Data collection and analysisSelecti

Data collection and analysis
Selection of studies
Three review authors (AM, DH & CAJ) independently inspected all identified citations. When disputes arose as to which category a citation should be allocated, resolution was attempted by discussion. When this was not possible, we acquired the full article. Two review authors (DH, CAJ) independently inspected all articles identified in this way. When disputes arose as to whether an article was indeed relevant to this review, we attempted resolution by discussion. When this was not possible, we asked another review authors (CI) to read the article and decide. IR, AM and CI reviewed 30% of the citations and articles, included and excluded by DH and CAJ, to check the use of inclusion criteria.
Data extraction and management
1. Extraction
Review authors DH and CAJ extracted data from all included studies. In addition, to ensure reliability, CI independently extracted data from a random sample of these studies, comprising 10% of the total. We resolved disputes by discussion and adjudication from the other review authors (AM, CI and IC) if necessary. When it was not possible to extract data or if further information was needed, we attempted to contact the authors. We extracted data presented only in graphs and figures whenever possible, but the data were included only if two review authors independently had the same result. We attempted to contact authors through an open-ended request in order to obtain missing information or for clarification whenever necessary. Where possible, we extracted data relevant to each component centre of multi-centre studies separately.
2. Management
2.1 Forms
We extracted data onto standard, simple forms.
2.2 Scale-derived data
We included continuous data from rating scales only if:
a. the psychometric properties of the measuring instrument had been described in a peer-reviewed journal (Marshall 2000); and
b. the measuring instrument was not written or modified by one of the trialists for that particular trial; and
c. the measuring instrument was either i. a self-report or ii. completed by an independent rater or relative (not the therapist).
2.3 Endpoint versus change data
There are advantages of both endpoint and change data. Change data can remove a component of between-person variability from the analysis. On the other hand, calculation of change needs two assessments (baseline and endpoint) which can be difficult in unstable and difficult to measure conditions such as schizophrenia. We decided to primarily use endpoint data and only use change data if the former were not available. We combined endpoint and change data in the analysis as we used mean differences rather than standardised mean differences throughout (Higgins 2009 ).
2.4 Skewed data
Continuous data on clinical and social outcomes are often not normally distributed. To avoid the pitfall of applying parametric tests to non-parametric data, we aimed to apply the following standards to all data before inclusion: a) standard deviations and means are reported in the paper or obtainable from the authors; b) when a scale starts from the finite number zero, the standard deviation (SD), when multiplied by two, is less than the mean (as otherwise the mean is unlikely to be an appropriate measure of the centre of the distribution, (Altman 1996); c) if a scale started from a positive value (such as Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) which can have values from 30 to 210), the calculation described above was modified to take the scale starting point into account. In these cases skew is present if 2 SD > (S-S min), where S is the mean score and S min is the minimum score. Endpoint scores on scales often have a finite start and end point and these rules can be applied. When continuous data are presented on a scale that includes a possibility of negative values (such as change data), it is difficult to tell whether data are skewed or not. We planned to enter skewed data from studies of less than 200 participants in additional tables rather than into an analysis. Skewed data pose less of a problem when looking at means if the sample size is large and such data were entered into syntheses.
2.5 Common measure
To facilitate comparison between trials, we intended to convert variables that can be reported in different metrics, such as days in hospital (mean days per year, per week or per month) to a common metric (e.g. mean days per month).
2.6 Conversion of continuous to binary
Where possible, efforts were made to convert outcome measures to dichotomous data. This could be done by identifying cut-off points on rating scales and dividing participants accordingly into 'clinically improved' or 'not clinically improved'. It was generally assumed that if there had been a 50% reduction in a scale-derived score such as the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS, Overall 1962) or the PANSS (Kay 1987), this could be considered as a clinically significant response (Leucht 2005a; Leucht 2005b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ตัวเลือกของการศึกษาสามดีผู้เขียน (AM, DH & CAJ) อ้างอิงทั้งหมดระบุการตรวจสอบอย่างอิสระ เมื่อข้อพิพาทเกิดขึ้นเป็นประเภทใดควรปันส่วนการอ้างอิง ความละเอียดความพยายาม โดยการสนทนา เมื่อนี้ไม่ได้ เราได้รับบทความทั้งหมด ผู้เขียนรีวิวสอง (DH, CAJ) อิสระตรวจสอบบทความทั้งหมดที่ระบุไว้ในวิธีนี้ เมื่อเกิดข้อพิพาทเป็นว่าบทความคือเกี่ยวข้องแน่นอนกับรีวิว เราพยายามแก้ปัญหา โดยการอภิปราย เมื่อนี้ไม่ได้ เราถามผู้เขียนรีวิวอีก (CI) อ่านบทความ และตัดสินใจ IR, AM และ CI 30% อ้างอิงและบทความการตรวจสอบ รวม และแยกออก โดย DH และ CAJ เพื่อตรวจสอบการใช้เกณฑ์การคัดเลือกสกัดข้อมูลและการจัดการ1. สกัดทบทวนเขียน DH และ CAJ สกัดข้อมูลจากการศึกษาทั้งหมดที่มา นอกจากนี้ มั่นใจ CI อิสระขยายข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่างของการศึกษาเหล่านี้ ซึ่งประกอบด้วย 10% ของทั้งหมด เราแก้ไขข้อพิพาท โดยเจตนาจากผู้เขียนรีวิวอื่น ๆ และคำอธิบาย (AM, CI และ IC) ถ้าจำเป็น เมื่อไม่ได้ที่จะแยกข้อมูลหรือหากเพิ่มเติมข้อมูลจำเป็น เราพยายามติดต่อผู้เขียน เราสกัดข้อมูลที่แสดงในกราฟและตัวเลขได้เท่านั้น แต่ข้อมูลที่ถูกรวมเท่านั้นถ้าผู้เขียนรีวิวสองอิสระมีผลเดียวกัน เราพยายามติดต่อผู้เขียน ผ่านการร้องขอแบบเปิดเพื่อให้ได้ข้อมูลที่หายไป หรือชี้แจง ตามความจำเป็น เป็นไปได้ เราแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับศูนย์แต่ละคอมโพเนนต์หลายศูนย์ศึกษาต่างหาก2. การจัดการ2.1 แบบฟอร์มเราแยกข้อมูลลงบนแบบฟอร์มมาตรฐาน ง่าย2.2 มาตราส่วนมาข้อมูลเรารวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากการจัดอันดับเครื่องชั่งเท่านั้นถ้า:ก.คุณสมบัติไซโครเมทริกส์ของเครื่องมือวัดได้ถูกอธิบายไว้ในสมุดตรวจทานเพื่อน (มาร์แชลล์ 2000); และb.เครื่องมือวัดที่ไม่เขียน หรือแก้ไข โดยหนึ่งใน trialists ที่ทดลองใช้เฉพาะ และค.เครื่องมือวัดที่ถูกตนเองรายงาน i. หรือ ii เสร็จสมบูรณ์ โดยประเมินอิสระหรือญาติ (ไม่บำบัดโรค)2.3 ปลายทางเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมีข้อดีของปลายทางและเปลี่ยนแปลงข้อมูล เปลี่ยนแปลงข้อมูลสามารถลบส่วนประกอบของความแปรปรวนระหว่างบุคคลจากการวิเคราะห์ บนมืออื่น ๆ การคำนวณการเปลี่ยนแปลงความต้องการสองประเมิน (พื้นฐานและปลายทาง) ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากในการไม่แน่นอน และยากที่จะวัดสภาพเช่นโรคจิตเภท เราตัดสินใจใช้ข้อมูลปลายทางเป็นหลัก และใช้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลถ้าเดิมไม่เคยใช้งาน เรารวมปลายทางและเปลี่ยนแปลงข้อมูลในการวิเคราะห์เราใช้หมายถึงความแตกต่าง มากกว่ามาตรฐานหมายถึงความแตกต่างตลอด (ฮิกกินส์ 2009)2.4 ข้อมูลเบ้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องบนผลลัพธ์ทางคลินิก และสังคมมักจะไม่กระจายเป็นปกติ เพื่อหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการใช้การทดสอบแบบพาราเมตริกกับข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเมตริก เรามุ่งที่จะใช้มาตรฐานข้อมูลทั้งหมดก่อนการรวม: การ) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการที่มีรายงานในกระดาษ หรือจากผู้เขียน ข) เมื่อระดับเริ่มต้นจากหมายเลขมีจำกัดศูนย์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD), เมื่อคูณ ด้วยสอง จะน้อยกว่าเฉลี่ย (เป็นอย่างอื่น หมายถึงไม่น่าจะ เป็นวัดที่เหมาะสมของศูนย์กลางของการกระจาย, (Altman 1996); c) ถ้าขนาดเริ่มต้นจากเป็นค่าบวก (เช่นบวกและลบอาการสเกล (PANSS) ซึ่งสามารถมีค่าตั้งแต่ 30 ถึง 210) แก้ไขการคำนวณที่อธิบายข้างต้นจะใช้มาตราส่วนจุดเข้าบัญชีเริ่มต้น ใน กรณีที่เอียงอยู่ถ้า 2 SD > (S-S นาที), S เป็น S นาทีและคะแนนเฉลี่ยเป็นคะแนนต่ำสุด คะแนนเครื่องชั่งปลายทางมักมีจำกัดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด และกฎเหล่านี้สามารถใช้ เมื่อมีการนำเสนอข้อมูลอย่างต่อเนื่องในระดับที่มีความเป็นไปได้ของค่าลบ (เช่นเปลี่ยนแปลงข้อมูล), มันยากที่จะบอกว่า ข้อมูลบิดเบือน หรือไม่ เราวางแผนในการป้อนข้อมูลเบ้จากการศึกษาของผู้เรียนน้อยกว่า 200 ในตารางเพิ่มเติมมากกว่า จะ เป็นการวิเคราะห์ ข้อมูลเบ้เกิดน้อยมีปัญหาหาที่หมายความว่าถ้าขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ และป้อนข้อมูลดังกล่าวลงใน syntheses2.5 วัดทั่วไปการเปรียบเทียบระหว่างทดลอง เราตั้งใจแปลงตัวแปรที่สามารถรายงานในการวัดแตกต่างกัน เช่นในโรงพยาบาล (หมายถึงวัน ต่อปี ต่อสัปดาห์ หรือ ต่อเดือน) การวัดทั่วไป (หมายถึงเช่นวันต่อเดือน)2.6 การแปลงต่อเนื่องสองได้ พยายามที่จะแปลงหน่วยวัดผลเป็นข้อมูลที่นานขึ้น ทำ โดยการระบุจุดตัดบนเครื่องชั่งให้คะแนน และแบ่งผู้เรียนตามความเหมาะสม เป็น 'ทางคลินิกดีขึ้น' หรือ 'ไม่ทางคลินิกดีขึ้น' มันถูกสันนิษฐานโดยทั่วไปว่า ถ้ามีคะแนนได้มาชั่งเช่นย่อจิตเวชให้คะแนนสเกล (BPRS, 1962 โดยรวม) หรือ PANSS (Kay 1987) ลด 50% นี้อาจถือเป็นการตอบสนองที่นัยสำคัญทางคลินิก (Leucht 2005a Leucht 2005b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์
การเลือกของการศึกษา
สามผู้เขียนรีวิว (AM, DH & CAJ) อย่างอิสระตรวจสอบการอ้างอิงที่ระบุทั้งหมด เมื่อข้อพิพาทที่เกิดขึ้นเป็นที่ประเภทการอ้างอิงควรจะจัดสรรความละเอียดความพยายามโดยการอภิปราย เมื่อเป็นเช่นนี้เป็นไปไม่ได้ที่เราได้รับบทความเต็มรูปแบบ สองผู้เขียนรีวิว (DH, CAJ) อย่างอิสระตรวจสอบบทความทั้งหมดที่ระบุไว้ในลักษณะนี้ เมื่อข้อพิพาทที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ว่าบทความที่เป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบนี้เราพยายามที่ความละเอียดโดยการอภิปราย เมื่อเป็นเช่นนี้เป็นไปไม่ได้ที่เราถามผู้เขียนตรวจทานอีกครั้ง (CI) เพื่ออ่านบทความและตัดสินใจ IR, AM และการตรวจสอบ CI 30% ของการอ้างอิงและบทความรวมและยกเว้นโดยเอชและ CAJ เพื่อตรวจสอบการใช้งานของเกณฑ์รวม.
การสกัดข้อมูลและการจัดการ
1 สกัด
ผู้เขียนรีวิว DH และ CAJ สกัดข้อมูลจากการศึกษารวมทั้งหมด นอกจากนี้เพื่อให้ความน่าเชื่อถือ, CI อิสระสกัดข้อมูลจากตัวอย่างที่สุ่มจากการศึกษาเหล่านี้ประกอบไปด้วย 10% ของทั้งหมด เราได้รับการแก้ไขข้อพิพาทโดยการอภิปรายและการพิจารณาพิพากษาจากผู้เขียนอื่น ๆ รีวิว (AM, CI และ IC) ในกรณีที่จำเป็น เมื่อมันเป็นไปไม่ได้ที่จะดึงข้อมูลหรือถ้าข้อมูลเพิ่มเติมเป็นสิ่งที่จำเป็นที่เราพยายามที่จะติดต่อผู้เขียน เราสกัดการนำเสนอข้อมูลเฉพาะในกราฟและตัวเลขเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ แต่ข้อมูลที่ถูกรวมอยู่เฉพาะในกรณีที่สองผู้เขียนรีวิวอิสระมีผลเหมือนกัน เราพยายามที่จะติดต่อผู้เขียนผ่านการร้องขอเปิดกว้างในการสั่งซื้อเพื่อให้ได้ข้อมูลที่หายไปหรือชี้แจงเมื่อใดก็ตามที่จำเป็น เป็นไปได้เราสกัดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละศูนย์องค์ประกอบของการศึกษาหลายศูนย์แยก.
2 การบริหารจัดการ
2.1 แบบฟอร์ม
เราสกัดข้อมูลเข้าสู่มาตรฐานรูปแบบเรียบง่าย.
2.2 ชั่งข้อมูลที่ได้มาจาก
เรารวมข้อมูลที่ต่อเนื่องมาจากเครื่องชั่งน้ำหนักคะแนนเฉพาะในกรณีที่:
คุณสมบัติทางจิตวิทยาของเครื่องมือวัดที่ได้รับการอธิบายในวารสาร peer-reviewed (มาร์แชลล์ 2000) และ
B เครื่องมือที่ใช้ในการวัดไม่ได้เขียนหรือแก้ไขโดยหนึ่งในผู้ถูกดำเนินคดีสำหรับการพิจารณาคดีที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง และ
C เครื่องมือวัดได้ทั้งผม A-รายงานตนเองหรือครั้งที่สอง เสร็จโดยผู้ประเมินอิสระหรือญาติ (ไม่บำบัด).
2.3 Endpoint เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่
มีประโยชน์ของทั้งสองจุดสิ้นสุดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล เปลี่ยนแปลงข้อมูลสามารถลบส่วนประกอบของความแปรปรวนระหว่างบุคคลจากการวิเคราะห์ ในทางตรงกันข้ามการคำนวณของการเปลี่ยนแปลงความต้องการของทั้งสองการประเมินผล (พื้นฐานและปลายทาง) ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากในไม่แน่นอนและยากที่จะวัดสภาพเช่นโรคจิตเภท เราตัดสินใจที่จะเป็นหลักใช้ข้อมูลปลายทางและใช้ข้อมูลเพียงการเปลี่ยนแปลงถ้าอดีตไม่สามารถใช้ได้ เรารวมปลายทางและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในการวิเคราะห์ในขณะที่เราใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมากกว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐานทั่ว (ฮิกกินส์ 2009).
