั้งโปรตุเกสและทั้ง Xitswa หรือมะเขือและได้รับการฝึกฝนในการออกแบบตัวอย่างเทคนิคการสำรวจและโปรโตคอลการรักษาความลับ วิธีการควบคุมคุณภาพภายในที่ถูกจัดตั้งขึ้นในระหว่างการฝึก ยกตัวอย่างเช่นที่คำถามการสำรวจที่มีภาษาที่ไม่ชัดเจนที่อาจนำไปสู่​​คำตอบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการตีความของผู้ตอบแบบสอบถามพนักงานข้อมูลทั้งหมดตามที่ตกลงกันหมายทั่วไป โดยทั่วไปหัวหน้าครอบครัวถูกสอบปากคำ แต่ถ้า s / เขาไม่พร้อมคู่สมรสถูกสัมภาษณ์ ข้อมูลถูกเข้ารหัสและทำความสะอาดโดยใช้ Epiinfo (CDC, แอตแลนตา, จอร์เจีย, สหรัฐอเมริกา) และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำออกมาใช้ SAS v9.1 (SAS Institute, แครีนอร์ทแคโรไลนา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสำรวจจำนวนเก้าส่วน ได้แก่ ข้อมูลประชากร ครัวเรือน อาชีพและการปฏิบัติการจัดการน้ำชุมชน เครือข่ายทางสังคม ระบุ การประเมินปัญหา การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพและสุขภาพ , ความปลอดภัยอาหาร น้ำ ความเครียด ภัยธรรมชาติ และสมราคา . คำถามสำรวจระบุไว้ในตารางที่ 1 การสัมภาษณ์กินเวลาเฉลี่ยคนละ 30 นาทีการสำรวจได้ดำเนินการในโปรตุเกส xitswa และมะเขือขึ้นอยู่กับภาษาหลักของหัวหน้าครัวเรือน ผู้สัมภาษณ์คือเจ้าของภาษาทั้ง โปรตุเกส และ xitswa หรือมะเขือ และถูกฝึกในตัวอย่างการออกแบบการสำรวจ , เทคนิคและความลับของโปรโตคอล ขั้นตอนการควบคุมคุณภาพภายในขึ้นระหว่างการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่นที่คำถามการสำรวจที่มีอยู่ไม่ชัดเจน ภาษา ที่อาจนำไปสู่คำตอบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการตีความ ผู้ถูกกล่าวหาทั้งหมดเจ้าหน้าที่ภาคสนามตกลงนิยามทั่วไป โดยทั่วไปหัวของครัวเรือนถูกสัมภาษณ์ แต่ถ้า s / เขาไม่ได้มีคู่สมรส ให้สัมภาษณ์ ข้อมูลรหัสและทำความสะอาดโดยใช้ epiinfo ( CDC , แอตแลนตา , จอร์เจีย , สหรัฐอเมริกา )และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ v9.1 SAS ( SAS Institute , แครี่ , North Carolina )