The students also use regular expre

The students also use regular expressions to locate the words in the email body and convert
them into a word vector, that is, counts of occurrences of all words in the corpus.
After converting the email into information that can be used for analysis, the students use na¨ıve
Bayes to calculate the likelihood a message is spam given its word vector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักเรียนยังใช้นิพจน์ทั่วไปเพื่อค้นหาคำในเนื้อความ และแปลงลง word เวกเตอร์ คือ จำนวนครั้งของการเกิดขึ้นของคำทั้งหมดใน corpus หลังจากแปลงอีเมล์เป็นข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับวิเคราะห์ นักศึกษาใช้ na¨ıveBayes เพื่อคำนวณความน่าเป็นข้อความเป็นสแปมให้เวกเตอร์ของ word

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักเรียนยังใช้นิพจน์ปกติเพื่อค้นหาคำในร่างกายอีเมลและแปลง
ให้เป็นเวกเตอร์คำที่เป็นข้อหาเกิดขึ้นของคำทั้งหมดในคลัง.
หลังจากแปลงอีเมลที่เป็นข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์นักเรียน ใช้ Naive
Bayes ในการคำนวณความน่าจะเป็นข้อความสแปมที่กำหนดเวกเตอร์คำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักเรียนยังใช้นิพจน์ปกติเพื่อค้นหาคำในร่างกายอีเมลและแปลงเป็นเวกเตอร์คำ นั่นคือ นับจากเหตุการณ์ของคำทั้งหมดในคลังข้อมูลหลังจากแปลงอีเมล์เป็นข้อมูลที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ นักเรียนใช้¨ıได้นาเบย์ คำนวณ โอกาส ข้อความที่เป็นสแปมให้เวกเตอร์คำของมัน