In this project, we process each us

In this project, we process each user query Q using the learned models from our previous work in order to 1) extract all of the query components that convey structural information, and 2) identify the requisite message information that should be conveyed by the desired graphic. In addition, we form a bag of words Qt consisting of all words in query Q.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโครงการนี้ เราดำเนินการแบบสอบถามผู้ใช้แต่ละ Q ที่ใช้แบบเรียนรู้จากการทำงานของเราก่อนหน้านี้เพื่อ 1) แยกส่วนประกอบของแบบสอบถามที่แสดงข้อมูลโครงสร้างทั้งหมด และ 2) ระบุข้อมูลข้อความจำเป็นที่ควรแจ้งความ โดยรูปภาพที่ต้องการ นอกจากนี้ เราแบบถุงคำ Qt ประกอบด้วยคำทั้งหมดในแบบสอบถาม Q

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโครงการนี​​้เราดำเนินการในแต่ละค้นหาของผู้ใช้ Q โดยใช้รูปแบบการเรียนรู้จากการทำงานก่อนหน้าของเราเพื่อ 1) สารสกัดจากส่วนประกอบทั้งหมดของแบบสอบถามที่นำข้อมูลที่มีโครงสร้างและ 2) ระบุข้อมูลที่ข้อความที่จำเป็นที่ควรจะลำเลียงโดยกราฟิกที่ต้องการ . นอกจากนี้เราในรูปแบบถุงของคำ Qt ประกอบด้วยคำทั้งหมดในคิวแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโครงการนี้เรากระบวนการแต่ละผู้ใช้จาก Q ใช้เรียนรู้โมเดลจากงานของเราก่อน เพื่อ 1 ) สารสกัดจากแบบสอบถามองค์ประกอบที่ถ่ายทอดข้อมูลเชิงโครงสร้าง และ 2 ) ศึกษาความต้องการข่าวสารข้อมูลที่ควรจะถ่ายทอดโดยต้องการกราฟิก นอกจากนี้ รูปแบบกระเป๋าของคำที่ประกอบด้วยคำถามในแบบสอบถาม