2.4 ข้อมูลเบ้
ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางคลินิกและสังคมมักจะไม่กระจายตามปกติ เพื่อหลีกเลี่ยงอันตรายของการใช้การทดสอบพาราข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเรามุ่งเป้าไปที่จะใช้มาตรฐานดังต่อไปข้อมูลทั้งหมดก่อนที่จะรวมก) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการจะมีการรายงานในกระดาษหรือได้รับจากการที่ผู้เขียน; B) เมื่อระดับเริ่มต้นจากจำนวน จำกัด ศูนย์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) เมื่อคูณด้วยสองน้อยกว่าค่าเฉลี่ย (เป็นอย่างอื่นหมายความว่าไม่น่าจะเป็นมาตรการที่เหมาะสมในการเป็นศูนย์กลางของการกระจาย (อัลท์แมน 1996) c) ถ้าระดับเริ่มต้นจากการเป็นค่าบวก (เช่นบวกและลบ Syndrome ชั่ง (PANSS) ซึ่งจะมีค่า 30-210) การคำนวณที่กล่าวไว้ข้างต้นมีการปรับเปลี่ยนที่จะใช้จุดเริ่มต้นที่ขนาดเข้าบัญชี ในกรณีเหล่านี้เอียงเป็นปัจจุบันถ้า 2 SD> (SS นาที) ที่ S เป็นค่าเฉลี่ยและ S นาทีเป็นคะแนนต่ำสุด คะแนน Endpoint บนตาชั่งมักจะมีการเริ่มต้นที่แน่นอนและจุดสิ้นสุดและกฎระเบียบเหล่านี้สามารถนำมาประยุกต์ใช้ เมื่อข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะนำเสนอในระดับที่มีความเป็นไปได้ของค่าลบ (เช่นข้อมูลการเปลี่ยนแปลง) มันเป็นเรื่องยากที่จะบอกได้ว่าข้อมูลบิดเบือนหรือไม่ เราวางแผนที่จะป้อนข้อมูลที่บิดเบือนจากการศึกษาน้อยกว่า 200 ผู้เข้าร่วมในตารางเพิ่มเติมมากกว่าเข้าไปในการวิเคราะห์ ข้อมูลเบ้ก่อให้เกิดปัญหาน้อยเมื่อมองไปที่หมายความว่าถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และข้อมูลดังกล่าวได้รับการลงนามในการสังเคราะห์.
2.5 มาตรการร่วมกัน
เพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบระหว่างการทดลองที่เราตั้งใจจะเปลี่ยนตัวแปรที่สามารถนำมารายงานในตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเช่นวัน ในโรงพยาบาล (วันเฉลี่ยต่อปีต่อสัปดาห์หรือรายเดือน) ให้เป็นตัวชี้วัดที่พบบ่อย (เช่นหมายถึงวันต่อเดือน).
