Wine Data Set Download: Data Folder

Wine Data Set
Download: Data Folder, Data Set Description

Abstract: Using chemical analysis determine the origin of wines


Data Set Characteristics:

Multivariate

Number of Instances:

178

Area:

Physical

Attribute Characteristics:

Integer, Real

Number of Attributes:

13

Date Donated

1991-07-01

Associated Tasks:

Classification

Missing Values?

No

Number of Web Hits:

412520


Source:

Original Owners:

Forina, M. et al, PARVUS -
An Extendible Package for Data Exploration, Classification and Correlation.
Institute of Pharmaceutical and Food Analysis and Technologies, Via Brigata Salerno,
16147 Genoa, Italy.

Donor:

Stefan Aeberhard, email: stefan '@' coral.cs.jcu.edu.au


Data Set Information:

These data are the results of a chemical analysis of wines grown in the same region in Italy but derived from three different cultivars. The analysis determined the quantities of 13 constituents found in each of the three types of wines.

I think that the initial data set had around 30 variables, but for some reason I only have the 13 dimensional version. I had a list of what the 30 or so variables were, but a.) I lost it, and b.), I would not know which 13 variables are included in the set.

The attributes are (dontated by Riccardo Leardi, riclea '@' anchem.unige.it )
1) Alcohol
2) Malic acid
3) Ash
4) Alcalinity of ash
5) Magnesium
6) Total phenols
7) Flavanoids
8) Nonflavanoid phenols
9) Proanthocyanins
10)Color intensity
11)Hue
12)OD280/OD315 of diluted wines
13)Proline

In a classification context, this is a well posed problem with "well behaved" class structures. A good data set for first testing of a new classifier, but not very challenging.


Attribute Information:

All attributes are continuous

No statistics available, but suggest to standardise variables for certain uses (e.g. for us with classifiers which are NOT scale invariant)

