Instead of directly employing the d

Instead of directly employing the discriminatory information (e.g., the mean and covariance of each class) learned from the generic set, AGL method adapts it to predict intra-personal variations and mean for each subject enrolled in the gallery through least square regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนที่จะใช้โดยตรงโจ่งแจ้งข้อมูล (เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วมของแต่ละคลาส) เรียนรู้จากชุดทั่วไป วิธี AGL ปรับให้ทำนายความแตกต่างระหว่างบุคคล และความหมายสำหรับแต่ละหัวข้อลงทะเบียนเก็บโดยใช้ตารางการถดถอยอย่างน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แทนการจ้างงานโดยตรงข้อมูลการเลือกปฏิบัติ (เช่นค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของแต่ละชั้นเรียน) เรียนรู้จากชุดทั่วไปวิธีการปรับ AGL มันจะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงภายในส่วนบุคคลและหมายถึงแต่ละวิชาที่ลงทะเบียนเรียนในแกลเลอรี่ผ่านอย่างน้อยตารางการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนการใช้ข้อมูลโดยตรง ( เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของแต่ละชั้น ) เรียนรู้จากชุดทั่วไป วิธีปรับให้มันทำนายภายใน agl ส่วนบุคคลและการเปลี่ยนแปลงหมายถึงแต่ละวิชาที่ลงทะเบียนเรียนในแกลเลอรีผ่าน Least Square Regression