2.6 การแปลงอย่างต่อเนื่องเพื่อไบนารี
ที่เป็นไปได้พยายามทำเพื่อแปลงวัดผลข้อมูล dichotomous นี้สามารถทำได้โดยการระบุจุดตัดบนตาชั่งคะแนนและผู้เข้าร่วมการหารตามเป็น 'การปรับปรุงทางคลินิก' หรือ 'ไม่ดีขึ้นทางคลินิก' มันก็สันนิษฐานกันโดยทั่วไปว่าถ้ามีการลดลง 50% ในคะแนนระดับที่ได้มาเช่นบทสรุปชั่งจิตเวชอันดับ (BPRS โดยรวม 1962) หรือ PANSS (เคย์ 1987) นี้อาจได้รับการพิจารณาเป็นคำตอบอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิก ( Leucht 2005A; Leucht 2005b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์การเลือกศึกษา3 ความคิดเห็นผู้เขียน ( เป็น DH & caj ) อิสระตรวจสอบทั้งหมดที่ระบุไว้ . เมื่อมีข้อพิพาทเกิดขึ้น เป็นประเภทที่อ้างอิงควรจัดสรรความละเอียดจึงอภิปราย เมื่อนี้ไม่ได้ เราได้รับบทความเต็ม สองตรวจสอบผู้เขียน ( คือ , caj ) อิสระตรวจสอบบทความทั้งหมดที่ระบุในลักษณะนี้ เมื่อมีข้อพิพาทเกิดขึ้น เป็นไปได้ว่าเป็นบทความที่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับรีวิวนี้ เราพยายามแก้ไขโดยการสนทนา เมื่อนี้ไม่ได้ เราถามว่ามีการตรวจสอบผู้เขียน ( CI ) อ่านบทความ และตัดสินใจ และ , และ CI ได้ 30% ของการอ้างอิงและบทความรวมและไม่รวมโดย DH และ caj เพื่อตรวจสอบการใช้เกณฑ์รวมการสกัดข้อมูลและการจัดการ1 . การสกัดผู้เขียนทบทวน DH และ caj สกัดข้อมูลจากการศึกษาทั้งหมดรวม นอกจากนี้ในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่สกัดจากโดยสุ่มตัวอย่างศึกษาเหล่านี้ ประกอบด้วย 10 % จากทั้งหมด เราแก้ไขข้อพิพาทโดยการอภิปรายและการวินิจฉัยจากผู้เขียนอื่น ๆทบทวน ( เป็น สาย และ IC ) ถ้าจำเป็น เมื่อมันไม่สามารถดึงข้อมูล หรือถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เราพยายามติดต่อผู้เขียน เราดึงข้อมูลที่แสดงในกราฟและตัวเลข เมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ แต่ข้อมูลอยู่เท่านั้น ถ้าสองรีวิวเขียนอิสระได้ผลเดียวกัน เราพยายามที่จะติดต่อผู้เขียนผ่านการขอเปิดเพื่อรับข้อมูลที่หายไปหรือชี้แจงเมื่อใดก็ตามที่จำเป็น ที่เป็นไปได้ เราดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละองค์ประกอบของศูนย์หลายศูนย์การศึกษาต่างหาก2 . การจัดการ2.1 แบบฟอร์มเราดึงข้อมูลลงบนแบบฟอร์มที่ง่ายมาตรฐาน .2.2 ขนาดกลุ่มตัวอย่างเรารวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากระดับคะแนนเท่านั้นถ้า :1 . คุณภาพ คุณสมบัติของเครื่องมือวัด ได้ถูกอธิบายไว้ในวารสาร ( Marshall 2000 ) ; และ2 . เครื่องมือวัดไม่ได้เขียน หรือแก้ไขโดยหนึ่งใน trialists สำหรับการทดลองที่เฉพาะเจาะจงและค . วัดได้ทั้งด้วยตนเองหรือ 2 เสร็จจากกลุ่มอิสระ หรือญาติ ( therapist )2.3 ข้อมูลเมื่อเทียบกับข้อมูลการเปลี่ยนแปลงมีข้อดีของทั้งข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ข้อมูลการเปลี่ยนแปลง