1. IntroductionIn recent years, mob

1. Introduction
In recent years, mobile devices and services have become ubiquitous.
For consumer electronics techniques, with the rise in popularity
of mobile devices installed with integrated cameras, such as
iPhones, Android phones, or tablet computers, augmented reality
(AR) and query-answering system (QAS) have been discussed for
and implemented in interactive mobile services. Copious literature
has explored the technology and use of AR, but most studies have
focused on computer vision methods or the design and use of AR
service interfaces and systems (Carmigniani et al., 2011; Lee, Seo,
& Rhee, 2008; Verbelen, Stevens, Simoens, Turck, & Dhoedt,
2011). Studies have examined QASs (e.g., SIRI by Apple Inc.) that
automatically reply to user questions by using natural language
(García-Cumbreras, Martínez-Santiago, & Ureña-López, 2012;
García-Santiago & Olvera-Lobo, 2012; Song, Liu, Gu, Quan, & Hao,
2011). However, few studies have focused on the use of AR and
QAS in mobile information navigation. Therefore, this study proposes
and implements an AR-QAS that includes mobile devices
and cloud servers. Mobile devices provide AR functions to recognize
camera images and to present 3D objects on device screens.
A cloud server provides a QAS based on data mining and expert
system techniques to analyze the mobile device messages and to
reply to questions. This paper presents a case study of a mobile
phone informational navigation service based on an AR-QAS.
For user behavior analysis, the current study combines the technology
acceptance model (TAM) (Davis, Bagozzi, & Warshaw,
1989) and media richness theory (Daft & Lengel, 1984) to explore
whether using AR positively benefits informational navigation.
Specifically, a natural language query AR navigation system was
designed in this study, and user attitudes and behavioral intentions
to use the system were examined. The study comprised the design
of the natural language query AR navigation system and the use of
empirical research to determine the acceptance of and behavioral
intention toward the system, which was used as an informational
navigation guide at a museum.
The remainder of the paper is organized as follows. Related
technologies and the background to the study are discussed in
Section 2. In Section 3, an AR-QAS is presented and evaluated. In
Section 4, the TAM and media richness theory are employed to
explore user attitudes and behavioral intentions toward AR-QAS.
Finally, conclusions and suggestions are provided in Section 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ในปีที่ผ่านอุปกรณ์มือถือและบริการได้กลายเป็นที่แพร่หลาย.
สำหรับเทคนิคอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคที่มีการเพิ่มขึ้นในความนิยม
ของโทรศัพท์มือถือที่ติดตั้งกับกล้องแบบบูรณาการเช่น
iPhone, โทรศัพท์ Android, หรือคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตเติมความเป็นจริง
(AR) และ ระบบตอบแบบสอบถาม (QAS) ได้รับการกล่าวถึงการ
และดำเนินการในบริการโทรศัพท์มือถือแบบโต้ตอบ วรรณกรรมมากมาย
มีการสำรวจเทคโนโลยีและการใช้ AR แต่การศึกษาส่วนใหญ่ได้
มุ่งเน้นไปที่วิธีการมองเห็นของคอมพิวเตอร์หรือการออกแบบและการใช้ AR
การเชื่อมต่อบริการและระบบ (Carmigniani et al, 2011;. ลี, SEO,
และ Rhee 2008; Verbelen, สตีเว่น Simoens, Turck และ Dhoedt,
2011) การศึกษาได้รับการตรวจสอบ Qass (เช่น SIRI โดย บริษัท Apple Inc) ซึ่ง
โดยอัตโนมัติตอบคำถามผู้ใช้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
(García-Cumbreras, Martínez-ซันติอาโกและUreña-López, 2012;
García-ซันติอาโก & Olvera-Lobo, 2012; เพลง หลิว, Gu, Quan และ Hao,
2011) อย่างไรก็ตามการศึกษาน้อยมากที่ได้มุ่งเน้นไปที่การใช้ AR และ
QAS ในการนำข้อมูลมือถือ ดังนั้นการศึกษานี้เสนอ
และดำเนิน AR-QAS ที่มีโทรศัพท์มือถือ
และเซิร์ฟเวอร์เมฆ อุปกรณ์โทรศัพท์มือถือให้ฟังก์ชั่น AR ที่จะรับรู้
และภาพจากกล้องที่จะนำเสนอวัตถุ 3 มิติบนหน้าจออุปกรณ์.
เซิร์ฟเวอร์เมฆให้ QAS อยู่บนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน
เทคนิคระบบการวิเคราะห์ข้อความโทรศัพท์มือถือและเพื่อ
ตอบคำถาม บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาของมือถือ
โทรศัพท์บริการนำทางให้ข้อมูลตาม. AR-QAS
สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้, การศึกษาในปัจจุบันรวมเทคโนโลยี
รุ่นที่ได้รับการยอมรับ (TAM) (เดวิส Bagozzi และ Warshaw,
1989) และทฤษฎีความร่ำรวยสื่อ (บ้าและ Lengel, 1984) ในการสำรวจ
ไม่ว่าจะใช้ AR บวกผลประโยชน์ในการนำข้อมูล.
โดยเฉพาะภาษาธรรมชาติแบบสอบถาม AR ระบบนำทางได้รับการ
ออกแบบในการศึกษาครั้งนี้และทัศนคติของผู้ใช้และความตั้งใจที่พฤติกรรม
การใช้ระบบการถูกตรวจสอบ การศึกษาประกอบด้วยการออกแบบ
ของภาษาธรรมชาติแบบสอบถาม AR ระบบนำทางและการใช้
การวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อตรวจสอบการยอมรับและพฤติกรรม
ความตั้งใจที่มีต่อระบบซึ่งถูกใช้เป็นข้อมูล
คู่มือนำทางที่พิพิธภัณฑ์.
ที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดระเบียบ ดังต่อไปนี้ ที่เกี่ยวข้อง
กับเทคโนโลยีและพื้นหลังให้กับการศึกษาที่มีการกล่าวถึงใน
มาตรา 2 ในมาตรา 3, AR-QAS ถูกนำเสนอและประเมินผล ใน
มาตรา 4 TAM และทฤษฎีความร่ำรวยสื่อที่ใช้ในการ
สำรวจทัศนคติของผู้ใช้และความตั้งใจที่มีต่อพฤติกรรม AR-QAS.
สุดท้ายข้อสรุปและข้อเสนอแนะที่ได้รับการบัญญัติไว้ในมาตรา 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ในปีล่าสุด , โทรศัพท์มือถือและบริการได้กลายเป็นที่แพร่หลาย .
เทคนิคอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค ด้วยการเพิ่มขึ้นในความนิยมของอุปกรณ์ที่ติดตั้งกับกล้องมือถือ

