Generally speaking, it is very comp

Generally speaking, it is very complex to integrate all the
interactional functions including the speech/sound recognition,
speaker identification, face identification, sound source
1432
estimation and text to speech (TTS) into a human-robot
interface. As shown in figure 3, we design a behavioral model
on the robot-client-side to access the multimedia data from
SCRS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไปพูดมันเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากที่จะรวมทุกฟังก์ชั่ปฏิสัมพันธ์
รวมทั้งรู้จำเสียงพูด / เสียงประชาชนลำโพง
ยืนยันใบหน้า, แหล่งกำเนิดเสียง

ประมาณ 1432 และข้อความที่จะพูด (TTS) เป็นมนุษย์หุ่นยนต์
อินเตอร์เฟซ ดังแสดงในรูปที่ 3 เราออกแบบ
รูปแบบพฤติกรรมหุ่นยนต์ฝั่งไคลเอ็นต์ในการเข้าถึงข้อมูลมัลติมีเดียจาก SCRs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไป จึงซับซ้อนมากรวมทั้งหมด
interactional ฟังก์ชันรวมถึงการรับรู้เสียง/เสียง,
ลำโพงรหัส รหัสหน้า เสียงต้นฉบับ
1432
การประเมินและข้อความเป็นเสียง (TTS) เป็นมนุษย์หุ่นยนต์
อินเทอร์เฟซ ดังแสดงในรูปที่ 3 เราออกแบบแบบจำลองพฤติกรรม
บนหุ่นยนต์--ฝั่งไคลเอ็นต์ในการเข้าถึงข้อมูลมัลติมีเดียจาก
SCRS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแล้วจะมีความซับซ้อนเป็นอย่างมากในการผนวกรวมการทำงาน
interactional ทั้งหมดรวมถึงเสียง/การรู้จำเสียง
ลำโพงเสียงหน้าการระบุตัวตนการระบุแหล่งที่มา

ประมาณ 1432 และข้อความเป็นเสียงพูด( Text To Speech - TTS )ลงในอินเตอร์เฟซมนุษย์หุ่นยนต์
ซึ่งจะช่วยได้ ตามที่แสดงในรูปที่ 3 เราออกแบบรุ่นพฤติกรรม
ในหุ่นยนต์ - ด้านเครื่องไคลเอนต์ที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลมัลติมีเดียออกจาก
scrs.