Future of Online Education in Crisis: A Call to Action
ABSTRACT
Online education is growing rapidly and there is little doubt that it will continue to expand until it one day
encompasses the majority of higher education course offerings. Higher education leaders agree that online
education will continue to grow even in the face of a slight recent decline (Allen & Seaman, 2013). As the rise
of online education began, concern also arose as to whether the quality of higher education would suffer as a
result of this new fast tracked course of academia. The quality of education in general is in question. The
average degree standards are lower in America (Cote & Allahar, 2011). Today in higher education it is almost
unacceptable to expect students to be solely just that, students (2011). Working full time, while carrying a full
load is becoming the acceptable norm (2011). This type of student is more often the student that elects an online
education. Despite the current drawbacks, online education is still the best prospect for the future provided the
barriers of faculty assessment and course design are addressed. Fear of student evaluations and administrative
disapproval are causing grade inflation while simultaneously influencing course design. Instructors are
designing courses that allow the student to easily pass the course, which in reality is a disservice to everyone
involved. This literature review provides evidence to justify a warning to acknowledge the paradox of current
faculty assessment practices and the codependent relationship with course structure, to ensure the future value of
higher education remain just that; valuable.
One of the common practices of faculty assessment is student evaluations. The problem with student evaluations
being used for that purpose is that they do not reflect a teacher’s effectiveness (Stark & Freishtat, 2014; Braga,
Paccagnella & Pellizzari, 2014). Research shows that student’s evaluation are more dependent on student’s
success, personal motivations and the amount of effort on the student’s part (2014). In other words, students will
evaluate a teacher higher when they do well in the course themselves or when they get a higher grade. The
highly motivated student that makes a concerted effort in the course will typically rate the teacher higher.
Stark & Freishtat (2014) found that students typically fill out the evaluations in detail when they fall into either
of the extremes. If the student is pleased with their grade and worked hard through the course, the self
satisfaction is reflected in the instructor’s evaluation (2014). The same is true for the other extreme. If the
student earned a lower grade and lacked effort and self motivation, they are eager to blame the instructor and
complain (2014). Anger is a very motivating emotion. Stark & Freishtat (2014) also point out that statistically,
conclusions cannot be drawn from such small samples. The typical class size is small for current online courses,
especially fast tracked courses. Small sample sizes are not justifiable in measuring anything including
performance of a professional. Secondly, it is counterintuitive to expect any kind of meaningful evaluation of a
professional by a non-professional (2014).
Students are however, in a good position to report a professor’s availability or their own boredom or excitement.
For example, a student may complain that a professor was not available enough to help them through the course
because the instructor did not answer emails on the weekend. Their perspective is that it wasn’t enough, but the
institution’s perspective is that it is fine. Part time instructor’s are not expected to work all through the
weekends, just like face to face professors are not expected to work all weekend, or hold weekend office hours.
Better evaluation tools would be the materials the instructor uses in the course such as the instructor’s syllabi, the
lectures, the assignments, materials created to enhance course exams, samples of student’s work that professors
