The results of tests on man-made ma

The results of tests on man-made materials, such as concrete and steel, often follow a normal (a.k.a. ‘Gaussian’) probability density function (PDF), as shown in Figure 2.15. The normal distribution arises when a physical property depends on the combination of a large number of individual, random effects.7 It is encountered frequently in nature and is one of the most important PDFs in the field of statistics. The horizontal axis of Figure 2.15 measures deviation of the variable X from its mean value and the vertical axis gives the probability density of X.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดสอบวัสดุที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่นคอนกรีตและเหล็ก มักจะทำตามปกติ (หรือเวสท์วูด ' Gaussian') ความหนาแน่นของความน่าเป็นฟังก์ชัน (PDF), ดังที่แสดงในรูปที่ 2.15 การแจกแจงปกติเกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติทางกายภาพขึ้นอยู่กับการสุ่ม แต่ละ effects.7 จะพบบ่อยในธรรมชาติ และเป็นหนึ่งใน Pdf สำคัญด้านสถิติเป็นจำนวนมาก แกนแนวนอนของรูป 2.15 วัดความเบี่ยงเบนของตัวแปร X จากค่าเฉลี่ย และแกนแนวตั้งให้ความหนาแน่นของความน่าเป็นของ X

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากการทดสอบกับวัสดุที่มนุษย์สร้างขึ้นเช่นคอนกรีตและเหล็กมักจะเป็นไปตามปกติ (aka 'เสียน) ฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF) ดังแสดงในรูปที่ 2.15 การกระจายปกติเกิดขึ้นเมื่อร่างกายทรัพย์สินขึ้นอยู่กับการรวมกันของจำนวนมากของแต่ละ effects.7 สุ่มมันเป็นเรื่องที่พบได้บ่อยในธรรมชาติและเป็นหนึ่งในไฟล์ PDF ที่สำคัญที่สุดในด้านของสถ​​ิติ แกนนอนของรูปที่ 2.15 มาตรการเบี่ยงเบนของตัวแปร X จากค่าเฉลี่ยและแกนแนวตั้งให้มีความหนาแน่นน่าจะเป็นของเอ็กซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการทดสอบวัสดุที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น คอนกรีต และเหล็ก มักจะตามปกติ ( aka ' ) ' ) ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( PDF ) ดังแสดงในรูปที่ 2.15 . การแจกแจงปรกติเกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติทางกายภาพจะขึ้นอยู่กับการรวมกันของตัวเลขขนาดใหญ่ของบุคคล ผลแบบสุ่ม7 จะพบบ่อยในธรรมชาติและเป็นหนึ่งในไฟล์ PDF ที่สำคัญที่สุดในสาขาสถิติ แนวนอนของรูปที่ 2.15 มาตรการของส่วนเบี่ยงเบนจากค่าของตัวแปร x และแกนแนวตั้งจะช่วยให้ความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของ X