If the random variableXfollows the

If the random variableXfollows the EBXII distribution, therth central moment of X can be given as in Equations (4)–(6). Then, the MEs are obtained by equating the first three population momentsto the corresponding sample moments. However, the restriction k>−c/rfor the existence oftherth moment can cause certain problems. In order to overcome these problems, following thestudy of Shaoet al.[18], a generalized logistic distribution to the log-transformed data is derivedas follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้า variableXfollows สุ่มแจกจ่าย EBXII, therth ช่วงกลางของ X จะได้รับเหมือนในสมการ (4)–(6) แล้ว MEs ได้รับ โดยสันนิษฐาน 3 ประชากร momentsto แรกช่วงเวลาตัวอย่างสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม k จำกัด > −c/rfor oftherth ดำรงอยู่ขณะนี้อาจทำให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ thestudy ต่อไปนี้ของ Shaoet al. [18], การกระจายขนส่งทั่วไปเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นดังนี้ derivedas

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าสุ่ม variableXfollows กระจาย EBXII ที่ therth ช่วงเวลากลางของ X จะได้รับเช่นเดียวกับในสมการ (4) - (6) จากนั้น MES จะได้รับโดยเท่าที่มีประชากรสามคนแรก momentsto ช่วงเวลาที่กลุ่มตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามข้อ จำกัด K> -c / rfor ช่วงเวลาที่ดำรงอยู่ oftherth สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาเหล​​่านี้ต่อไป thestudy ของ Shaoet al. [18], โลจิสติกกระจายทั่วไปข้อมูลเข้าสู่ระบบเปลี่ยนเป็น derivedas ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าสุ่ม variablexfollows ที่ ebxii กระจาย therth กลางช่วง X จะได้รับในสมการที่ ( 4 ) และ ( 6 ) งั้น เรา ได้ โดยมีประชากร momentsto ช่วงเวลาแรกสามตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม จำกัด K > − C / rfor การดำรงอยู่ oftherth ทันทีที่สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ตามการศึกษาของ shaoet al . [ 18 ] , การแจกแจงโลจิสติกทั่วไปเข้าสู่ระบบแปลงเป็นข้อมูล derivedas ดังนี้