Restoring the scene radiance from d

Restoring the scene radiance from degraded image is a challenging problem in computer vision. This paper proposes a novel dehazing method from single image based on structure preserving. Different from most existing methods, the structure information is considered sufficiently for visibility enhancement. To start with, the initial airlight is derived by filtering the minimum channel of hazy image, meanwhile the structure information of the minimum channel is extracted as the reference image. Then, the initial airlight is refined with the reference image by guided joint bilateral filter, which makes the scene radiance and depth more naturally. Finally, the scene radiance is restored by solving the atmospheric attenuation model. Specifically, an improved method based on quad-tree subdivision is presented to obtain an accurate atmospheric light. We verify the effectiveness and feasibility of the proposed method on series of real hazy images. Experimental results indicate that the proposed method can achieve comparable or even better dehazing results than several well-known methods in view of subjective and objective evaluations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคืนค่าหน้าฉากจากภาพเสื่อมโทรมเป็นปัญหาท้าทายในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ กระดาษนี้เสนอนวนิยาย dehazing วิธีจากภาพเดียวที่อิงโครงสร้างรักษา แตกต่างจากวิธีการที่มีอยู่มากที่สุด ข้อมูลโครงสร้างถือว่าเพียงพอสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็น เริ่มต้นด้วย airlight เริ่มต้นได้มาจากการกรองช่องขั้นต่ำของภาพมัว ในขณะเดียวกัน แยกข้อมูลโครงสร้างของช่องสัญญาณต่ำสุดเป็นรูปอ้างอิง แล้ว airlight เริ่มต้นที่ตกแต่ง ด้วยภาพอ้างอิง โดยนำร่วมทวิภาคีกรอง ทำให้ฉากหน้าและลึกอย่างเป็นธรรมชาติ ในที่สุด มีการคืนค่าหน้าฉาก โดยการแก้แบบลดทอนบรรยากาศ เฉพาะ วิธีตามผังแผนภูมิรูปสี่เหลี่ยมแสดงการรับแสงบรรยากาศถูกต้อง เราตรวจสอบประสิทธิผลและความเป็นไปได้ของวิธีการนำเสนอชุดภาพมัวจริง ผลการทดลองบ่งชี้ว่า วิธีการนำเสนอสามารถบรรลุผลลัพธ์เทียบเคียง หรือ dehazing ยิ่งกว่าหลายรู้จักวิธีมุมมองเรื่อง และวัตถุประสงค์การประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียกคืนความกระจ่างใสที่เกิดเหตุจากภาพที่เสื่อมโทรมเป็นปัญหาที่ท้าทายในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ กระดาษนี้นำเสนอวิธีการ dehazing นวนิยายจากภาพเดียวตามโครงสร้างการรักษา แตกต่างจากวิธีการที่มีอยู่ส่วนใหญ่ข้อมูลโครงสร้างก็ถือว่าเพียงพอสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็น จะเริ่มต้นด้วยการ airlight เริ่มต้นจะมาโดยการกรองช่องขั้นต่ำของภาพหมอกในขณะเดียวกันข้อมูลโครงสร้างของช่องขั้นต่ำเป็นสารสกัดเป็นภาพอ้างอิง จากนั้น airlight เริ่มต้นคือการกลั่นที่มีภาพการอ้างอิงโดยการแนะนำตัวกรองทวิภาคีร่วมกันซึ่งจะทำให้ความกระจ่างใสและความลึกที่เกิดเหตุขึ้นตามธรรมชาติ ในที่สุดความกระจ่างใสที่เกิดเหตุมีการเรียกคืนโดยการแก้รูปแบบการลดทอนบรรยากาศ โดยเฉพาะวิธีการที่ดีขึ้นอยู่บนพื้นฐานของการแบ่ง Quad-ต้นไม้จะนำเสนอให้ได้รับแสงในบรรยากาศที่ถูกต้อง เราตรวจสอบประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของวิธีการที่เสนอไว้ในชุดของภาพหมอกจริง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอสามารถบรรลุผลเทียบเคียงหรือแม้กระทั่ง dehazing ดีกว่าวิธีการต่างๆที่รู้จักกันดีในมุมมองของการประเมินผลอัตนัยและวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คืนความสดชื่นจากการย่อภาพฉากเป็นปัญหาที่ท้าทายในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ บทความนี้เสนอวิธีใหม่ dehazing จากภาพเดียวตามโครงสร้างการรักษา . แตกต่างจากวิธีการเดิมมากที่สุด ข้อมูลโครงสร้าง ถือว่าเพียงพอสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็น เพื่อเริ่มต้นกับ , airlight เริ่มต้นได้มาโดยการกรองช่องน้อยภาพพร่ามัว ขณะเดียวกันโครงสร้างข้อมูลช่องสุดสกัด เป็นภาพอ้างอิง แล้ว airlight เริ่มต้นการกลั่นกับภาพอ้างอิงจากแนวทางร่วมกันกรองทวิภาคี ซึ่งทำให้ฉากรัศมีและความลึกที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น สุดท้าย ฉาก เรเดียนซ์ กลับมาแก้รูปแบบของบรรยากาศ โดยเฉพาะการปรับปรุงวิธีสอนที่ใช้ Quad ต้นไม้แบ่งเสนอขอรับแสงบรรยากาศที่ถูกต้อง เราตรวจสอบประสิทธิผลและความเหมาะสมของวิธีที่นำเสนอในชุดของภาพเบลอจริง ผลการทดลองพบว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถบรรลุผลเทียบเท่าหรือดีกว่า dehazing กว่าหลาย ๆวิธีการที่รู้จักกันดีในมุมมองของอัตนัยและวัตถุประสงค์การประเมิน .