International Panel of Climate Change, is based on the values of
Global Warming Potential (GWP) calculated for each greenhouse
gas, i.e. the relationship between the contributions to the greenhouse
effect caused by the substances used and carbon dioxide.
In Ecoindicator99 methods 13 impact categories have been
analysed. This method is damage-oriented.
In particular Ecoindicator99 classifies impact in three damage
macro-categories: Human Health (HH), Ecosystem Quality (EQ)
and Resources (R).
Human Health (HH) includes damage caused by all substances
that have an impact on respiration (organic and inorganic compounds),
carcinogenesis, climate change and ozone layer. Ionizing
radiation is also included in this category (Frischknecht et al.,
2000). These types of damage are expressed in DALYs (Disability
Adjusted Life Years).
Ecosystem Quality (EQ) includes damage to ecosystem quality
and is expressed as the percentage of species of plants estimated to
have disappeared from a certain area due to changing environmental
conditions (PDF * m2 * yr, PDF ¼ Potentially Disappeared
Fraction of plant species).
In this impact category the ecotoxicity is expressed as the percentage
of species that live in a certain area under stress. Acidification
and eutrophication are treated in a single impact category
and are modelled using the target species (vascular plants). The
impact arising from the use of land and its transformations are
based on empirical data on the presence/absence of vascular plants,
which is a function of land use and size of the area. Both local and
regional is modelled (Hofstetter, 1998);
The Resources (R) category includes extracting and using mineral
resources and fuels. The extraction of resources is related to
parameters that indicate the quality of mineral resources and fossil
remains in the fields. The impact of this category is quantified in
terms of increased energy needed for future extractions (MJ surplus
energy).
The results obtained from this study have been divided
considering the two main players of the cotton yarn supply chain:
the cotton suppliers (cultivation phase, Section 4.1) and the cotton
yarn manufacturer (production system, Section 4.2).
4.1. Cotton suppliers (cultivation phase)
The cotton cultivation phase takes into consideration the steps:
“Cotton Cultivation”, “Harvesting and Ginning”, and the related
input and output as shown in Table 1.
Table 5 shows the characterization of the cultivation phase in
the four companies in terms of Ecoindicator99 and IPCC2007 LCIA
categories.
4.2. Cotton yarn manufacturer (production system)
Regarding cotton yarn production, the FM production system
has been analysed. Table 2 shows the production steps analysed:
“Cleaning and Sorting”-“Spinning”-“Pretreatment”-“Dyeing”-“Finishing”-“
Washing and Drying” and the related input. Table 6 shows
the characterization of the cotton production phase using Ecoindicator99
method while Fig. 3 shows the relative impact of each
production phase using IPCC 2007 method (GWP100a). Particularly
in Fig. 3 the flows that provide the most important impact for each
production step have been highlighted.
แผงระหว่างประเทศของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจะขึ้นอยู่กับค่าของ
