where qe(exp) (mg g−1) is the exper

where qe(exp) (mg g−1) is the experimental value of uptake,
qe(cal) is the calculated value of uptake using a model (mg g−1)
and N is the number of observations in the experiment (the
number of data points). The smaller RMSE value indicates a
better curve fitting (Abbas, 2014).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าดูดซับ การทดลอง qe(exp) (mg g−1)qe(cal) เป็นค่าคำนวณได้ของการดูดซับที่ใช้แบบจำลอง (mg g−1)และ N คือ จำนวนของข้อสังเกตในการทดลอง(จำนวนของจุดข้อมูล) บ่งชี้ว่า ค่า RMSE เล็กเป็นดี ทางโค้งพอดี (ระเบิด 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ QE (ประสบการณ์) (มก. G-1) เป็นค่าการทดลองการดูดซึม,
QE (เสีย) เป็นค่าที่คำนวณจากการดูดซึมโดยใช้รูปแบบ (มก. G-1)
และ N คือจำนวนของการสังเกตในการทดลอง
(คนจำนวนของจุดข้อมูล) ค่า RMSE
ขนาดเล็กบ่งชี้ว่ามีการปรับเส้นโค้งที่ดีกว่า(อับบาส, 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ QE ( EXP ) ( มก. G − 1 ) เป็นค่าทดลองการดูดซึม
QE ( CAL ) เป็นค่าของการคำนวณโดยใช้แบบจำลอง ( mg G − 1 )
และ N คือจำนวนค่าสังเกตในการทดลอง (
จำนวนจุดข้อมูล ) ขนาดเล็กค่า RMSE บ่งชี้
ดีกว่าการปรับเส้นโค้ง ( Abbas , 2014 )