have graded and grading rubrics. Furthermore, teacher’s ongoing behaviors may be observed easily by the
institution. For example, is the teacher revising work? Does the teacher take time to record video? Does the
teacher give research supervision online, such as teaching
ในอนาคตการศึกษาออนไลน์ในภาวะวิกฤต: การเรียกการดำเนินการบทคัดย่อการศึกษาออนไลน์มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และไม่คงที่จะยังคงขยายจนกว่าจะวันที่หนึ่งครอบคลุมส่วนใหญ่ของหลักสูตรอุดมศึกษา ศึกษาผู้นำตกลงที่ออนไลน์ศึกษาจะยังคงเติบโตแม้หน้าลดลงล่าสุดเล็กน้อย (อัลเลนแอนด์ซีแมน 2013) เป็นเพิ่มขึ้นการศึกษาออนไลน์เริ่ม ยังเกิดความกังวลไปว่าคุณภาพของการศึกษาจะประสบเป็นการผลของหลักสูตรการติดตามอย่างรวดเร็วนี้ใหม่ของ academia คุณภาพการศึกษาโดยทั่วไปไม่ ที่ระดับค่าเฉลี่ยมาตรฐานต่ำในอเมริกา (โกตดิ & Allahar, 2011) วันนี้ในระดับอุดมศึกษา ก็เกือบยอมรับคาดว่านักเรียนจะเป็นเพียงแค่นั้น นักเรียน (2011) ทำงานเต็มเวลา ในขณะที่ดำเนินการโหลดเป็น ปกติยอมรับได้ (2011) นักเรียนประเภทนี้มากมักจะเป็นนักเรียนที่ elects อนไลน์การศึกษา แม้ มีข้อเสียในปัจจุบัน การศึกษาออนไลน์ยังคงเป็นโอกาสดีที่สุดสำหรับอนาคตให้การอุปสรรคของการออกแบบประเมินและหลักสูตรคณะที่มีอยู่ กลัวการประเมินนักเรียน และดูแลตะวันตกทำให้ระดับอัตราเงินเฟ้อในขณะที่มีอิทธิพลต่อการออกแบบหลักสูตรพร้อมกัน ครูผู้สอนมีออกแบบหลักสูตรที่ให้นักเรียนได้ผ่านหลักสูตร ซึ่งในความเป็นจริง disservice ทุกคนเกี่ยวข้องกับการ การทบทวนวรรณกรรมนี้มีหลักฐานในการเตือนการยอมรับปฏิทรรศน์ของปัจจุบันคณะประเมินปฏิบัติและความสัมพันธ์กับโครงสร้างหลักสูตร ให้มูลค่าในอนาคตของ codependent ที่ศึกษาอยู่เพียงว่า มีคุณค่าปฏิบัติทั่วไปของคณะประเมินอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการประเมินนักเรียน ปัญหาของนักเรียนประเมินถูกใช้สำหรับวัตถุประสงค์ที่จะให้พวกเขาสะท้อนประสิทธิภาพของครู (โดยสิ้นเชิงและ Freishtat, 2014 BragaPaccagnella & Pellizzari, 2014) วิจัยแสดงว่า การประเมินของนักเรียนมากขึ้นอยู่กับนักเรียนความสำเร็จ โต่งส่วนบุคคล และจำนวนความพยายามในส่วนของนักเรียน (2014) ในคำอื่น ๆ นักเรียนจะประเมินครูที่สูงขึ้น เมื่อพวกเขาทำดีในหลักสูตรด้วยตนเอง หรือ เมื่อพวกเขาได้รับเกรดสูง ที่นักเรียนแรงจูงใจสูงที่ให้การสนันสนุนการในหลักสูตรจะโดยทั่วไปอัตราครูสูงขึ้นโดยสิ้นเชิงและ Freishtat (2014) พบว่า นักเรียนจะกรอกประเมินในรายละเอียดเมื่อพวกเขาตกอย่างใดอย่างหนึ่งของสุดขั้ว ถ้านักเรียนพอใจกับเกรดของพวกเขา และทำงานหนักผ่านหลักสูตร ตนเองความพึงพอใจอยู่เป็นประจำในการประเมินของผู้สอน (2014) เหมือนกันเป็นจริงสำหรับอื่น ๆ มาก ถ้าการนักเรียนได้เกรดต่ำกว่า และขาดความพยายาม และแรงจูงใจตนเอง มีความกระตือรือร้นที่จะตำหนิผู้สอน และบ่น (2014) ความโกรธเป็นอารมณ์ที่จูงใจมาก โดยสิ้นเชิงและ Freishtat (2014) ยังชี้ให้เห็นว่าทางสถิติบทสรุปไม่สามารถออกจากตัวอย่างเช่นขนาดเล็ก ขนาดชั้นเรียนทั่วไปมีขนาดเล็กในปัจจุบันหลักสูตรออนไลน์especially fast tracked courses. Small sample sizes are not justifiable in measuring anything includingperformance of a professional. Secondly, it is counterintuitive to expect any kind of meaningful evaluation of aprofessional by a non-professional (2014).Students are however, in a good position to report a professor’s availability or their own boredom or excitement.For example, a student may complain that a professor was not available enough to help them through the coursebecause the instructor did not answer emails on the weekend. Their perspective is that it wasn’t enough, but theinstitution’s perspective is that it is fine. Part time instructor’s are not expected to work all through theweekends, just like face to face professors are not expected to work all weekend, or hold weekend office hours.Better evaluation tools would be the materials the instructor uses in the course such as the instructor’s syllabi, thelectures, the assignments, materials created to enhance course exams, samples of student’s work that professorshave graded and grading rubrics. Furthermore, teacher’s ongoing behaviors may be observed easily by theinstitution. For example, is the teacher revising work? Does the teacher take time to record video? Does theteacher give research supervision online, such as teaching
การแปล กรุณารอสักครู่..
