Data Analysis The analysis were con

Data Analysis
The analysis were conducted using SPSS and STATA 10.0. A two-tailed p value less than.05 was the criterion for statistical significance. The initial data analysis was descriptive in nature. The stress measures(perceived stress, prenatal distress, and CRH) were summarized at each data collection point for the three groups of Black women. Pearson's product moment correlation coefficient was used to estimate the strength of the linear association between measures. One-way analysis of variance with post hoc Bonferroni-adjusted tests were used to identify mean differences in stress levels between groups at each time point. Differences in stress over time and differences between groups were examined using generalized estimation equations(GEE). These regression models were constructed for each stress variable and included time as a covariate; if the regression coefficient for time differed significantly from zero, then this would indicate that there was a significant change over time for the stress variable under consideration Furthermore, a positive(negative) value for the regression coefficient would correspond with an increase(decrease) in stress. In addition, the GEE models were used to compare change in stress levels between two groups: preterm delivery(PLPD) versus term delivery(PLTD+TLTD). These models included time, an indicator variable for preterm delivery(PLPD), and a preterm delivery by time interaction term. An interaction term that differed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ได้ดำเนินการใช้โปรแกรม STATA 10.0 ค่า p แบบสองด้านน้อยกว่า than.05 มีเงื่อนไขสำหรับนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลการอธิบายธรรมชาติได้ ประเมินความเครียด (ความเครียดการรับรู้ ความทุกข์ก่อนคลอด และ CRH) ได้สรุปในแต่ละจุดเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับสามกลุ่มผู้หญิงสีดำ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันผลิตภัณฑ์ถูกใช้เพื่อประเมินความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างมาตรการ วิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกับการทดสอบปรับปรุง Bonferroni post hoc ถูกใช้เพื่อระบุความแตกต่างหมายถึงระดับความเครียดระหว่างกลุ่มในแต่ละครั้ง ความแตกต่างในช่วงเวลาที่ความเครียดและความแตกต่างระหว่างกลุ่มได้ตรวจสอบโดยใช้ equations(GEE) เมจแบบทั่วไปประเมิน แบบจำลองถดถอยเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละตัวแปรความเครียด และรวมเวลาเป็น covariate ถ้าค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยในเวลาที่แตกต่างอย่างมากจากศูนย์ แล้วนี้จะบ่งชี้ว่า มีการเปลี่ยนแปลงเวลาสำหรับตัวแปรความเครียดภายใต้การพิจารณา Furthermore, positive(negative) ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยจะสอดคล้องกับการ increase(decrease) ในความเครียด นอกจากนี้ รุ่น GEE ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงระดับความเครียดระหว่างสองกลุ่ม: delivery(PLPD) preterm เมื่อเทียบกับระยะ delivery(PLTD+TLTD) โมเดลเหล่านี้รวมเวลา ตัวแปรบ่งชี้สำหรับ preterm delivery(PLPD) และการจัดส่งสินค้า preterm โดยระยะเวลาโต้ตอบ มีคำโต้ตอบที่แตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โปรแกรม SPSS ในการวิเคราะห์จำนวน
Language ) และ . สองหางค่า P น้อยกว่า than.05 เป็นเกณฑ์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น คือ เชิงพรรณนาในธรรมชาติ ความเครียดมาตรการ ( การรับรู้ความเครียด ก่อนเกิดความทุกข์และ CRH ) สรุปได้ในแต่ละจุดเก็บข้อมูลสำหรับกลุ่มของผู้หญิงสีดำค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ใช้ประเมินความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างมาตรการ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกับ Post Hoc บนเฟอโรนีปรับแบบใช้เพื่อระบุหมายถึงความแตกต่างในระดับความเครียด ระหว่างกลุ่มในแต่ละจุดเวลาความแตกต่างของความเครียดตลอดเวลา และความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้สมการการตรวจสอบทั่วไป ( จี ) ตัวแบบการถดถอยเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละตัวแปรความเครียดและรวมเป็นชุด ถ้าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับเวลาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากศูนย์แล้วนี้จะบ่งชี้ว่า มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาสำหรับความเครียดตัวแปรภายใต้การพิจารณา นอกจากนี้ บวก ( ลบ ) ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยจะสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้น ( ลดลง ) ความเครียด นอกจากนี้ จีรุ่นเพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในระดับของความเครียดระหว่างสองกลุ่ม : ส่งมอบคลอดก่อนกำหนด ( plpd ) เมื่อเทียบกับระยะเวลาการจัดส่ง ( pltd tltd )รุ่นนี้ รวมเวลา การบ่งชี้ตัวแปรเพื่อส่งมอบคลอดก่อนกำหนด ( plpd ) และส่งมอบคลอดก่อนกำหนดโดยการปฏิสัมพันธ์ในระยะเวลา ปฏิสัมพันธ์ในระยะที่แตกต่าง