Big Data and the Art of Medicine Po

Big Data and the Art of Medicine


Posted March 20, 2015in Insights & Research

Tags: DynaMed


Increasingly, “big data” is emerging in our tech vocabulary. The expression means different things to different market sectors. In healthcare, it usually boils down to patient data – deidentified and not – run through analytics tools to gain clinical insights. The question big data begs: What is the clinical relevance of the insights these automation tools give us as our physicians practice medicine, which is and shall always be an art?

Analytics systems at pharmaceutical companies, public health organizations or even IBM’s Watson seek patterns in massive data sets for insights about prescribing, treatment outcomes and disease research. From these analytics, those patterns can reveal longitudinal trends that may otherwise be either too labor-intensive or even impossible to discover through other means.

Electronic medical reference publishers aren’t necessarily consumers of big data. In fact, in products like DynaMed, as we keep up with the daily flow of research published in journals and other relevant sources such as guideline collections and drug information repositories, it’s the “little data,” or day-to-day releases, that concern us as we add incremental gains in knowledge to what is already known. Putting it together, we can use our analytical tools and human intuition to determine how a new study might clarify or inform previously established evidence to guide treatment paths.

Mining data for clinical evidence
Today, we’re just starting to use big data in healthcare. Over the coming years, it will play a bigger role in clinical studies as researchers learn to use analytics tools to identify tighter cohorts, and to compare multiple trials to each other. We’re on the cusp of understanding how big data can be used as a research tool to find bigger, broader trends than possible with traditional methods. But we’re not quite there yet.

That being said, the tools for conducting clinical research – and communicating it – are getting faster. Studies are building up on each other faster than ever before, and it’s getting harder for physicians to keep up with the best available evidence to assist them in making the best treatment decisions. Emerging technologies help publishers like us to stay current, as we examine data sets and constantly compare them against the established guidelines clinicians trust.

Evidence-based guidelines, which in combination with a clinician’s experience and education guide patient-care decisions, present a healthcare paradox. As patients demand more personalized and precision medicine, they’re driving a need for more granular information and specific guidelines for different patient populations. Because, after all, one size does not fit all patients. Yet guidelines are developed from data that has been purposefully abstracted so that they are one-size-fits-all.

Human factors make medicine personalized
That’s where the physician comes in. Science can give us the best possible information, distilled into guidelines through careful examination of the evidence, which is constantly re-examined as new research is published. In the end, however, the most important data set for the patient isn’t contained in a cloud server farm. It’s in the exam room, wearing a white coat and stethoscope, making the best decisions on an individual basis.

Together, the evidence-based guideline – viewed through the lens of human intuition – create medicine. And that is why medicine will remain an art, no matter the assistance high-tech big data and analytics systems can offer.

