the respondent drives, uses public

the respondent drives, uses public transport or puts the logger in their pocket, providing this
situation is impossible, which significantly leads to reducing the accuracy of collected data.
2.3 GPS equipped mobile-based travel surveys
In recent years, mobile phones have been a matter of interest for traffic investigation and
travel behaviour analysis. Initial employments of mobile phones in travel surveys were
mainly focused on using cellular phone positioning, dead reckoning sensors, and RF-ID
(Radio Frequency Identification) methods to detect the position of respondents at micro level
and rarely spoke about travel survey at macro level, such as household travel survey. (e.g.
Izadpanah and Hellinga (2007); Bar-Gera (2007); Takada (2006); Takada, Hellinga and Fu
(2006); Byeong-Seo, Kang and Park (2005)).
In the meanwhile, some other researchers such as Asakura and Hato (2004); Ohmori, N,
Nakazato and Harata (2005); Itsubo and Hato (2006); Gonzalez et al. (2010); Jariyasunant
et al. (2011); Niu et al. (2012) and Cottrill et al. (2013) focused on using GPS-equipped
phones following the trajectory of individuals. In 1999, Asakura and Hato (2004) performed
the first mobile-based pilot travel survey, with 100 respondents, in Japan. They suggested a
simple algorithm for detecting and labelling trip-legs, as move-or-stay identification algorithm,
and the results of this study proved the feasibility of performing phone-based surveys and
the usefulness of their results in empirical models.
Ohmori, N, Nakazato and Harata (2005) investigated the possibility of combining positioning
technology and mobile devices for activity data collection. They developed a phone-based
activity diary survey system and performed two pilot travel surveys, with 50 participants, in
2004. Their approach was using smartphone as a personal digital assistance and asking
respondents to enter all required data manually. They developed a mobile-based
questionnaire and asked respondents to enter the start/end times of their trip, information on
activity type, location, travel mode and accompanied persons manually. The collected data
were stored on the mobile phone, and when the capacity of the mobile phone‟s built-in
memory reached full, by pushing some buttons, all collected travel diaries were transmitted
via e-mail to surveyors. Ohmori, N, Nakazato and Harata (2005) concluded that users
recorded their travel attributes more frequently and with less time delay through their mobile
phones rather than the paper diary. Additionally, the time of data preparation and analysis
phases were considerably reduced compared to traditional paper surveys. This study was
one of the first steps of using mobile-based questionnaires in order to collect travel diaries;
however, had some deficiencies. For instance, in this study respondents were asked to enter
their entire travel diary manually using their mobile phone, which was bothersome and time
consuming. Moreover, in order to have enough battery for 5 to 6 hours tracking, which was
not enough for covering an ordinary working day, they increased their GPS logging intervals
to 10 minutes, which was too much and leaded to increase the inaccuracy of collected data.
In addition, besides the expensive rate of data transfer which was 900 JPY (10.9 $AUS) for
one day for each respondent, the application couldn‟t work if the user wanted to have a call
or use message services of the cellular phone.
In another study, Itsubo and Hato (2006) demonstrated the accuracy of mobile-based
methods compared to conventional paper-based methods. In this study, they improved the
method of Ohmori, N, Nakazato and Harata (2005) and combined it with a web-based travel
data collection. In this study each respondent carried a GPS-equipped mobile phone, with an
application on it, to save their travel attributes. The invited respondent edit their travel diary
when they finished they travel day using a specifically designed webpage. They performed
their pilot survey on 31 participants in 2004, which took 5 days, and compared the results
with a previously performed paper-based travel survey on the same participants. The
comparison showed a significant increase (12 precent) in the number of recorded tripsusing
mobile-based approach compared to paper-based method (Itsubo & Hato 2006). Similar to
Ohmori, N, Nakazato and Harata (2005), this study encountered several challenges. Besides
the expensive cost of data transfer and the unacceptable cycle time of acquiring locations,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ตอบไดรฟ์ ใช้ขนส่งสาธารณะ หรือทำให้การตัดไม้ในกระเป๋า ให้นี้สถานการณ์เป็นไปไม่ได้ ซึ่งอย่างมากนำไปสู่การลดความแม่นยำของข้อมูล2.3 GPS พร้อมสำรวจมือถือท่องเที่ยวในปีล่าสุด โทรศัพท์มือถือมีเรื่องน่าสนใจสำหรับการตรวจสอบการจราจร และการวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทาง ได้เริ่มต้นงานเดิมของโทรศัพท์มือถือในการเดินทางสำรวจส่วนใหญ่เน้นใช้วางโทรศัพท์มือถือ dead reckoning เซ็นเซอร์ และ RF-ID(รหัสความถี่วิทยุ) วิธีการตรวจหาตำแหน่งของผู้ตอบในระดับไมโครและไม่ค่อยได้พูดคุยเกี่ยวกับการเดินทางสำรวจในระดับแม เช่นครัวเรือนเดินทางสำรวจ (เช่นIzadpanah และ Hellinga (2007); บาร์-Gera (2007); สาธารณะทาคาดะ (2006); สาธารณะทาคาดะ Hellinga และฟู(2006); Byeong-Seo แกง และพาร์ค (2005))ในขณะเดียวกัน บางนักวิจัยอื่น ๆ เช่นอาฮา (2004); อาร์ทโอโมริ NNakazato และ Harata (2005); Itsubo และฮา (2006); Gonzalez et al. (2010); Jariyasunantet al. (2011); นือ et al. (2012) และ Cottrill et al. (2013) เน้นใช้อุปกรณ์ GPSโทรศัพท์มือถือตามวิถีของแต่ละบุคคล ในปี 1999 อาซากุระและฮา (2004) ทำนักบินมือถือแรกเดินทางสำรวจ กับผู้ตอบ 100 ญี่ปุ่น พวกเขาแนะนำตัวอัลกอริทึมที่ง่ายสำหรับการตรวจจับ และการติดฉลาก ขาเดินเป็นอัลกอริทึมรหัสย้าย หรือพักและผลของการศึกษานี้พิสูจน์ความเป็นไปได้ของการใช้โทรศัพท์การสำรวจ และประโยชน์ของผลลัพธ์ในรูปแบบเชิงประจักษ์อาร์ทโอโมริ N, Nakazato และ Harata (2005) ตรวจสอบความเป็นไปได้ของการวางตำแหน่งเทคโนโลยีและอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับเก็บรวบรวมข้อมูลกิจกรรม พวกเขาพัฒนาใช้โทรศัพท์บันทึกกิจกรรมสำรวจระบบ และดำเนินการสำรวจนักท่องเที่ยวสอง กับ 50 คน2004. วิธีใช้สมาร์ทโฟนเป็นความช่วยเหลือแบบดิจิทัลส่วนบุคคล และขอตอบการป้อนข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดด้วยตนเอง พวกเขาพัฒนาขึ้นถือใช้แบบสอบถามและผู้ตอบคำถามที่ถามให้ป้อนเวลาเริ่มต้น/สิ้นสุดการเดินทาง ข้อมูลบนชนิดกิจกรรม สถานที่ เดินทางพาคนและโหมดด้วยตนเอง ข้อมูลที่รวบรวมถูกเก็บไว้บนโทรศัพท์มือถือ และเมื่อความจุของ phone‟s โทรศัพท์มือถือในตัวหน่วยความจำเต็มถึง โดยการกดปุ่มบางปุ่ม ไดอารี่เดินทางรวบรวมทั้งหมดถูกส่งทางอีเมลการรังวัด อาร์ทโอโมริ N, Nakazato และ Harata (2005) สรุปว่า ผู้ใช้บันทึกคุณลักษณะของเดินทางบ่อย และหน่วงเวลาน้อยผ่านมือถือของตนโทรศัพท์มือถือมากกว่าไดอารี่กระดาษ นอกจากนี้ เวลาวิเคราะห์และจัดเตรียมข้อมูลระยะได้ลดน้อยลงมากเมื่อเทียบกับการสำรวจกระดาษแบบดั้งเดิม ศึกษานี้ขั้นตอนแรกของการใช้มือถือแบบสอบถามเพื่อรวบรวมไดอารี่เดินทางอย่างไรก็ตาม มีข้อบกพร่องบางอย่าง เช่น ในการศึกษานี้ ผู้ตอบถูกขอให้ป้อนไดอารี่ท่องเที่ยวทั้งหมดของพวกเขาด้วยตนเองโดยใช้โทรศัพท์มือถือ ที่ไม่ซับซ้อน และเวลาใช้งาน นอกจากนี้ จะมีแบตเตอรี่เพียงพอสำหรับ 5-6 ชั่วโมงการติดตาม ซึ่งเป็นไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมการทำงานวันธรรมดา ที่พวกเขาเพิ่มขึ้นช่วงการบันทึก GPS10 นาที ซึ่งมากเกินไป และมีสารตะกั่วเพิ่มไม่ถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมนอกจากนี้ นอกเหนือจากอัตราการถ่ายโอนข้อมูลที่ 900 เยนแพง (10.9 $AUS) สำหรับหนึ่งวันสำหรับผู้ตอบแต่ละ couldn‟t แอพลิเคชันทำงานหากผู้ใช้ต้องการมีการเรียกหรือใช้บริการส่งข้อความของโทรศัพท์มือถือในการศึกษาอื่น Itsubo และฮา (2006) แสดงความถูกต้องของมือถือวิธีเปรียบเทียบกับวิธีใช้กระดาษทั่วไป ในการศึกษานี้ พวกเขาปรับปรุงการวิธีของอาร์ทโอโมริ N, Nakazato และ Harata (2005) และรวมกับการท่องเว็บเก็บรวบรวมข้อมูล ในการศึกษานี้ ผู้ตอบแต่ละดำเนินการติดตั้ง GPS โทรศัพท์มือถือ มีการโปรแกรมประยุกต์บน การบันทึกคุณลักษณะของท่องเที่ยว ตอบรับเชิญแก้ไขไดอารี่การเดินทางเมื่อพวกเขาเสร็จแล้ว พวกเขาเดินทางวันที่โดยใช้เว็บเพจที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ พวกเขาดำเนินการการสำรวจนำร่อง 31 คนในปี 2004 ซึ่งเอา 5 วัน และเปรียบเทียบผลการมีการสำรวจดำเนินการก่อนหน้านี้ใช้กระดาษเดินอยู่คนเดียว การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าเพิ่ม (precent 12) จำนวนบันทึก tripsusingมือถือใช้วิธีเปรียบเทียบกับวิธีใช้กระดาษ (Itsubo & 2006 ฮา) คล้ายกับอาร์ทโอโมริ N, Nakazato และ Harata (2005), การศึกษานี้พบความท้าทายหลายประการ นอกจากนี้ราคาค่าถ่ายโอนข้อมูลและยอมรับไม่ได้รอบเวลาของการหาตำแหน่งที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไดรฟ์ที่ผู้ถูกกล่าวหาใช้ระบบขนส่งสาธารณะหรือทำให้คนตัดไม้ในกระเป๋าของพวกเขาให้นี้
สถานการณ์เป็นไปไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่นำไปสู่การลดความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม.
