The main motivation was to determin

The main motivation was to determine efficient ways of querying data from multiple XML
documents. It is based on the “Standard Data Source Template (SDST) concept” as proposed
in the IEEE paper “Mining Association rules from complex and irregular XML Documents
using XSLT and XQuery” by Xinwei Wang and Chunjing Cao [2]. The campus crime data is
stored in different files based on the location of the crimes and the year it occurred. The XML
document structure can be very complex having several attributes, which makes it difficult to
generate consolidated results. Powerful query languages like XQuery helps in querying these
multiple documents and generate a single simple output in the XML format. The XML result
can be efficiently used as a standard input structure to the Apriori algorithm [2]
implementation making it generic for any type of future data modifications. The main
encouraging factor in developing this tool lies in the understanding of developing a system
capable of querying data from XML (Extensible markup language) which has become a
standard for data exchange over the web. The use of XQuery and approach based on SDST
pattern in the implementation of data mining algorithms [3] to extract useful rules and
patterns for data analysis is a motivating factor for this project.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงจูงใจหลักคือการ กำหนดวิธีที่มีประสิทธิภาพของการสอบถามข้อมูลจาก XML หลายเอกสาร มันเป็นไปตาม "ต้นแบบแหล่งข้อมูลมาตรฐาน (SDST) แนวความคิด" เป็นการนำเสนอกระดาษ IEEE "ข้อบังคับสมาคมเหมืองแร่จากเอกสาร XML ซับซ้อน และไม่สม่ำเสมอใช้ XSLT และ XQuery" โดยวัง Xinwei และ Cao ชุนจิง [2] ข้อมูลอาชญากรรมของวิทยาเขตเก็บไว้ในแฟ้มที่แตกต่างกันตามตำแหน่งของการก่ออาชญากรรมและปีเกิด XMLโครงสร้างของเอกสารสามารถมีคุณลักษณะต่าง ๆ ซึ่งทำให้มันยากมากที่ซับซ้อนสร้างผลรวม ภาษาสอบถามที่มีประสิทธิภาพเช่น XQuery ช่วยในการสอบถามเหล่านี้หลายเอกสาร และสร้างผลลัพธ์อย่างง่ายเดียวในรูปแบบ XML ผลลัพธ์ XMLสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นโครงสร้างมาตรฐานเข้ากับอัลกอริทึม Apriori [2]การดำเนินการทั่วไปสำหรับชนิดของการปรับเปลี่ยนข้อมูลในอนาคต หลักปัจจัยส่งเสริมในการพัฒนาเครื่องมือนี้อยู่ที่ความเข้าใจในการพัฒนาระบบสามารถสอบถามข้อมูลจาก XML (Extensible markup ภาษา) ซึ่งได้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านทางเว็บ การใช้ XQuery และวิธีตาม SDSTรูปแบบในการใช้งานของอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล [3] เพื่อแยกประโยชน์กฎ และรูปแบบสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นปัจจัยสร้างแรงจูงใจสำหรับโครงการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงจูงใจหลักคือเพื่อตรวจสอบวิธีที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลจากการสอบถามหลาย XML
เอกสาร มันขึ้นอยู่กับ "มาตรฐานเทมเพลตข้อมูลแหล่งที่มา (SDST) แนวคิด" ตามที่เสนอ
ในกระดาษ IEEE "สมาคมเครื่องจักรกฎจากความซับซ้อนและความผิดปกติของเอกสาร XML
โดยใช้ XSLT และ XQuery" โดย Xinwei วังและ Chunjing เฉา [2] ข้อมูลอาชญากรรมวิทยาเขตที่
เก็บไว้ในไฟล์ที่แตกต่างกันตามสถานที่ตั้งของการก่ออาชญากรรมและปีที่เกิดขึ้น ของ XML
โครงสร้างเอกสารอาจมีความซับซ้อนมากที่มีคุณลักษณะหลายประการซึ่งทำให้มันยากที่จะ
สร้างผลรวม ภาษาสอบถามที่มีประสิทธิภาพเช่น XQuery ช่วยในการสอบถามเหล่านี้
หลายเอกสารและสร้างผลผลิตง่ายเดียวในรูปแบบ XML ผล XML
สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นโครงสร้างที่จะเข้ามาตรฐานขั้นตอนวิธี Apriori [2]
การดำเนินงานทำให้มันทั่วไปสำหรับประเภทของการปรับเปลี่ยนข้อมูลใด ๆ ในอนาคต หลัก
ปัจจัยให้กำลังใจในการพัฒนาเครื่องมือนี้อยู่ในความเข้าใจของการพัฒนาระบบการให้
ความสามารถในการสอบถามข้อมูลจาก XML (Extensible ภาษามาร์กอัป) ซึ่งได้กลายเป็น
มาตรฐานสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านเว็บ การใช้ XQuery และวิธีการขึ้นอยู่กับ SDST
รูปแบบในการดำเนินการตามขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล [3] เพื่อดึงกฎที่มีประโยชน์และ
รูปแบบสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นปัจจัยที่สร้างแรงจูงใจสำหรับโครงการนี้