Betsy Jones is Vice President of Medical Product Management and Chief Content Officer for DynaMed. Prior to that, she served as Senior Vice President and Publisher for the American Medical Association and JAMA Network, and was Executive Vice President and General Manager at Wolters Kluwer Health/LWW.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่และศิลปะศาสตร์ โพสต์เมื่อ 20 มีนาคม 2015 ในข้อมูลเชิงลึกและงานวิจัย แท็ก: DynaMedมาก "ข้อมูล" เกิดขึ้นใหม่ในคำศัพท์ทางเทคนิคของเรา การแสดงออกหมายถึง การภาคการตลาดที่แตกต่างกัน ในการดูแลสุขภาพ มันมักจะเดือดลงข้อมูลผู้ป่วย – deidentified และ – เรียกใช้ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์เชิงลึกทางคลินิก Begs คำถามใหญ่ข้อมูล: ความเกี่ยวข้องทางคลินิกของข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เครื่องมืออัตโนมัติให้เราเป็นยาของเราฝึกแพทย์ ซึ่งเป็นศิลปะคืออะไร ระบบวิเคราะห์ที่บริษัทยา องค์กรสาธารณสุข หรือแม้แต่ IBM Watson แสวงหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำหนด ผลการรักษา และวิจัยโรค จากการวิเคราะห์เหล่านี้ รูปแบบที่สามารถเปิดเผยแนวโน้มระยะยาวที่มีแรงงานมากเกินไป หรือแม้แต่ไปค้นพบ โดยวิธีอื่น ผู้เผยแพร่อ้างอิงทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้บริโภคข้อมูล ในความเป็นจริง ในผลิตภัณฑ์เช่น DynaMed เป็นเราให้ทันกับกระแสรายวันของการวิจัยที่ตีพิมพ์ในสมุดรายวันและแหล่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่นแนวคอและเก็บข้อมูลยาเสพติด มันเป็นข้อมูล"น้อย" หรือประชาสัมพันธ์ประจำวัน ที่เกี่ยวกับเราเมื่อเราเพิ่มเพิ่มในความรู้กับสิ่งที่ เป็นที่รู้จักกันแล้ว รวบรวม เราสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ และสัญชาตญาณมนุษย์เพื่อกำหนดวิธีการศึกษาอาจชี้แจง หรือแจ้งให้ทราบก่อนหน้านี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อแนะนำเส้นทางการรักษาการทำเหมืองข้อมูลมีหลักฐาน วันนี้ เรากำลังเพิ่งเริ่มใช้ข้อมูลในการดูแลสุขภาพ ปีที่ผ่านมา มันจะเล่นบทบาทใหญ่ในทางการแพทย์เป็นนักวิจัยเรียนรู้การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อระบุรุ่นสัด และ การเปรียบเทียบหลายทดลองกัน เราอยู่บน cusp ใหญ่ข้อมูลสามารถใช้เป็นเครื่องมือวิจัยเพื่อค้นหาใหญ่ การทำความเข้าใจแนวโน้มที่กว้างกว่าได้ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม แต่เราไม่มีมากแต่ ว่ากล่าวว่า เครื่องมือสำหรับการวิจัยทางคลินิกและกล่าว – ได้รับเร็วขึ้น การศึกษาจะเพิ่มขึ้นกันเร็วกว่าเดิม และมันเป็นการยากสำหรับแพทย์การติดตามหลักฐานที่ดีที่สุดเพื่อช่วยในการตัดสินใจรักษาที่ดีที่สุด เทคโนโลยีใหม่ ๆ ช่วยให้ผู้โฆษณาเหมือนเราพักปัจจุบัน เราตรวจสอบข้อมูล และเปรียบเทียบกับความน่าเชื่อถือแพทย์แนวทางจัดตั้งอย่างต่อเนื่อง แนวทางที่มีใช้หลักฐาน ซึ่งร่วมกับการศึกษาและประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่แนะนำการตัดสินใจดูแลผู้ป่วย ปัจจุบัน paradox ดูแลสุขภาพ เป็นผู้ป่วยต้องการยาส่วนตัว และความแม่นยำมากขึ้น พวกเขากำลังขับรถต้องแอดเพิ่มเติมข้อมูลและหลักเกณฑ์เฉพาะสำหรับประชากรผู้ป่วยแตกต่างกัน เนื่องจาก,, หนึ่งขนาดพอดีกับผู้ป่วยทั้งหมด ยัง มีพัฒนาแนวทางจากข้อมูลที่มีการตั้งใจบทคัดย่ออยู่เพื่อที่จะธรรมดามนุษย์ปัจจัยทำให้แพทย์ส่วนบุคคล ที่แพทย์มาได้ วิทยาศาสตร์สามารถทำให้เราดีไปได้ข้อมูล กลั่นเข้าหลักเกณฑ์ผ่านการตรวจสอบหลักฐาน ซึ่งจะต่อเนื่องอีกครั้งตรวจสอบที่มีการเผยแพร่งานวิจัยใหม่ระมัดระวัง ในสุด อย่างไรก็ตาม ชุดข้อมูลสำคัญที่สุดสำหรับผู้ป่วยไม่อยู่ในระบบคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ฟาร์มนี้ ก็ในห้องสอบ สวมเสื้อคลุมสีขาวและหูฟังของแพทย์ การตัดสินใจแต่ละ กัน ตามหลักฐานปตท. – ดูผ่านเลนส์ของสัญชาตญาณมนุษย์ – สร้างยา และนั่นคือเหตุผลที่ยาจะยังคง ศิลปะ ไม่ว่าข้อมูลความช่วยเหลือใหญ่ที่สูง และมีการวิเคราะห์ระบบเกมส์ตกแต่งภาพแบบ Jones เป็นฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์การแพทย์และประธานเนื้อหาสำหรับ DynaMed ก่อนที่ เธอเป็นรองประธานอาวุโสและผู้เผยแพร่สำหรับเครือข่ายจามาและสมาคมการแพทย์อเมริกัน และรองประธานและผู้จัดการทั่วไปที่ Wolters Kluwer สุขภาพ/LWW

