Our research questions suggest a me

Our research questions suggest a methodology for analyzing
marketing effects on sales and aggregate retailer performance
(sales revenues and profits), while accounting for potential
marketing endogeneity. Therefore, we chose the persistence
modeling approach (Dekimpe and Hanssens 1995), which
has previously been applied to long-term marketing effectiveness
for conventional products (e.g., Nijs et al. 2001;
Pauwels, Hanssens, and Siddarth 2002), offering a basis for
comparison. This approach involves four steps. First, unit
root and cointegration tests investigate whether the performance
and marketing variables are stationary, evolving, or
cointegrated (Enders 2004; Johansen, Mosconi, and Nielsen
2000). Second, using the test results, we estimate a vector
autoregressive (VAR) model or a vector error correction
(VEC) model (Dekimpe and Hanssens 1999). Third, we compute
impulse response functions, which track the effect of a
marketing variable on the performance variables of interest
over time (Pesaran and Shin 1998). Fourth, we perform a
weighted least squares regression of the estimated long-term
elasticities on the product category factors, using the inverse
of their standard errors as weights (Srinivasan et al. 2004).
The econometric specifications have been well documented

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถามการวิจัยของเราแสดงให้เห็นวิธีการสำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบด้านการตลาด
ขายและประสิทธิภาพการทำงานร้านค้าปลีกรวม
(ยอดขายและผลกำไร) ในขณะที่บัญชีสำหรับ endogeneity การตลาดที่มีศักยภาพ
ดังนั้นเราจึงเลือกที่จะยังคงมีวิธีการสร้างแบบจำลอง
(dekimpe และ Hanssens 1995) ซึ่ง
ก่อนหน้านี้ถูกนำไปใช้กับประสิทธิภาพด้านการตลาดในระยะยาว
สำหรับผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิม (เช่น,nijs เอตอัล 2001; Pauwels
Hanssens และ Siddarth 2002) มีพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ
วิธีการนี​​้เกี่ยวข้องกับสี่ขั้นตอน ครั้งแรกที่หน่วย
ทดสอบ Cointegration รากและตรวจสอบว่า
ประสิทธิภาพและตัวแปรการตลาดนิ่งการพัฒนาหรือ
cointegrated (Enders 2004; ฮันเซน Mosconi และนีลเส็น
2000) ที่สองโดยใช้ผลการทดสอบเราคาดว่าเวกเตอร์
รูปแบบ (var) อัตตหรือแก้ไขข้อผิดพลาดเวกเตอร์
(VEC) รุ่น (dekimpe และ Hanssens 1999) สามเราคำนวณ
ฟังก์ชั่นกระตุ้นการตอบสนองซึ่งติดตามผลกระทบของตัวแปรการตลาด
เมื่อตัวแปรประสิทธิภาพการทำงานของดอกเบี้ย
เมื่อเวลาผ่านไป (pesaran และหน้าแข้ง 1998) สี่เราดำเนิน
ถ่วงน้ำหนักถดถอยสี่เหลี่ยมอย่างน้อยประมาณระยะยาวยืดหยุ่น
เมื่อปัจจัยหมวดหมู่สินค้าใช้
ผกผันของข้อผิดพลาดมาตรฐานของพวกเขาเป็นน้ำหนัก (Srinivasan, et al. 2004).
