Abstract- This research enhanced tw

Abstract- This research enhanced two major processes of the
previous work of the offline Thai handwritten character
recognition using hybrid techniques of heuristic rules and neural
network system. The proposed functions are mainly in 1) Feature
extraction enhancement to improve the feature conflct resolution
rule and the specialized neural network-based zigzag feature
extraction. These functions are used to refie the conflct features
and zigzag patterns; 2) Neural network-based recognition.
Specifially, a neural network technique improves the capabilities
of the recognition process to handle various styles of writing. The
result showed that the additional feature conflct resolution rule
could achieve the feature extraction rate of 87.85% (increased
2.13%), the feature extraction rate of the specialized neural
network-based zigzag extraction could achieve 90.48% (increased
47.9%) and the recognition rate of the neural network-based
recognition which combine both of the two proposed feature
extraction functions could achieve 92.78% (increased 9.77%).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract-
การวิจัยครั้งนี้เพิ่มขึ้นสองกระบวนการที่สำคัญของการทำงานก่อนหน้าของตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือออฟไลน์ไทยได้รับการยอมรับโดยใช้เทคนิคไฮบริดของกฎและประสาทแก้ปัญหาระบบเครือข่าย ฟังก์ชั่นที่นำเสนอเป็นส่วนใหญ่ใน 1) คุณสมบัติการเพิ่มประสิทธิภาพการสกัดในการปรับปรุงคุณลักษณะละเอียดconflct กฎและคดเคี้ยวไปตามเครือข่ายประสาทเฉพาะคุณลักษณะการสกัด ฟังก์ชั่นเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อ refie คุณสมบัติ conflct และรูปแบบซิกแซก; 2) ระบบประสาทเครือข่ายการรับรู้. specifially เทคนิคเครือข่ายประสาทช่วยเพิ่มขีดความสามารถของกระบวนการการรับรู้ในการจัดการรูปแบบต่างๆของการเขียน ผลการทดลองพบว่าคุณลักษณะเพิ่มเติมกฎละเอียด conflct สามารถบรรลุคุณลักษณะอัตราการสกัด 87.85% (เพิ่มขึ้น2.13%) อัตราการสกัดคุณลักษณะเฉพาะประสาทเครือข่ายที่ใช้การสกัดคดเคี้ยวไปมาสามารถบรรลุ90.48% (เพิ่มขึ้น47.9%) และได้รับการยอมรับ อัตราที่ใช้เครือข่ายประสาทการรับรู้ซึ่งรวมทั้งของทั้งสองคุณลักษณะที่นำเสนอฟังก์ชั่นการสกัดสามารถบรรลุ92.78% (เพิ่มขึ้น 9.77%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการวิจัยนี้ปรับปรุงหลักสองกระบวนการของงานก่อนหน้าของครับ

ใช้เทคนิคการรู้จำตัวอักษรลายมือเขียนภาษาไทยแบบไฮบริด กฎ ระเบียบ และระบบโครงข่ายประสาท

การนำเสนอฟังก์ชันเป็นหลักในการสกัดคุณลักษณะ
1 ) เพิ่มปรับปรุงคุณลักษณะ conflct ละเอียด
กฎพิเศษและประสาททางซิกแซก คุณลักษณะ
การสกัดฟังก์ชันเหล่านี้ใช้เพื่อ refie คุณสมบัติ conflct
ลวดลายซิกแซก และ 2 ) การรับรู้ทางประสาท .
specifially เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ช่วยเพิ่มความสามารถของกระบวนการรู้จำ
เพื่อจัดการกับรูปแบบต่างๆของการเขียน
ผลพบว่า คุณลักษณะเพิ่มเติม conflct ละเอียดกฎ
สามารถบรรลุคุณลักษณะการสกัดอัตราร้อยละ 87.85 เพิ่มขึ้น 2.13 %
)คุณสมบัติอัตราการสกัดของผู้เชี่ยวชาญทางระบบประสาท
ซิกแซ็กการสกัดสามารถบรรลุร้อยละ 90.48 เพิ่มขึ้น
47.9 % ) และอัตราการรับรู้ของประสาทรับรู้ทาง
ซึ่งรวมทั้งสองเสนอคุณลักษณะ
การสกัดฟังก์ชันสามารถบรรลุ 92.78 ล้านบาท ( เพิ่มขึ้น 9.77 % )