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่และศิลปะแพทยศาสตร์โพสต์เมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2015in ข้อมูลเชิงลึกและการวิจัย Tags: DynaMed มากขึ้น "ข้อมูลขนาดใหญ่" ที่เกิดขึ้นในคำศัพท์ที่มีเทคโนโลยีของเรา หมายถึงการแสดงออกที่แตกต่างกันเพื่อให้ภาคธุรกิจในตลาดที่แตกต่างกัน ในการดูแลสุขภาพก็มักจะเดือดลงไปข้อมูลผู้ป่วย - deidentified และไม่ได้ - ทำงานผ่านเครื่องมือการวิเคราะห์เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกทางคลินิก คำถามที่ข้อมูลขนาดใหญ่ขอร้อง: เป็นความเกี่ยวข้องทางคลินิกของข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เครื่องมืออัตโนมัติให้เราเป็นแพทย์ของเราใช้ยาซึ่งเป็นและมักจะเป็นงานศิลปะสิ่งที่ระบบการวิเคราะห์ที่บริษัท ยา, องค์กรสุขภาพของประชาชนหรือแม้กระทั่งของไอบีเอ็มวัตสันแสวงหารูปแบบ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดผลการรักษาและการวิจัยโรค จากการวิเคราะห์เหล่านี้รูปแบบเหล่านั้นสามารถที่จะเปิดเผยแนวโน้มระยะยาวที่อื่นอาจเป็นได้ทั้งแรงงานมากเกินไปหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะค้นพบผ่านวิธีการอื่น. อิเล็กทรอนิกส์เผยแพร่อ้างอิงทางการแพทย์ที่ไม่จำเป็นต้องมีผู้บริโภคของข้อมูลขนาดใหญ่ ในความเป็นจริงในผลิตภัณฑ์เช่น DynaMed ที่เราให้ทันกับกระแสรายวันของการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารและแหล่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่นคอลเลกชันแนวทางและเก็บข้อมูลยาเสพติดก็เป็น "ข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ " หรือเผยแพร่วันต่อวันที่ เกี่ยวกับเราในขณะที่เราเพิ่มผลกำไรที่เพิ่มขึ้นในความรู้กับสิ่งที่เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว วางไว้ร่วมกันเราสามารถใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ของเราและสัญชาตญาณของมนุษย์ที่จะกำหนดวิธีการศึกษาใหม่อาจจะชี้แจงหรือแจ้งหลักฐานที่กำหนดไว้ก่อนหน้าเพื่อเป็นแนวทางในการรักษาเส้นทาง. ข้อมูลการทำเหมืองแร่หาหลักฐานทางคลินิกในวันนี้เราเพิ่งเริ่มที่จะใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพ กว่าปีที่ผ่านมาก็จะมีบทบาทใหญ่ในการศึกษาทางคลินิกเป็นนักวิจัยเรียนรู้การใช้เครื่องมือการวิเคราะห์เพื่อระบุผองเพื่อนที่เข้มงวดมากขึ้นและเพื่อเปรียบเทียบการทดลองหลายต่อกัน