ข้อกำหนดเศรษฐได้รับการรับรองอย่างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามการวิจัยของเราแนะนำวิธีการวิเคราะห์
ตลาดผลประสิทธิภาพการขาย และรวมร้านค้าปลีก
(รายได้จากการขายและผลกำไร), ในขณะที่ลงบัญชีสำหรับศักยภาพ
endogeneity การตลาด ดังนั้น เราเลือกคงอยู่
วิธี (Dekimpe และ Hanssens 1995), การสร้างโมเดลซึ่ง
ก่อนหน้านี้ได้ถูกใช้เพื่อประสิทธิภาพการตลาดระยะยาว
สำหรับผลิตภัณฑ์ทั่วไป (เช่น Nijs et al. 2001;
Pauwels, Hanssens และ Siddarth 2002), นำเสนอข้อมูลพื้นฐานสำหรับ
เปรียบเทียบ วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่ 4 หน่วยแรก
cointegration และรากการทดสอบตรวจสอบว่าประสิทธิภาพ
และตัวแปรทางการตลาดเครื่องเขียน พัฒนา หรือ
cointegrated (สาขา 2004 Johansen, Mosconi และนีล
2000) ที่สอง โดยใช้ผลการทดสอบ เราประเมินเวกเตอร์
รุ่น autoregressive (VAR) หรือเวกเตอร์ข้อผิดพลาด correction
(VEC) แบบ (Dekimpe และ Hanssens 1999) สาม เราคำนวณ
กระแสตอบสนองฟังก์ชัน การติดตามผลของการ
ตลาดตัวแปรบนตัวแปรประสิทธิภาพน่าสนใจ
ช่วงเวลา (Pesaran และชิน 1998) สี่ เราทำการ
ถ่วงน้ำหนักถดถอยกำลังสองน้อยสุดของการประเมินระยะยาว
elasticities กับปัจจัยประเภทผลิตภัณฑ์ ใช้ผกผัน
ข้อผิดพลาดของมาตรฐานเป็นน้ำหนัก (Srinivasan et al. 2004) .
ข้อมูลจำเพาะ econometric ได้ถูกจัดดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถามเกี่ยวกับการวิจัยของเราขอแนะนำให้วิธีการหนึ่งสำหรับการวิเคราะห์
ซึ่งจะช่วยส่งผลด้านการตลาดและการขายผู้ค้าปลีกรวม
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ (รายได้และกำไรการขาย)ในขณะที่บัญชีสำหรับ endogeneity
ซึ่งจะช่วยด้านการตลาดที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นเราจึงเลือกยืนกราน
ซึ่งจะช่วยการสร้างแบบจำลองการ( dekimpe hanssens และ 1995 )ซึ่ง
ซึ่งจะช่วยได้รับการนำมาใช้กับการตลาดที่มี ประสิทธิภาพ ระยะยาว
ซึ่งจะช่วยแบบทั่วไปสำหรับ ผลิตภัณฑ์ (เช่นเดิมnijs et al . 2001
pauwels hanssens และ siddarth 2002 )จัดให้บริการพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ
ซึ่งจะช่วย. วิธีนี้จะเกี่ยวข้องกับสี่ขั้นตอน cointegration ครั้งแรกและชุด
รากการทดสอบตรวจสอบว่า ประสิทธิภาพ การทำงานที่
และตัวแปรการตลาดมีการพัฒนาหรือหยุดนิ่งอยู่กับที่เป็น
cointegrated ( enders 2004 เว่โจแฮนเซ่น mosconi และนีลเซ่น
2000 ) ที่สองโดยใช้ผลการทดสอบที่เราคาดว่า Initialization Vector ที่
ตามมาตรฐานautoregressive ( VAR )หรือรุ่นเวกเตอร์การแก้ไขข้อผิดพลาด
( vec )รุ่น( dekimpe hanssens และ 1999 ) บุคคลที่สามเราการประมวลผลการทำงานการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยการผลักดันซึ่งติดตามผลของ
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนการตลาดที่เป็นตัวแปรสำคัญในการทำงานที่น่าสนใจ
ตลอดช่วงเวลา( pesaran และหน้าแข้ง 1998 ) ที่สี่เราทำ( Log
ซึ่งจะช่วยถ่วงน้ำหนักอย่างน้อยจตุรัสที่คาดว่าในระยะยาว
ความยืดหยุ่นใน ประเภท ผลิตภัณฑ์การใช้สีตัดกัน
มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นตามมาตรฐานของพวกเขาและเครื่องยกน้ำหนัก( srinivasan et al .ได้ 2004 )..
ข้อมูลจำเพาะทางเศรษฐมิติได้รับการดูแลรักษาอย่างดีในเอกสาร