1. Introduction
Inventory management permeates decision-making in countless firms
and has been extensively studied in the academic and corporate spheres
(Rosa et al. 2010). The key questions – usually influenced by a variety of
circumstances – which inventory management seeks to answer are: when
to order, how much to order and how much stock to keep as safety stock
(Namit and Chen 1999; Silva 2009). According to Wanke (2011a), inventory
management involves a set of decisions that aim at matching existing
demand with the supply of products and materials over space and time
in order to achieve specified cost and service level objectives, observing
product, operation, and demand characteristics.
These diverse circumstances that should be taken into account for an
appropriate selection of inventory management models have contributed
to the development of research and production of articles on possible
qualitative conceptual schemes – also known as classification approaches
– aimed at supporting decision-making (Huiskonen 2001). There are several
examples of this kind throughout the years.
Williams (1984), for example, developed an analytical method to classify
demand as regular (high consumption), low consumption, or intermittent, by decomposing the variability of lead-time demand into three parts: variability
of the number of occurrences per unit of time, variability of demand size,
and lead-time variability. Botter and Fortuin (2000) based their classification
of items on three criteria: lead time, price, and consumption level, which
underpin the development of eight different inventory management models.
Eaves and Kingsman (2004) revisited Williams’ (1984) model, reclassifying
spare parts into five categories: smooth, erratic, low turnover, slightly
sporadic, and strongly sporadic. Syntetos, Boylan and Croston (2005) classify
items into four quadrants, divided by two axes: the average demand interval
and the squared coefficient of demand variation. Years later Boylan, Syntetos,
and Karakostas (2008) presented an application of this method in a software
firm. The items’ consumption pattern is classified as strongly sporadic,
slightly sporadic, and non-sporadic.
1. บทนำ
การจัดการสินค้าคงคลังแทรกซึมการตัดสินใจใน บริษัท นับไม่ถ้วน
และได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในทรงกลมวิชาการและองค์กร
(Rosa et al. 2010) คำถามที่สำคัญ - มักจะได้รับอิทธิพลจากความหลากหลายของ
สถานการณ์ - การจัดการสินค้าคงคลังซึ่งพยายามที่จะตอบคือ: เมื่อ
การสั่งซื้อเท่าไหร่ที่จะสั่งซื้อและเท่าใดหุ้นเพื่อให้เป็นหุ้นที่ปลอดภัย
(Namit และเฉินปี 1999 ซิลวา 2009) ตามที่ Wanke (2011a) สินค้าคงคลัง
การจัดการที่เกี่ยวข้องกับชุดของการตัดสินใจที่มีจุดมุ่งหมายในการจับคู่ที่มีอยู่
ความต้องการกับอุปทานของผลิตภัณฑ์และวัสดุมากกว่าพื้นที่และเวลา
ในการสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุค่าใช้จ่ายที่ระบุไว้และระดับการให้บริการวัตถุประสงค์การสังเกต
ลักษณะของผลิตภัณฑ์, การดำเนินงานและความต้องการ .
เหล่านี้สถานการณ์มีความหลากหลายที่ควรจะนำมาพิจารณาในการ
เลือกของรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังที่เหมาะสมมีส่วนร่วม
ในการพัฒนาของการวิจัยและการผลิตของบทความเกี่ยวกับความเป็นไปได้
รูปแบบแนวคิดเชิงคุณภาพ - ยังเป็นที่รู้จักจำแนกวิธีการ
- มุ่งเป้าไปที่การสนับสนุนการตัดสินใจ (Huiskonen 2001 ) มีหลาย
ตัวอย่างของประเภทนี้ตลอดทั้งปี.
