The first term ensures that any min

The first term ensures that any minimizer S is smooth (except across edges)
while the second term ensures that minimizers approximate I. The last term will
cause the set K to be regular. It is interesting to note as argued in the book [67]
that many segmentation algorithms (including some of the most common) can be
formulated in the Mumford-Shah framework. Further the Mumford-Shah functional
can be given a very natural Bayesian interpretation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะแรกเพื่อให้แน่ใจว่าทุกผืนคือเรียบ (ยกเว้นข้ามขอบ)
ในขณะที่ระยะที่สองเพื่อให้แน่ใจว่า minimizers ประมาณผม ระยะสุดท้าย
จะทำให้ K ชุดที่จะเป็นปกติ เป็นที่น่าสนใจที่จะต้องทราบเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ในหนังสือเล่มนี้ [67]
ว่าอัลกอริทึมการแบ่งส่วนหลายคน (รวมทั้งบางส่วนที่พบมากที่สุด) สามารถ
สูตรใน Mumford-shah กรอบ ต่อไป Mumford shah การทำงาน
จะได้รับการตีความเบส์มีความเป็นธรรมชาติมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระยะแรกเพื่อให้แน่ใจว่า S ใด ๆ minimizer เรียบ (ยกเว้นข้ามขอบ)
ขณะที่สอง ระยะใจว่า minimizers ประมาณฉันนั้น ในระยะสุดท้ายจะ
ชุด K เป็นปกติทำให้เกิดการ เป็นที่น่าสนใจเพื่อทราบที่โต้เถียงในสมุด [67]
มีหลายกระบวนการแบ่งกลุ่ม (รวมทั้งบางที่บ่อยที่สุด)
สูตรในกรอบ Mumford ชาห์ เพิ่มเติม Mumford-ชาห์ทำงาน
สามารถได้รับการตีความทฤษฎีธรรมชาติมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำว่าเป็นครั้งแรกที่ทำให้มั่นใจได้ว่า S minimizer ใดมีความราบรื่นไม่(ยกเว้นข้ามขอบ)
ขณะที่ระยะที่สองจะช่วยให้มั่นใจได้ว่า I .โดยประมาณ minimizers ระยะที่ผ่านมาจะ
ซึ่งจะช่วยทำให้กม.ตั้งค่าที่จะตามปกติ มันเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะบันทึกไว้ด้วยว่าเป็นเหตุผลในหนังสือ[ 67 ]
ที่อัลกอริธึมการแบ่งกลุ่มจำนวนมาก(รวมถึงที่มีอยู่โดยทั่วไปมากที่สุดบางส่วน)สามารถ
ซึ่งจะช่วยกำหนดในกรอบ mumford-shah ได้ เพิ่มเติม mumford-shah
ตามมาตรฐานที่เต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอยจะได้รับการตีความ Bayesian ทางธรรมชาติเป็นอย่างมาก