NOTE: 1st attribute is class identifier (1-3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลไวน์ ดาวน์โหลด: โฟลเดอร์ข้อมูล คำอธิบายชุดข้อมูลบทคัดย่อ: ใช้วิเคราะห์สารเคมีตรวจสอบแหล่งมาของไวน์ลักษณะของชุดข้อมูล: Multivariateหมายเลขของอินสแตนซ์:178ที่ตั้ง:มีอยู่จริงลักษณะของแอตทริบิวต์:จำนวนเต็ม จริงหมายเลขของแอตทริบิวต์:13วันที่บริจาค1991-07-01งานที่เกี่ยวข้อง:การจัดประเภทค่าขาดหายไปหรือไม่ไม่ใช่จำนวนการเยี่ยมชมเว็บ:412520ที่มา:เจ้าของต้นฉบับ: Forina, M. et al, PARVUS- แพคเกจการ Extendible สำหรับการสำรวจข้อมูล ประเภทและความสัมพันธ์ สถาบันเภสัชกรรม และวิเคราะห์อาหาร และ เทคโนโลยี ผ่าน Brigata เลอร์ เจนัว 16147 อิตาลี ผู้บริจาค: Stefan Aeberhard อีเมล์: สเตฟาน ' แอ ' coral.cs.jcu.edu.auข้อมูลชุดข้อมูล:ข้อมูลเหล่านี้เป็นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางเคมีของไวน์เติบโตขึ้นในภูมิภาคเดียวกันในอิตาลี แต่มา 3 พันธุ์ต่างกัน การวิเคราะห์กำหนดปริมาณ constituents 13 พบในสามชนิดของไวน์ คิดว่า ชุดข้อมูลเริ่มต้นมีประมาณ 30 ตัวแปร แต่ด้วยเหตุผลบางอย่างเพียงแค่มิติรุ่น 13 มีรายการของตัวแปรนั้น หรือ 30 ดี แต่การ) ผมหายมัน และ b), ไม่รู้รวมอยู่ในชุดตัวแปรที่ 13 มีแอททริบิวต์ (dontated โดยบรรยาย Leardi, riclea ' แอ ' anchem.unige.it) 1) แอลกอฮอล์ 2 กรด Malic 3) เถ้า 4 Alcalinity ของเถ้า 5) แมกนีเซียม 6) phenols รวม 7) Flavanoids 8) phenols Nonflavanoid 9) Proanthocyanins ความเข้มสี 10) เว้ 11) OD280 12) OD315 ไวน์แตกออก Proline 13) ในบริบทการจัดประเภท นี้เป็นปัญหาทั้ง posed มีโครงสร้างระดับที่ "เด็กดี" ชุดข้อมูลดีสำหรับการทดสอบแรก ของ classifier ใหม่ แต่ท้าทายมากไม่แอตทริบิวต์ข้อมูล:แอตทริบิวต์ทั้งหมดต่อเนื่อง สถิติไม่มี แต่แนะนำให้ standardise ตัวแปรสำหรับการใช้บางอย่าง (เช่นตัวเรากับคำนามภาษาซึ่งไม่ใช่ขนาดไม่เปลี่ยนแปลง) หมายเหตุ: แอตทริบิวต์ 1 เป็นตัวระบุคลาส (1-3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไวน์ชุดข้อมูล
ดาวน์โหลด: โฟลเดอร์ข้อมูลชุดข้อมูลคำอธิบายบทคัดย่อ: การใช้การวิเคราะห์ทางเคมีตรวจสอบที่มาของไวน์ลักษณะชุดข้อมูลหลายตัวแปรจำนวนอินสแตนซ์: 178 พื้นที่: ทางกายภาพลักษณะแอตทริบิวต์: จำนวนเต็มจริงจำนวนของคุณลักษณะ: 13 วันที่บริจาค1991-1907 -01 งานที่เกี่ยวข้อง: การจำแนกค่าที่ขาดหาย? ไม่มีจำนวนฮิตเว็บ: 412,520 ที่มา: เจ้าของต้นฉบับ: Forina, M. , et al, parvus - . แพคเกจต่ออายุการสำรวจข้อมูลการจำแนกและการเทียบเคียงสถาบันเภสัชกรรมและการวิเคราะห์อาหารและเทคโนโลยี ผ่าน Brigata Salerno, 16147 เจนัว, อิตาลี. ผู้บริจาค: สเตฟาน Aeberhard อีเมล์: สเตฟาน '@' coral.cs.jcu.edu.au ข้อมูลชุดข้อมูล: ข้อมูลเหล่านี้เป็นผลของการวิเคราะห์ทางเคมีของไวน์ที่ปลูกในภูมิภาคเดียวกันใน อิตาลี แต่ได้มาจากสามสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์กำหนดปริมาณ 13 องค์ประกอบที่พบในแต่ละแห่งที่สามประเภทของไวน์. ผมคิดว่าชุดข้อมูลเบื้องต้นมีประมาณ 30 ตัวแปร แต่ด้วยเหตุผลบางอย่างที่ฉันมีเพียงรุ่นมิติ 13 ผมมีรายการของสิ่งที่ 30 หรือดังนั้นตัวแปรที่มี แต่.) ฉันมันหายไปและข.) ฉันจะไม่ทราบว่า 13 ตัวแปรที่จะถูกรวมอยู่ในชุด. คุณลักษณะที่ได้รับ (dontated โดย Riccardo Leardi, riclea ' @ 'anchem.unige.it) 1) เครื่องดื่มแอลกอฮอล์2) กรด3) แอช4) Alcalinity ของเถ้า5) แมกนีเซียม6) ฟีนอลรวม7) Flavanoids 8) ฟีนอล Nonflavanoid 9) proanthocyanins 10) ความเข้มของสี11) Hue 12) OD280 / OD315 ของไวน์เจือจาง13) Proline ในบริบทการจัดหมวดหมู่นี้เป็นปัญหาที่เกิดได้ดีกับ "ประพฤติดี" โครงสร้างชั้น ข้อมูลที่ดีที่กำหนดไว้สำหรับการทดสอบครั้งแรกของลักษณนามใหม่ แต่ไม่ได้ท้าทายมาก. Attribute ข้อมูล: คุณลักษณะทั้งหมดที่มีอย่างต่อเนื่องสถิติไม่มี แต่ขอแนะนำให้มาตรฐานตัวแปรสำหรับการใช้งานบางอย่าง (เช่นสำหรับเราด้วยแยกแยะที่ไม่ได้ขนาดคงที่) หมายเหตุ: แอตทริบิวต์ที่ 1 เป็นตัวระบุระดับ (1-3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดาวน์โหลดข้อมูลไวน์ตั้งโฟลเดอร์ข้อมูล ตั้งค่ารายละเอียด