2.3 จีพีเอสติดตั้งสำรวจท่องเที่ยวบนมือถือที่ใช้
ในปีที่ผ่านโทรศัพท์มือถือได้รับเรื่อง ที่น่าสนใจสำหรับการตรวจสอบการจราจรและ
การวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทาง การจ้างงานเริ่มต้นของโทรศัพท์มือถือในการสำรวจการเดินทางได้รับการ
มุ่งเน้นในการใช้ตำแหน่งโทรศัพท์มือถือ, เซ็นเซอร์คำนวณและ RF-ID
(Radio Frequency Identification) วิธีการในการตรวจสอบตำแหน่งของผู้ตอบแบบสอบถามในระดับจุลภาค
และไม่ค่อยพูดคุยเกี่ยวกับการสำรวจการเดินทางในระดับมหภาค เช่นการสำรวจการเดินทางของใช้ในครัวเรือน (เช่น
Izadpanah และ Hellinga (2007); บาร์เกรา (2007); ทาคาดะ (2006); Takada, Hellinga และ Fu
(2006); Byeong-Seo คังและปาร์ค (2005)).
ในขณะเดียวกันนักวิจัยบางคนอื่น ๆ เช่น เป็นอาซากุสะและ Hato (2004); Ohmori, N
Nakazato และ Harata (2005); Itsubo และ Hato (2006); อนซาเลซ, et al (2010); Jariyasunant
et al, (2011); Niu et al, (2012) และ Cottrill et al, (2013) เน้นการใช้จีพีเอสติดตั้ง
โทรศัพท์ต่อไปวิถีของบุคคล ในปี 1999 อาซากุสะและ Hato (2004) ดำเนิน
การสำรวจการเดินทางนักบินมือถือที่ใช้เป็นครั้งแรกที่มีผู้ตอบแบบสอบถาม 100 ในประเทศญี่ปุ่น พวกเขาแนะนำ
ขั้นตอนวิธีการที่เรียบง่ายสำหรับการตรวจสอบและการติดฉลากการเดินทางขาเป็นอัลกอริทึมบัตรประจำตัวย้ายหรือการเข้าพัก,
และผลของการศึกษาครั้งนี้ได้รับการพิสูจน์ความเป็นไปได้ในการดำเนินการสำรวจทางโทรศัพท์และ
ประโยชน์ของผลของพวกเขาในรูปแบบเชิงประจักษ์.
Ohmori, N , Nakazato และ Harata (2005) การตรวจสอบความเป็นไปได้ของการรวมตำแหน่ง
เทคโนโลยีและโทรศัพท์มือถือในการเก็บรวบรวมข้อมูลกิจกรรม พวกเขาพัฒนาโทรศัพท์ที่ใช้
ระบบกิจกรรมสำรวจไดอารี่และการดำเนินการทั้งสองเดินทางสำรวจนำร่องกับ 50 ผู้เข้าร่วมใน
2004 วิธีการของพวกเขาถูกใช้มาร์ทโฟนให้ความช่วยเหลือดิจิตอลส่วนบุคคลและขอให้
ผู้ตอบแบบสอบถามในการป้อนข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดด้วยตนเอง พวกเขาพัฒนาโทรศัพท์มือถือที่ใช้
แบบสอบถามและถามผู้ตอบแบบสอบถามที่จะเข้าสู่ช่วงเวลาที่เริ่มต้น / สิ้นสุดของการเดินทางของพวกเขาข้อมูลเกี่ยวกับ
ประเภทกิจกรรม, สถานที่, โหมดการเดินทางและมาพร้อมกับบุคคลด้วยตนเอง ข้อมูลที่เก็บรวบรวม
ได้ถูกเก็บไว้ในโทรศัพท์มือถือและเมื่อความจุของโทรศัพท์มือถือ "เอสในตัว
หน่วยความจำถึงเต็มรูปแบบโดยการผลักดันปุ่มบางอย่างทุกไดอารี่เดินทางรวบรวมถูกส่ง
ผ่านทาง e-mail มาที่สำรวจ Ohmori, N Nakazato และ Harata (2005) ได้ข้อสรุปว่าผู้ใช้
