Hydro climate-ENSO index correlatio

Hydro climate-ENSO index correlation The relationship between the time
series for each month of rainfall and stream flow by simple linear correlation and t-test for
significant testing were used in Dettinger et al. (2000), Chiew and McMahon (2002) and
Reda et al. (2013). In this study, the hydro climates (Rainfall, GMI and stream flow) and
three-mrm of ENSO index (SOI) during 1982 to 2011 was determined by using Pearson’s
correlation coefficient (r) method which is given in the following equatio n:

Pearson’s coefficient of correlation and “Studentt”
significance tests were used for evaluating the
existence of the relationships between monthly rainfall
erosive variables and SST indices. The correlation study
was conducted taking into account positive and
negative monthly oscillations, meaning trends in El-Niño
and La-Niña episodes, respectively. These procedures
were also used by Chandimala and Zubair (2007) and Lü
et al. (2011) to evaluate the relationships between rainfall
and discharge in headwater region of the Yellow River
and in Sri-Lanka. D’Odorico et al. (2001) also studied
the possible relationships between rainfall erosivity and
SST indices for the Southwest US based on this
procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำอากาศ-ENSO ดัชนีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาชุดสำหรับแต่ละเดือนปริมาณน้ำฝนและกระแสไหล โดยความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย และ t-ทดสอบการทดสอบที่สำคัญใช้ใน Dettinger et al. (2000), Chiew และแม็กแมเฮิน (2002) และReda et al. (2013) ในการศึกษานี้ สภาพอากาศน้ำ (ปริมาณน้ำฝน GMI และกระแสไหล) และสาม-mrm ENSO ดัชนี (ซอย) ในระหว่างปี 1982-2011 กำหนดโดยของเพียร์สันวิธีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ใน n: equatio ต่อไปนี้สัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์ของเพียร์สันและ "Studentt"ทดสอบนัยสำคัญใช้สำหรับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนรายเดือนที่มีอยู่ตัวแปร erosive และดัชนี SST การศึกษาความสัมพันธ์ได้ดำเนินการเข้าบัญชีบวก และลบแกว่งประจำเดือน ความหมาย แนวโน้มในซันโตนิโญเอลและ La Niña ตอน ตามลำดับ ขั้นตอนเหล่านี้นอกจากนี้ยังใช้ Chandimala และ Zubair (2007) และไทลื้อal. ร้อยเอ็ด (2011) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและจำหน่ายในภูมิภาค headwater แม่น้ำเหลืองและ ในประเทศศรีลังกา นอกจากนี้ยังศึกษา D'Odorico et al. (2001)ความสัมพันธ์ระหว่าง erosivity ฝนได้ และSST ดัชนีสำหรับสหรัฐอเมริกาตะวันตกเฉียงใต้ตามนี้ขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไฮโดรสภาพภูมิอากาศ ENSO สัมพันธ์ดัชนีความสัมพันธ์ระหว่างเวลา
ชุดสำหรับแต่ละเดือนของปริมาณน้ำฝนและการไหลของกระแสจากความสัมพันธ์เชิงเส้นที่เรียบง่ายและ t-test สำหรับ
การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญถูกนำมาใช้ใน Dettinger et al, (2000), Chiew และมาฮอน (2002) และ
Reda et al, (2013) ในการศึกษานี้สภาพอากาศที่น้ำ (ฝน, GMI และการไหลของกระแส) และ
สาม MRM ของดัชนี ENSO (ซอย) ในระหว่าง 1982-2011 ถูกกำหนดโดยใช้เพียร์สัน
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) วิธีการที่จะได้รับใน n equatio ต่อไปนี้: เพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และ "Studentt" การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนรายเดือนตัวแปรกัดกร่อนและดัชนี SST การศึกษาความสัมพันธ์ได้ดำเนินการโดยคำนึงถึงในเชิงบวกและเชิงลบแนบแน่นรายเดือนหมายถึงแนวโน้มใน El Niño- และพลานีญาตามลำดับ ขั้นตอนเหล่านี้ยังถูกนำมาใช้โดย Chandimala และ Zubair (2007) และLü et al, (2011) ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและการปล่อยในภูมิภาคต้นน้ำของแม่น้ำเหลืองและในประเทศศรีลังกา D'Odorico et al, (2001) นอกจากนี้ยังได้ศึกษาความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่าง erosivity ปริมาณน้ำฝนและดัชนี SST สำหรับภาคตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐขึ้นอยู่กับขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับบรรยากาศปรากฏการณ์ดัชนีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์ระหว่างเวลา
ชุดสำหรับแต่ละเดือนของปริมาณน้ำฝน และกระแสไหลสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย และวิเคราะห์
ทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ใช้ใน dettinger et al . ( 2000 ) , และหน่วยงานราชการ มาฮอน ( 2002 )
ค et al . ( 2013 ) ในการศึกษานี้ ได้บรรยากาศ น้ำ ( ฝน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี และกระแสไหล ) และ
สาม mrm ดัชนีปรากฏการณ์ ( ซอย ) ในระหว่างพ.ศ. 2554 ถูกกำหนดโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ( r )
) ซึ่งจะได้รับในต่อไปนี้ equatio N :

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และ " studentt "
ทดสอบนัยสำคัญโดยใช้การประเมิน
การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝน
การกัดกร่อนตัวแปร SST และดัชนี ความสัมพันธ์การศึกษา
ได้ดำเนินการจดลงในบัญชีเป็นบวก และลบ รายเดือน
การสั่น ความหมายแนวโน้มใน El Ni á o
และ ชาวชวาตอนตามลำดับ เหล่านี้ถูกใช้โดยกระบวนการ
และ chandimala zubair ( 2007 ) และ L ü
et al . ( 2011 ) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและปล่อยในเขตต้นน้ำ

ของแม่น้ำเหลืองในศรีลังกา d'odorico et al . ( 2001 ) นอกจากนี้ยังศึกษา
ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและระบบเป็นไปได้
ดัชนี SST สำหรับตะวันตกเฉียงใต้เราตามขั้นตอนนี้