โดยใช้การวิเคราะห์ทางเคมีตรวจสอบที่มาของไวน์


ชุดข้อมูลหลายตัวแปรคุณลักษณะ :





178 หมายเลขของอินสแตนซ์ :

:



Attribute ลักษณะทางกายภาพ :



เลขจำนวนเต็มจริง ลักษณะ :





วันที่ 13 บริจาค 1991-07-01 เกี่ยวข้องงาน





: การจำแนกค่าสูญหาย ?



ไม่มีหมายเลขของเว็บฮิต :




412520ที่มา :

เจ้าของเดิม :

forina , M . et al , พาร์เวิส -
แพคเกจ extendible สำหรับการสำรวจข้อมูล การจัดหมวดหมู่ และสหสัมพันธ์
สถาบันเทคโนโลยีการวิเคราะห์ยาอาหารและผ่าน brigata Salerno ,
16147 เจนัว , อิตาลี ผู้บริจาค

:

สเตฟาน aeberhard อีเมล์ : สเตฟาน ' @ ' ปะการัง cs jcu . edu . AU




ข้อมูลชุดข้อมูลข้อมูลเหล่านี้คือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางเคมีของไวน์ที่ปลูกในภูมิภาคเดียวกันในอิตาลี แต่ได้มาจากสามพันธุ์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์หาปริมาณของ 13 องค์ประกอบที่พบในแต่ละของทั้งสามชนิดของไวน์

ผม คิด ว่า ข้อมูลชุดแรกมีประมาณ 30 ตัว แต่ด้วยเหตุผลบางอย่างผมมีแค่ 13 มิติรุ่นฉันมีรายชื่อสิ่งที่ 30 หรือดังนั้น ตัวแปร แต่ ก. ) ผมหลงทาง และ B ) ผมไม่อยากจะรู้ว่าที่ 13 ตัวแปรจะถูกรวมอยู่ในชุด

ลักษณะ ( dontated โดย ริคาร์โด leardi riclea , ' @ ' anchem.unige.it )
1
2 )
) แอลกอฮอล์กรด malic 3 ) 4 ) alcalinity เถ้าเถ้า

5 ) แมกนีเซียม
6 ) รวมฟีนอล
7 ) ฟลาโวนอยด์
8 ) nonflavanoid ฟีนอล
9 ) 10 ) สีเข้ม

โปรแ โทไซยานินส์ 11 ) เว้
12 ) od280 / od315 เมื่อไวน์
13 ) proline

ในหมวดหมู่บริบทนี้เป็นบ่อน้ำที่เกิดปัญหากับ " ประพฤติดี " ระดับโครงสร้าง เป็นข้อมูลที่ดีสำหรับการทดสอบครั้งแรกของชุดใหม่จนได้ แต่ไม่ท้าทายมาก




ทั้งหมดคุณลักษณะข้อมูล : คุณลักษณะอย่างต่อเนื่อง

ไม่มีสถิติที่ใช้ได้ แต่แนะนำให้เป็นมาตรฐานสำหรับการใช้ตัวแปรบางอย่าง ( เช่นสำหรับเรา ด้วยคำที่ไม่ได้ขนาดไม่เปลี่ยนแปลง ) หมายเหตุ

: 1 คุณลักษณะคือตัวระบุคลาส ( 1-3 )