We identify the key attribute for the ClientRental unnormalized table  การแปล - We identify the key attribute for the ClientRental unnormalized table  ไทย วิธีการพูด

We identify the key attribute for t

We identify the key attribute for the ClientRental unnormalized table as clientNo. Next, we
identify the repeating group in the unnormalized table as the property rented details, which
repeats for each client. The structure of the repeating group is:
Repeating Group = (propertyNo, pAddress, rentStart, rentFinish, rent, ownerNo, oName)
As a consequence, there are multiple values at the intersection of certain rows and
columns. For example, there are two values for propertyNo (PG4 and PG16) for the client
named John Kay. To transform an unnormalized table into 1NF, we ensure that there is a
single value at the intersection of each row and column. This is achieved by removing the
repeating group.
With the first approach, we remove the repeating group (property rented details) by
entering the appropriate client data into each row. The resulting first normal form
ClientRental relation is shown in Figure 13.11.
In Figure 13.12, we present the functional dependencies (fd1 to fd6) for the ClientRental
relation. We use the functional dependencies (as discussed in Section 13.4.3) to identify
candidate keys for the ClientRental relation as being composite keys comprising (clientNo,
Figu

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เราระบุแอตทริบิวต์หลักสำหรับตาราง unnormalized ClientRental เป็น clientNo ถัดไป เรา
ระบุกลุ่มซ้ำกันในตาราง unnormalized เป็นทรัพย์สินที่ให้เช่ารายละเอียด ที่
ซ้ำสำหรับแต่ละลูกค้า โครงสร้างของกลุ่มการทำซ้ำ:
ซ้ำ กลุ่ม = (propertyNo, pAddress, rentStart, rentFinish ให้เช่า ownerNo, oName)
ผล มีหลายค่าที่จุดตัดของแถวบาง และ
คอลัมน์ ตัวอย่าง มีค่าสองค่าสำหรับ propertyNo (PG4 และ PG16) สำหรับไคลเอนต์
ชื่อจอห์นเคย์ แปรสภาพเป็นตาราง unnormalized 1NF เรามั่นใจว่ามีการ
เดียวค่าของแต่ละแถวและคอลัมน์ การเอาออกการ
ซ้ำกลุ่ม.
วิธีแรก เราเอากลุ่มซ้ำ (รายละเอียดของทรัพย์สินที่ให้เช่า) โดย
ป้อนข้อมูลลูกค้าที่เหมาะสมลงในแต่ละแถว ฟอร์มปกติแรกเกิด
ClientRental ความสัมพันธ์จะแสดงในรูปที่ 13.11.
ในรูปที่ 13.12 เรานำเสนอการอ้างอิงหน้าที่ (fd1 เพื่อ fd6) สำหรับ ClientRental
ความสัมพันธ์ เราใช้อ้างอิงการทำงาน (ตามที่อธิบายไว้ในส่วน 13.4.3) เพื่อระบุ
ผู้สมัครคีย์สำหรับความสัมพันธ์ ClientRental เป็น คีย์ผสมที่ประกอบด้วย (clientNo,
Figu

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เราระบุคุณลักษณะที่สำคัญสำหรับตาราง unnormalized ClientRental เป็น clientNo ต่อไปเราจะ
ระบุกลุ่มการทำซ้ำในตาราง unnormalized เป็นทรัพย์สินที่เช่ารายละเอียดซึ่ง
ซ้ำสำหรับลูกค้าแต่ละราย โครงสร้างของกลุ่มการทำซ้ำคือ
การทำซ้ำกลุ่ม = (propertyNo, pAddress, rentStart, rentFinish เช่า ownerNo, oName)
เป็นผลให้มีหลายค่าอยู่ที่สี่แยกแถวและบาง
คอลัมน์ ตัวอย่างเช่นมีสองค่าสำหรับ propertyNo (PG4 และ PG16) สำหรับลูกค้าที่
ชื่อจอห์นเคย์ ที่จะเปลี่ยนตาราง unnormalized เป็น 1NF เรามั่นใจว่ามี
ค่าเพียงค่าเดียวที่สี่แยกของแต่ละแถวและคอลัมน์ นี้จะทำได้โดยการเอา
กลุ่มการทำซ้ำ
ด้วยวิธีแรกเราจะลบกลุ่มการทำซ้ำ (สถานที่ให้บริการเช่ารายละเอียด) โดย
การป้อนข้อมูลของลูกค้าที่เหมาะสมในแต่ละแถว ผลครั้งแรกที่รูปแบบปกติ
ความสัมพันธ์ ClientRental จะแสดงในรูปที่ 13.11
ในรูปที่ 13.12 เรานำเสนอการพึ่งพาการทำงาน (FD1 จะ FD6) สำหรับ ClientRental
ความสัมพันธ์ เราใช้อ้างอิงในการทำงาน (ตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 13.4.3) เพื่อระบุ
คีย์ผู้สมัครสำหรับความสัมพันธ์ ClientRental เป็นคีย์ผสมที่ประกอบไปด้วย (clientNo,
Figu

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เราระบุคุณลักษณะที่สำคัญสำหรับตาราง unnormalized clientrental เป็น clientno . ต่อไปเรา
ระบุซ้ำในกลุ่ม unnormalized โต๊ะเป็นคุณสมบัติหรือรายละเอียดซึ่ง
ซ้ำสำหรับลูกค้าแต่ละราย โครงสร้างของการทำซ้ำกลุ่มกลุ่ม :
= ( propertyno paddress rentstart rentfinish , , , , ownerno oname
, ) อย่างไรก็ดีมีหลายๆ ค่า ที่จุดตัดของแถวและคอลัมน์แน่นอน
. ตัวอย่างเช่น มีอยู่สองค่า ( และ propertyno pg4 pg16 ) สำหรับลูกค้า
ชื่อ จอห์น เค เพื่อแปลงตาราง unnormalized เป็น 1NF เรามั่นใจว่ามี
ค่าเดียวที่จุดตัดของแต่ละแถวและคอลัมน์ นี่คือความโดยการเอา

ซ้ำกลุ่ม ด้วยวิธีการแรกเราลบซ้ำกลุ่ม ( คุณสมบัติหรือรายละเอียด ) โดย
ป้อนข้อมูลลูกค้าที่เหมาะสมลงในแต่ละแถว ผลแรกรูปแบบปกติ
clientrental ความสัมพันธ์ที่ถูกแสดงในรูป 13.11 .
ในรูป 13.12 เราเสนอการอ้างอิงการทำงาน ( เพื่อการวิเคราะห์เพื่อ fd6 ) สำหรับความสัมพันธ์ clientrental

เราใช้พึ่งพาการทำงาน ( ตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 13.4.3
) เพื่อระบุผู้สมัครคีย์สำหรับความสัมพันธ์ clientrental เป็นคอมโพสิตคีย์ประกอบด้วย ( clientno figu


,
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: