This study,Artificial neural networ

This study,Artificial neural network using Anthracnose evaluation of pepper in Chiangmai By the data collected from the National Weather Service in Chiang Mai, a 4-year retrospective including 1096 DataSet. Information is divided in two parts.The first data is 4 years ago of 600 data sets to train artificial neural network. There are input variant information include The maximum-minimum temperature and maximum-minimum relative humidity.There are the remaining number of 496 data sets to test prediction and measuring the efficiency of the prediction by the root mean square error and agreement of index. The study found that the neural network model is very effective, There is quite accurate prediction.In terms of a prediction, there are problems with the pre-process data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษา ใช้ประเมิน Anthracnose พริกในเชียงใหม่โดยโครงข่ายประสาทเทียมนี้ข้อมูลที่รวบรวมจากบริการสภาพอากาศแห่งชาติในจังหวัดเชียงใหม่ การย้อนหลัง 4 ปีรวมถึงชุดข้อมูล 1096 ข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองส่วน ข้อมูลแรกคือ 4 ปีที่แล้ว 600 ข้อมูลชุดการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม มีกำลังป้อนข้อมูลตัวแปรรวมถึงอุณหภูมิสูงสุด-ต่ำสุดและสูงสุด-ต่ำสุดความชื้นสัมพัทธ์ มีจำนวนที่เหลือของชุดข้อมูล 496 เพื่อทดสอบการคาดเดาและการวัดประสิทธิภาพของการคาดการณ์ โดยรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาดและข้อตกลงของดัชนี ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองโครงข่ายประสาทมีประสิทธิภาพมาก มีการคาดเดาที่ถูกต้องมาก ในแง่ของการคาดการณ์ มีปัญหากับข้อมูลก่อนกระบวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้เครือข่ายประสาทเทียมโดยใช้การประเมินผลแอนแทรกโนของพริกในจังหวัดเชียงใหม่โดยข้อมูลที่รวบรวมจากอากาศแห่งชาติบริการในเชียงใหม่ย้อนหลัง 4 ปีรวม 1,096 ชุดข้อมูล ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนส่วนแรกข้อมูลคือ 4 ปีที่ผ่านมา 600 ชุดข้อมูลในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม มีข้อมูลที่แตกต่างกันรวมถึงการป้อนข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดต่ำสุดและสูงสุดขั้นต่ำญาติ humidity.There เป็นจำนวนที่เหลืออยู่ของ 496 ชุดข้อมูลในการทดสอบการทำนายและการวัดประสิทธิภาพของการทำนายโดยรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางและข้อตกลงของดัชนี ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบเครือข่ายประสาทมีประสิทธิภาพมากมีแง่ prediction.In ค่อนข้างแม่นยำของการทำนายที่มีปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลการดำเนินการก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้การประเมินโรคแอนแทรคโนสของพริกในเชียงใหม่ โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากบริการสภาพอากาศแห่งชาติในเชียงใหม่ , 4 ปีย้อนหลัง รวมถึงชุดข้อมูลนี้ . ข้อมูลแบ่งเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือ เมื่อ 4 ปีที่แล้ว จำนวน 600 ชุดข้อมูลฝึกแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม มีข้อมูลที่ป้อนโดยรวมสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด สูงสุด ต่ำสุด และ ความชื้น มีจํานวนที่เหลือของชุดข้อมูลที่ทดสอบการทำนายและวัดประสิทธิภาพของการพยากรณ์โดยรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง และข้อตกลงของดัชนี ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพมากมีการทำนายที่ถูกต้องทีเดียว ในแง่ของการทำนาย มันมีปัญหากับข้อมูลกระบวนการก่อน