Simulation and sampling are both im

Simulation and sampling are both important and
widely used techniques in the research of networks. Scholars
have already developed a variety of packet sampling techniques.
However, few of these are focused on network reliability,
especially in the simulation situation. In this paper, the necessity
of using packet sampling techniques when evaluating network
reliability in the simulation environment is proved. Several
experiments are designed to discuss the applicability of different
statistic sampling techniques, including simple random sampling,
periodic sampling and equidistant sampling. Orthogonal
experimental design is used to reduce the experiment time. The
experimental result proves that the simple random sampling is
the best of the three. The larger the sampling probability is, the
better the applicability of the simple random sampling is. When
the sampling probability increases to a threshold, the
applicability becomes stable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองและสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญ และ
ใช้เทคนิคในการวิจัยของเครือข่าย นักวิชาการ
แล้วพัฒนาความหลากหลายของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแพคเก็ต
อย่างไรก็ตาม ไม่กี่เหล่านี้มีความสำคัญกับเครือข่ายความน่าเชื่อถือ,
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์จำลองนั้น ในเอกสารนี้ ความจำเป็น
การใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแพคเก็ตเมื่อประเมินเครือข่าย
พิสูจน์ความน่าเชื่อถือในการจำลองสภาพแวดล้อม หลาย
ทดลองถูกออกแบบมาเพื่อหารือเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของของต่าง ๆ
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างสถิติ รวมถึงการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย,
สุ่มตัวอย่างเป็นครั้งคราวและการกั้น Orthogonal
ออกแบบการทดลองใช้เพื่อลดเวลาในการทดลอง ใน
ผลทดลองพิสูจน์ได้ว่า เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่าง
ส่วนสาม ใหญ่มากน่าเป็นการสุ่มตัวอย่างคือ การ
ดีขึ้น มีความเกี่ยวข้องของของการสุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย เมื่อ
เพิ่มความน่าเป็นการสุ่มตัวอย่างการจำกัด การ
ความเกี่ยวข้องของเสถียร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลองและการสุ่มตัวอย่างมีทั้งที่สำคัญและ
เทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยของเครือข่าย นักวิชาการ
ได้พัฒนาแล้วความหลากหลายของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแพ็คเก็ต
แต่ไม่กี่เหล่านี้มีความสำคัญกับความน่าเชื่อถือของเครือข่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์จำลอง ในบทความนี้ความจำเป็น
ของการใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแพ็คเก็ตเครือข่ายในการประเมิน
ความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจำลองที่มีการพิสูจน์แล้วว่า หลาย
การทดลองได้รับการออกแบบเพื่อหารือเกี่ยวกับการบังคับใช้ที่แตกต่างกัน
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างสถิติรวมถึงการสุ่มอย่างง่าย,
การเก็บตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างเป็นระยะเท่ากัน ฉาก
การออกแบบการทดลองที่ใช้ในการลดเวลาในการทดลอง
ผลการทดลองพิสูจน์ได้ว่าการสุ่มอย่างง่ายเป็น
ที่ดีที่สุดของทั้งสาม ขนาดใหญ่น่าจะเป็นตัวอย่างที่เป็น
ดีกว่าการบังคับใช้การสุ่มอย่างง่ายคือ เมื่อ
ความน่าจะเป็นตัวอย่างที่จะเพิ่มเกณฑ์ที่
บังคับใช้จะกลายเป็นมีเสถียรภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองและสุ่มเป็นสำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลายทั้ง
เทคนิคในการวิจัยของเครือข่าย นักวิชาการ
ได้พัฒนาความหลากหลายของแพ็กเก็ตเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง .
แต่ไม่กี่เหล่านี้เน้นความน่าเชื่อถือเครือข่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์จำลอง ในกระดาษนี้ ความจำเป็นของการใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแพ็กเก็ต

เมื่อประเมินเครือข่ายความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจำลองเป็นเครื่องพิสูจน์ การทดลองหลาย
ถูกออกแบบมาเพื่อหารือเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ที่แตกต่างกัน
สถิติ ตัวอย่าง ได้แก่ การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายแบบสุ่มและระยะเท่ากัน
, คน การออกแบบการทดลองวิธี
ใช้ลดการทดลองเวลา
ผลการทดลองพิสูจน์ว่า การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายคือ
ที่ดีที่สุดของทั้งสามที่มีความน่าจะเป็นคือ
ดีกว่าการประยุกต์ใช้วิธีการสุ่มแบบง่าย คือ เมื่อ
ความน่าจะเป็นเพิ่มขึ้นในเกณฑ์ที่มั่นคง
มาส