บันทึกการเดินทางของพวกเขาคุณลักษณะบ่อยขึ้นและมีความล่าช้าเวลาน้อยผ่านมือถือของตน
โทรศัพท์มากกว่าไดอารี่กระดาษ นอกจากนี้ช่วงเวลาของการเตรียมการและการวิเคราะห์ข้อมูล
ขั้นตอนถูกมากลดลงเมื่อเทียบกับการสำรวจกระดาษแบบดั้งเดิม การศึกษาครั้งนี้
เป็นหนึ่งในขั้นตอนแรกของการใช้แบบสอบถามมือถือที่ใช้ในการสั่งซื้อที่จะเก็บสมุดบันทึกการเดินทาง
อย่างไรมีข้อบกพร่องบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่นในการศึกษาครั้งนี้ผู้ตอบแบบสอบถามได้ขอให้ใส่
ไดอารี่เดินทางของพวกเขาทั้งหมดด้วยตนเองโดยใช้โทรศัพท์มือถือของพวกเขาซึ่งเป็นที่น่ารำคาญและเวลา
นาน นอกจากนี้เพื่อให้มีเพียงพอสำหรับการใช้งานแบตเตอรี่ 5-6 ชั่วโมงติดตามซึ่ง
ไม่เพียงพอสำหรับการครอบคลุมวันทำงานธรรมดาที่พวกเขาเพิ่มขึ้นช่วงเวลาที่เข้าสู่ระบบจีพีเอสของพวกเขา
ถึง 10 นาทีซึ่งเป็นมากเกินไปและนำไปสู่การเพิ่มความไม่ถูกต้องของข้อมูลที่เก็บรวบรวม
นอกจากนี้นอกเหนือจากอัตราราคาแพงการถ่ายโอนข้อมูลซึ่งเป็น 900 เยน (10.9 $ AUS) สำหรับ
วันหนึ่งสำหรับแต่ละผู้ตอบแบบสอบถามแอพลิเคชัน couldn t "การทำงานหากผู้ใช้ต้องการที่จะมีการโทร
หรือใช้บริการข้อความของโทรศัพท์มือถือ.
ใน การศึกษาอื่น Itsubo และ Hato (2006) แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของโทรศัพท์มือถือที่ใช้
วิธีการเทียบกับวิธีการใช้กระดาษธรรมดา ในการศึกษาครั้งนี้พวกเขาปรับปรุง
วิธีการ Ohmori, N Nakazato และ Harata (2005) และรวมกับการเดินทางบนเว็บ
การเก็บรวบรวมข้อมูล ในการศึกษานี้ในแต่ละตอบดำเนินการโทรศัพท์มือถือที่ติดตั้ง GPS กับ
โปรแกรมประยุกต์บนมันจะบันทึกคุณลักษณะเดินทางของพวกเขา ผู้ถูกร้องรับเชิญแก้ไขไดอารี่เดินทางของพวกเขา
เมื่อพวกเขาเสร็จสิ้นการที่พวกเขาเดินทางวันโดยใช้หน้าเว็บที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ พวกเขาดำเนินการ
สำรวจนักบินของพวกเขาในวันที่ 31 เข้าร่วมในปี 2004 ซึ่งใช้เวลา 5 วันและเมื่อเทียบกับผลที่ได้
กับการสำรวจการเดินทางของกระดาษที่ใช้ดำเนินการก่อนหน้านี้ในผู้เข้าร่วมเดียวกัน
เปรียบเทียบพบว่าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (12 precent) ในจำนวนของบันทึก tripsusing
วิธีการโทรศัพท์มือถือที่ใช้เมื่อเทียบกับวิธีการใช้กระดาษ (Itsubo & Hato 2006) คล้ายกับ
Ohmori, N Nakazato และ Harata (2005) การศึกษาครั้งนี้พบความท้าทายหลายประการ นอกจากนี้
ค่าใช้จ่ายราคาแพงของการถ่ายโอนข้อมูลและรอบเวลาที่ยอมรับไม่ได้ของการแสวงหาสถานที่