สามารถเอาชิ้นส่วนของระหว่างบุคคล ซึ่งจากการวิเคราะห์ บนมืออื่น ๆ , การเปลี่ยนแปลงความต้องการสองประเมินพื้นฐานและ endpoint ) ซึ่งอาจจะยากใน มั่นคง และ ยากที่จะวัดเงื่อนไขเช่นโรคจิตเภท เราตัดสินใจที่จะใช้ข้อมูลเป็นหลัก ( และใช้ข้อมูลการเปลี่ยนแปลง หากอดีตยังไม่สามารถใช้ได้ เรารวม endpoint และเปลี่ยนข้อมูลในการวิเคราะห์ที่เราใช้หมายถึงความแตกต่างมากกว่ามาตรฐานความแตกต่างหมายถึงตลอด ( ฮิกกินส์ กล่าว2.4 การบิดเบือนข้อมูลข้อมูลอย่างต่อเนื่องต่อผลลัพธ์ทางคลินิกและสังคม มักจะไม่ใช่แบบปกติ เพื่อหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการประยุกต์ใช้การทดสอบพาราเมตริกเพื่อข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ เรามุ่งที่จะใช้มาตรฐานตามข้อมูลทั้งหมดก่อนการรวม : ) หาค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการรายงานในกระดาษ หรือ ได้รับจากผู้เขียน ; B ) เมื่อระดับ เริ่มจากมีเบอร์ศูนย์ , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) เมื่อคูณ สอง คือ น้อยกว่าค่าเฉลี่ย ( เป็นอย่างอื่นว่าไม่น่าจะเป็นมาตรการที่เหมาะสมของศูนย์กลางของการกระจาย ( อัลแมน 1996 ) ; C ) ถ้าระดับเริ่มจากค่าเป็นบวก ( เช่น บวกและลบ ซินโดรมระดับการศึกษาซึ่งจะมีค่าตั้งแต่ 30 - 210 ) การคำนวณที่อธิบายข้างต้นมีการดัดแปลงให้ใช้ขนาดตั้งแต่จุดลงในบัญชี ในกรณีเหล่านี้ทำให้เป็นปัจจุบัน ถ้า 2 SD > ( s-s มิน ) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของมินและคะแนนต่ำสุด ทั้งนี้ คะแนนในระดับเริ่มต้นมักจะมีจำกัดและจุดสิ้นสุดและกฎเหล่านี้สามารถใช้กับ เมื่อข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะนำเสนอในระดับที่มีความเป็นไปได้ของค่าลบ ( เช่นข้อมูลการเปลี่ยนแปลง ) มันเป็นเรื่องยากที่จะบอกได้ว่าข้อมูลจะบิดเบือน หรือไม่ เราวางแผนที่จะเข้าไปบิดเบือนข้อมูลจากการศึกษาของน้อยกว่า 200 เข้าร่วมตารางเพิ่มเติมมากกว่าในการวิเคราะห์ บิดเบือนข้อมูลโพสน้อยของปัญหาเมื่อมองหมายความว่าถ้าขนาดตัวอย่างข้อมูลเช่นขนาดใหญ่และถูกป้อนเข้าไปในการสังเคราะห์ .2.5 วัดทั่วไปเพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบระหว่างการทดลอง เราตั้งใจจะแปลงตัวแปรที่สามารถรายงานในวัดต่าง ๆ เช่น วันในโรงพยาบาล ( หมายถึงวัน ต่อปี ต่ออาทิตย์หรือต่อเดือน ) โดยทั่วไประบบเมตริก ( เช่น หมายถึงวันต่อเดือน )2.6 การอย่างต่อเนื่องเพื่อไบนารีที่เป็นไปได้ ความพยายามที่ทำเพื่อแปลงการวัดผลข้อมูล dichotomous . นี้สามารถทำได้โดยการระบุจุดตัดกับแบบประเมินค่า และแบ่งผู้เข้าร่วมตามเข้าไปขึ้น " หรือ " ไม่ " ในทางการแพทย์ดีขึ้น " มันเป็นโดยทั่วไปถือว่ามีการลดลง 50% ในระดับที่ได้คะแนนเช่นย่อมาตราส่วนจิตเวช ( bprs รวม 1962 ) หรือการศึกษา ( เค 1987 ) นี้อาจถือเป็นการตอบสนองทางคลินิกอย่างมีนัยสำคัญ ( leucht 2005a ; leucht 2005b )