แบบบูรณาการ เช่น iPhone , โทรศัพท์ Android หรือ แท็บเล็ต คอมพิวเตอร์ ความเป็นจริง Augmented
( AR ) และแบบสอบถามระบบตอบรับ ( 3 . ) มีการกล่าวถึง
ใช้กับบริการโทรศัพท์มือถือแบบโต้ตอบ
วรรณกรรมมากมายก่ายกองได้สำรวจและการใช้เทคโนโลยี AR แต่การศึกษาส่วนใหญ่มี
เน้นคอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือวิธีการออกแบบและใช้ระบบบริการและระบบ AR
( carmigniani et al . , 2011 ; ลี ซอ
& Rhee , 2008 ; เวอร์เบเลน สตีเว่นส์ simoens Turck & dhoedt
, , , 2011 ) การศึกษาการตรวจสอบ qass ( เช่น สิริ โดย Apple Inc . )
โดยอัตโนมัติตอบกลับคำถามของผู้ใช้โดยการใช้ภาษาธรรมชาติ
( garc í a-cumbreras มาร์ตีเนซ , ซันติอาโก , &ร้อยละ 15 a-l óเพซ , 2012 ;
garc í a-santiago &โอลเวรา Lobo , 2012 ; เพลงหลิวกู เฉวียน &เฮา
2011 ) อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาน้อย เน้นการใช้ AR และ
3 . ในการนําข้อมูลมือถือ ดังนั้น การศึกษานี้เสนอและใช้เป็น ar-qas ที่มี

อุปกรณ์มือถือและเซิร์ฟเวอร์เมฆโทรศัพท์มือถือมีฟังก์ชั่น AR จำ
ภาพกล้องและแสดงวัตถุ 3 มิติบนหน้าจออุปกรณ์ .
Cloud Server มี 3 . บนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลและเทคนิคระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อวิเคราะห์ข้อความ


อุปกรณ์มือถือและตอบคำถาม บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาข้อมูลโทรศัพท์มือถือ
โทรศัพท์นำร่องบริการตาม ar-qas .
สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้การศึกษาปัจจุบันรวมเทคโนโลยี
ยอมรับรูปแบบ ( ตำ ) ( เดวิส bagozzi &วอร์ชอว์
, , 1989 ) และทฤษฎีสื่อความ ( บ้า&เลงเกิล , 1984 ) เพื่อศึกษาว่าการใช้ประโยชน์ด้าน AR บวก

โดยเฉพาะ เช่น ภาษาแบบสอบถามที่มีระบบนำทางเป็นธรรมชาติ
ออกแบบ ในการศึกษา และทัศนคติ ผู้ใช้และเจตนาเชิงพฤติกรรม
ใช้ระบบ 1 ปีการศึกษาเพื่อการออกแบบ
ของภาษาธรรมชาติค้นหา AR ระบบนำทางและใช้
การวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อศึกษาการยอมรับและพฤติกรรมศาสตร์
ความตั้งใจที่มีต่อระบบ ซึ่งถูกใช้เป็นคู่มือในพิพิธภัณฑ์การเดินเรือข้อมูล
.
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับพื้นหลังการศึกษา

จะกล่าวถึงในส่วนที่ 2มาตรา 3 , ar-qas แสดงและประเมิน ใน
มาตรา 4 , แทม และสื่อส่วนทฤษฎีที่ใช้สำรวจทัศนคติและพฤติกรรม
ผู้ใช้เจตนาต่อ ar-qas .
ในที่สุด ข้อสรุปและข้อเสนอแนะที่ให้ไว้ใน มาตรา 5