ที่มีศักยภาพภาวะโลกร้อน (GWP) คำนวณสำหรับเรือนกระจกแต่ละ
ก๊าซคือความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมในเรือนกระจกที่
ผลกระทบที่เกิดจากสารที่ใช้และก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์
ในวิธีการ Ecoindicator99 13 ประเภทมีผลกระทบ รับการ
วิเคราะห์ วิธีนี้เป็นความเสียหายที่มุ่งเน้น
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Ecoindicator99 จัดส่งผลกระทบต่อความเสียหายที่เกิดขึ้นในสาม
แมโครหมวด: สุขภาพของมนุษย์ (HH), ระบบนิเวศที่มีคุณภาพ (EQ)
และทรัพยากร (R)
สุขภาพของมนุษย์ (HH) รวมถึงความเสียหายที่เกิดจากสารทั้งหมด
ที่มี ส่งผลกระทบต่อการหายใจ (อินทรีย์และสารอนินทรี),
มะเร็ง, การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและชั้นโอโซน โอโซน
รังสีจะรวมอยู่ในหมวดหมู่นี้ (Frischknecht et al.,
2000) เหล่านี้ประเภทของความเสียหายที่จะแสดงใน DALYs (Disability
ชีวิต Adjusted ปี)
ระบบนิเวศที่มีคุณภาพ (EQ) รวมถึงความเสียหายต่อระบบนิเวศที่มีคุณภาพ
และจะแสดงเป็นร้อยละของชนิดของพืชประมาณ
ได้หายไปจากบางพื้นที่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อม
เงื่อนไข (PDF * m2 * ปี, ไฟล์ PDF ¼หายไปอาจเกิดการ
เศษส่วนของพันธุ์พืช)
ในประเภทผลกระทบต่อระบบนิเวศน์นี้จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
ของสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในบางพื้นที่ที่อยู่ภายใต้ความเครียด กรด
และ eutrophication จะได้รับผลกระทบในประเภทเดียว
และมีการจำลองโดยใช้ชนิดเป้าหมาย (พืชหลอดเลือด)
ผลกระทบที่เกิดจากการใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงของมันจะ
ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงประจักษ์ที่มี / ไม่มีของพืชเส้นเลือด
ซึ่งเป็นฟังก์ชั่นของการใช้ที่ดินและขนาดของพื้นที่ ทั้งในประเทศและ
ในระดับภูมิภาคเป็นแบบจำลอง (Hofstetter, 1998);
ทรัพยากรประเภท (R) รวมถึงการสกัดและการใช้แร่
ทรัพยากรและเชื้อเพลิง การสกัดของทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ
พารามิเตอร์ที่บ่งบอกถึงคุณภาพของทรัพยากรแร่ธาตุและฟอสซิล
ยังคงอยู่ในทุ่งนา ผลกระทบของประเภทนี้เป็นวัดใน
แง่ของพลังงานที่เพิ่มขึ้นที่จำเป็นสำหรับการสกัดสารในอนาคต (ส่วนเกิน MJ
พลังงาน)
ผลที่ได้จากการศึกษานี้ได้รับการแบ่ง
พิจารณาสองผู้เล่นหลักของห่วงโซ่อุปทานเส้นด้ายฝ้าย:
ผู้ผลิตผ้าฝ้าย (ขั้นตอนการเพาะปลูก มาตรา 4.1) และผ้าฝ้าย
ผู้ผลิตเส้นด้าย (ระบบการผลิตมาตรา 4.2)
4.1 ซัพพลายเออร์ฝ้าย (ขั้นตอนการเพาะปลูก)
ขั้นตอนการเพาะปลูกฝ้ายจะใช้เวลาในการพิจารณาขั้นตอน:
"การเพาะปลูกฝ้าย", "การเก็บเกี่ยวและ Ginning" และที่เกี่ยวข้อง
เข้าและส่งออกดังแสดงในตารางที่ 1
ตารางที่ 5 แสดงให้เห็นถึงลักษณะของขั้นตอนการเพาะปลูกใน
บริษัท สี่ในแง่ของ Ecoindicator99 และ IPCC2007 เซียส์
ประเภท
4.2 ผู้ผลิตเส้นด้ายฝ้าย (ระบบการผลิต)
เกี่ยวกับการผลิตเส้นด้ายฝ้าย, ระบบการผลิตเอฟเอ็ม
ได้รับการวิเคราะห์ ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการผลิตวิเคราะห์:
"การทำความสะอาดและการเรียงลำดับ" - "ปั่น" - "ปรับสภาพ" - "ย้อม" - "ผิว" - "
ซักผ้าและอบแห้ง "และใส่ที่เกี่ยวข้อง ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นถึง
ลักษณะของขั้นตอนการผลิตผ้าฝ้ายโดยใช้ Ecoindicator99
วิธีในขณะที่รูป 3 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของแต่ละ
ขั้นตอนการผลิตโดยใช้วิธีการ IPCC 2007 (GWP100a) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในรูปที่ 3 กระแสที่มีผลกระทบที่สำคัญที่สุดสำหรับแต่ละ
ขั้นตอนการผลิตได้รับการเน้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