วิลเลียมส์ (1984), ตัวอย่างเช่นการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์การจำแนก
ความต้องการเป็นปกติ (บริโภคสูง) การบริโภคต่ำหรือไม่สม่ำเสมอโดยการย่อยสลายความแปรปรวนของความต้องการนำเวลาออกเป็นสาม ส่วนความแปรปรวน
ของจำนวนการเกิดขึ้นต่อหน่วยของเวลา, ความแปรปรวนของขนาดความต้องการ
และนำไปสู่เวลาแปรปรวน Botter และ Fortuin (2000) ตามการจัดหมวดหมู่
ของรายการในเกณฑ์ที่สาม: เวลานำราคาและระดับการบริโภคซึ่ง
. หนุนการพัฒนาของแปดรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังที่แตกต่างกัน
ชายคาและ Kingsman (2004) เยือนวิลเลียมส์ (1984) รุ่น reclassifying
ชิ้นส่วนอะไหล่เป็นห้าประเภท: เรียบกับร่องกับรอยมูลค่าการซื้อขายต่ำเล็กน้อย
ประปรายและประปรายอย่างยิ่ง Syntetos, Boylan และคราส์ตัน (2005) จำแนก
รายการลงในสี่ประเภทโดยแบ่งออกเป็นสองแกน: ช่วงเวลาที่มีความต้องการเฉลี่ย
และค่าสัมประสิทธิ์ Squared ของการเปลี่ยนแปลงความต้องการ ปีต่อมา Boylan, Syntetos,
และ Karakostas (2008) นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการนี้ในซอฟแวร์
ของ บริษัท รูปแบบการบริโภครายการ 'จัดเป็นระยะ ๆ อย่างมาก
ประปรายเล็กน้อยและไม่ประปราย
การแปล กรุณารอสักครู่..

1 . แนะนำการจัดการสินค้าคงคลังที่แทรกซึมในการตัดสินใจ บริษัท นับไม่ถ้วนและได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในทรงกลมที่นักวิชาการและองค์กร( โรซ่า et al . 2010 ) คำถามที่สำคัญและมักจะโดยความหลากหลายของอิทธิพลสถานการณ์และการจัดการสินค้าคงคลังซึ่งพยายามตอบ : เมื่อสั่งซื้อสินค้า การสั่งซื้อ และวิธีการมากแค่ไหนเพื่อให้เป็นหุ้นปลอดภัย( ณ มิตร และ เฉิน 1999 ; ซิลวา 2009 ) ตามว่านเคอ ( 2011a ) , สินค้าคงคลังการจัดการที่เกี่ยวข้องกับชุดของการตัดสินใจที่มุ่งไปที่การจับคู่ที่มีอยู่อุปสงค์กับอุปทานของผลิตภัณฑ์และวัสดุที่ผ่านพื้นที่และเวลาเพื่อให้บรรลุค่าใช้จ่ายที่ระบุไว้และวัตถุประสงค์ระดับบริการ สังเกตผลิตภัณฑ์ , การดำเนินงาน , และลักษณะความต้องการเหล่านี้หลากหลายสถานการณ์ที่ควรพิจารณาสำหรับการเลือกที่เหมาะสมของรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังได้สนับสนุนเพื่อการพัฒนาการวิจัย และการผลิตของบทความในที่สุดแนวคิดเชิงระบบ ( หรือเรียกว่าการแนวทาง- เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ( huiskonen 2001 ) มีหลายตัวอย่างของชนิดนี้ตลอดทั้งปีวิลเลียมส์ ( 1984 ) , ตัวอย่างเช่น , การพัฒนาวิธีวิเคราะห์เพื่อศึกษาความต้องการเป็นปกติ ( ปริมาณสูง ) , การบริโภคต่ำหรือไม่ โดยการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ เวลานำเน่าเป็น 3 ส่วน คือ ความแปรปรวนจํานวนเหตุการณ์ ต่อหน่วยเวลา แปรปรวนของขนาดความต้องการและนำของเวลา botter fortuin ( 2000 ) และการจำแนกตามรายการสามเกณฑ์ : ตะกั่วเวลา ราคา และระดับการบริโภค ซึ่งเนื่องจากการพัฒนาของแปดรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังที่แตกต่างกันชายคา kingsman ( 2004 ) มาเยือน วิลเลี่ยม reclassifying ( 1984 ) รุ่นอะไหล่ในห้าประเภท : เรียบรื่น การหมุนเวียนต่ำเล็กน้อยประปราย , เป็นระยะรุนแรง syntetos บอยแลน และ Croston ( 2005 ) จำแนกรายการที่เข้าสี่หารด้วยสองแกน : ช่วงเวลาความต้องการโดยเฉลี่ยและสถิติสัมประสิทธิ์ของการแปรผันต่อเนื่อง ปีต่อมา บอยแลน syntetos , ,karakostas ( 2008 ) และนำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีนี้ในซอฟต์แวร์บริษัท รายการ " รูปแบบการบริโภค แบ่งเป็น เป็นระยะ ๆ อย่างมากเล็กน้อยประปราย และไม่ใช่ประปราย .
การแปล กรุณารอสักครู่..
