2.4. Sensitivity analysisWe used ra

2.4. Sensitivity analysis
We used ranked correlation analysis (Kendall and Stuart, 1973)
to assess the sensitivity of the total emissions to the uncertainty in
the model inputs.
Spearman’s ranked correlation coefficient was
estimated between simulated realisations of each model input and
the total emissions.
The inputs associated with the largest correlations are assumed to influence the overall uncertainty in emissions most.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การการวิเคราะห์ไว
เราใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับ (เคนดัลและสจ๊วต 1973)
เพื่อประเมินความไวของปฏิกิริยาเคมีต่อความไม่แน่นอนในการรวม
อินพุตแบบจำลอง
Coefficient spearman สหสัมพันธ์อันดับ
ประมาณระหว่าง realisations จำลองของอินพุตแต่ละรุ่น และ
ปล่อยรวมกัน
ปัจจัยการผลิตที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดจะถือว่ามี influence ความไม่แน่นอนโดยรวมในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ความไว
เราใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์การจัดอันดับ (เคนดอลและสจวต, 1973)
ในการประเมินความไวของการปล่อยก๊าซรวมถึงความไม่แน่นอนใน
การป้อนค่า
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนได้รับการจัดอันดับ
ที่คาดกันระหว่างการรับรู้จำลองของแต่ละรุ่นที่นำเข้าและ
การปล่อยก๊าซทั้งหมด
ปัจจัยการผลิต ที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดสันนิษฐานว่าจะมีอิทธิพลต่อความไม่แน่นอนในการปล่อยก๊าซโดยรวมมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ความไว
เราใช้จัดอันดับ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ( Kendall และสจ๊วต , 1973 )
เพื่อประเมินความไวของการปล่อยก๊าซรวมของความไม่แน่นอนใน
แบบจำลองปัจจัยการผลิต
คนจัดอันดับความสัมพันธ์ coef จึง cient คือ
ประมาณระหว่าง realisations จำลองของแต่ละรูปแบบการป้อนข้อมูลและ
ปล่อยทั้งหมด
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดจะถือว่าในfl uence ไม่แน่นอนโดยรวมในการปล่อยก๊าซมากที่สุด