and the observation test. What the

and the observation test. What the patient is concerned about is P(disease|test). Roughly speaking,
the reason it is a good thing that the disease is rare is that P(disease|test) is proportional
to P(disease), so a lower prior for disease will mean a lower value for P(disease|test). Roughly
speaking, if 10,000 people take the test, we expect 1 to actually have the disease, and most likely
test positive, while the rest do not have the disease, but 1% of them (about 100 people) will test
positive anyway, so P(disease|test) will be about 1 in 100. More precisely, using the normalization
equation from page 428:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการทดสอบการสังเกต สิ่งที่ผู้ป่วยมีความกังวลเกี่ยวกับการเป็น P (โรค | Test) พูดประมาณ
เหตุผลที่มันเป็นสิ่งที่ดีที่เป็นโรคที่หายากคือ P (โรค | Test) เป็นสัดส่วน
ที่ P (โรค) ดังนั้นต่ำก่อนที่โรคจะหมายถึงค่าที่ต่ำกว่าสำหรับ P (โรค | Test) ประมาณ
พูดถ้า 10,000 คนใช้การทดสอบเราคาดว่า 1 ถึงจริงมีโรคและส่วนใหญ่มีแนวโน้ม
การทดสอบเป็นบวกในขณะที่ส่วนที่เหลือไม่ได้มีโรค แต่ 1% ของพวกเขา (ประมาณ 100 คน) จะทดสอบ
ในเชิงบวกอยู่แล้วดังนั้น P (โรค | Test) จะอยู่ที่ประมาณ 1 ใน 100 อีกอย่างแม่นยำโดยใช้การฟื้นฟู
สมการจากหน้า 428:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และแบบทดสอบ สิ่งที่ผู้ป่วยกังวล P ( ทดสอบโรค | ) ประมาณพูดเหตุผลมันเป็นสิ่งดี ที่เป็นโรคที่หายากคือ P ( ทดสอบโรค | ) คือ สัดส่วนP ( โรค ) ดังนั้นราคาก่อนที่โรคจะหมายถึงค่าต่ำกว่าสำหรับ P ( ทดสอบโรค | ) ประมาณพูด ถ้า 10 , 000 คนเข้าร่วมการทดสอบ เราคาดว่า 1 จริง มีโรค แล้วส่วนใหญ่ทดสอบเป็นบวก ในขณะที่ส่วนที่เหลือไม่มีโรค แต่ร้อยละ 1 ( ประมาณ 100 คน ) จะทดสอบบวกอยู่แล้วดังนั้น P ( ทดสอบโรค | ) จะอยู่ที่ประมาณ 1 ใน 100 อย่างแม่นยำมากขึ้น , การใช้บรรทัดฐานหน้า 428 จากสมการ :