เราอยู่บนยอดของการทำความเข้าใจว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการวิจัยเพื่อหาขนาดใหญ่กว้างกว่าแนวโน้มเป็นไปได้ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม แต่เราไม่ได้มากยังมี. ที่ถูกกล่าวว่าเครื่องมือในการดำเนินการวิจัยทางคลินิก - และการสื่อสารมัน - จะได้รับเร็วขึ้น การศึกษาได้รับการสร้างขึ้นในแต่ละอื่น ๆ ได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมาก่อนและก็เริ่มยากสำหรับแพทย์ที่จะให้ทันกับหลักฐานที่มีที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้พวกเขาในการทำสิ่งที่ดีที่สุดการตัดสินใจการรักษา เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้ผู้เผยแพร่เช่นเราจะอยู่ในปัจจุบันในขณะที่เราตรวจสอบข้อมูลชุดอย่างต่อเนื่องและเปรียบเทียบกับแนวทางที่กำหนดไว้วางใจแพทย์. แนวทางตามหลักฐานซึ่งในการรวมกันที่มีประสบการณ์การแพทย์และการศึกษาคู่มือการตัดสินใจดูแลผู้ป่วย, นำเสนอความขัดแย้งด้านการดูแลสุขภาพ . ในฐานะที่เป็นผู้ป่วยที่มีความต้องการส่วนบุคคลมากขึ้นและยารักษาโรคที่มีความแม่นยำที่พวกเขากำลังขับรถความต้องการข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นและแนวทางที่เฉพาะเจาะจงสำหรับประชากรผู้ป่วยที่แตกต่างกัน เพราะหลังจากที่ทุกหนึ่งขนาดไม่พอดีกับผู้ป่วยทุกราย แต่แนวทางที่ได้รับการพัฒนามาจากข้อมูลที่ได้รับการแยกเด็ดเดี่ยวเพื่อให้พวกเขามีหนึ่งขนาดเหมาะกับทุก. ปัจจัยมนุษย์ให้ยาเฉพาะบุคคลนั่นคือสิ่งที่แพทย์มา. วิทยาศาสตร์สามารถให้ข้อมูลที่ดีที่สุดที่กลั่นเป็นแนวทางที่ผ่านการตรวจสอบอย่างรอบคอบ หลักฐานซึ่งอยู่ตลอดเวลาตรวจสอบอีกครั้งว่าเป็นงานวิจัยใหม่ที่มีการเผยแพร่ ในท้ายที่สุด แต่ข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่กำหนดไว้สำหรับผู้ป่วยที่ไม่ได้มีอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มเมฆ มันอยู่ในห้องสอบสวมเสื้อสีขาวและหูฟังทำให้ตัดสินใจที่ดีที่สุดในแต่ละบุคคล. ร่วมกันแนวทางตามหลักฐาน - การมองผ่านเลนส์ของสัญชาตญาณของมนุษย์ - สร้างยา และนั่นคือเหตุผลที่ยาจะยังคงเป็นศิลปะไม่ว่าความช่วยเหลือที่มีเทคโนโลยีสูงข้อมูลขนาดใหญ่และระบบการวิเคราะห์สามารถนำเสนอ. เบ็ตซี่โจนส์รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์การแพทย์และประธานเจ้าหน้าที่เนื้อหา DynaMed ก่อนที่เธอทำหน้าที่ในฐานะรองประธานอาวุโสและสำนักพิมพ์สำหรับสมาคมการแพทย์อเมริกันและ JAMA เครือข่ายและเป็นรองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปที่ Wolters Kluwer สุขภาพ / LWW