In MIMIC models, y is regressed on

In MIMIC models, y is regressed on z to allow for a mean difference. Some researchers may prefer, for conceptual reasons, to have z correlate with, instead of predict, y. For a single covariate, results are identical either way. Setting it up so that z predicts y permits generalization for additional predictors of y. For example, researchers may wish to consider both gender and ethnic groups as potential sources of DIF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรุ่นมั่น y เป็น regressed บน z ให้สำหรับความแตกต่างหมายถึง นักวิจัยบางคนอาจชอบ เหตุผลแนวคิด มีสัมพันธ์กับ แทนการคาดคะเน y z สำหรับเป็น covariate เดียว ผลเหมือนกันทั้งสองวิธี การตั้งค่าเพื่อให้ทำนาย z y ให้ลักษณะทั่วไปสำหรับทำนายเพิ่มเติมของ y ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจต้องพิจารณาเพศและกลุ่มชาติพันธุ์เป็นแหล่งที่ DIF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบเลียนแบบ, y จะถดถอยบน z เพื่อให้ความแตกต่างค่าเฉลี่ย นักวิจัยบางคนอาจจะชอบด้วยเหตุผลความคิดที่จะมีความสัมพันธ์กับ Z แทนการทำนาย, y สำหรับตัวแปรร่วมเดียวผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนกันทางใดทางหนึ่ง ตั้งขึ้นเพื่อให้ Z คาดการณ์ Y อนุญาตทั่วไปสำหรับการพยากรณ์ที่เพิ่มขึ้นของ Y ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการที่จะต้องพิจารณาทั้งสองเพศและกลุ่มชาติพันธุ์เป็นแหล่งที่มีศักยภาพของ DIF